La sesión del viernes 5 de setiembre estuvo dedicada a la experiencia “Agentes docentes de IA: transformando el repaso en aprendizaje inteligente”, presentada por Giannina Castillo (Universidad Privada del Norte). La expositora —doctoranda en Administración, magíster en Administración de la Educación y contadora pública colegiada— compartió el marco de uso, los pasos de implementación y resultados observados con sus estudiantes en cursos de contabilidad y gestión.
Se abordó el concepto de agente docente (avatar conversacional) como apoyo pedagógico para automatizar tareas recurrentes y ampliar el tiempo de acompañamiento académico. Desde esta perspectiva, el agente no sustituye la labor docente, sino que opera como asistente para reforzar contenidos, resolver dudas frecuentes y promover prácticas de estudio más activas antes de evaluaciones.
La implementación se realizó con la plataforma D?ID, configurando apariencia, idioma (español, variante Perú), voz, rol y rasgos de interacción (amabilidad, paciencia y profesionalismo). En la sección de fuentes de conocimiento, el agente se alimentó con archivos PDF alineados al sílabo (por ejemplo, un compendio sobre estados financieros), además de mensajes de bienvenida y pautas de consulta. Para el acceso estudiantil se distribuyeron enlaces y códigos QR, facilitando el uso desde dispositivos móviles.
El uso instruccional se integró como repaso previo a evaluaciones (15–20 minutos). La docente reportó un diseño de medición sencillo: prueba diagnóstica inicial, repaso con el agente y prueba final en Quizizz, con mejoras apreciables respecto del desempeño inicial. En grupos de 20–25 estudiantes, la dinámica favoreció preguntas breves y reiteradas sobre conceptos clave (estado de situación financiera, resultados, flujos de efectivo), lo que incrementó la familiaridad con la terminología disciplinar.
Entre los desafíos operativos se mencionaron la conectividad y ciertas restricciones del plan gratuito (límite de consultas por sesión, tamaño de archivos, número de avatares). Como estrategias, se sugirió concentrar el uso en momentos de alto impacto (antes de pruebas), preparar PDFs concisos y, cuando se requiera, distribuir el acceso de forma simultánea para optimizar la cuota de interacciones. También se exploró la posibilidad de cargar calendarios o recordatorios en PDF para que el agente ayude a manejar fechas de evaluación.
El diálogo posterior consideró líneas de expansión: agentes diseñados con metodologías específicas (p. ej., STEAM), uso de herramientas multimodales para storytelling (referencias a StoryBooks y a un modelo de edición de imágenes denominado “Nano Banana”) y agentes destinados a comunicaciones de aula (saludos, cierres, introducciones). La comunidad destacó la transferibilidad de la experiencia a otras asignaturas, siempre que se mantenga la supervisión docente y se articulen criterios de ética e integridad académica.
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