En la sesión de la Comunidad IA del 22 de mayo, José Colán presentó el tema “De la información al aprendizaje: creación de recursos educativos con NotebookLM”, una exposición orientada a explorar el potencial pedagógico de esta herramienta de Google en el diseño de materiales para la educación superior. La reunión partió de una pregunta central: cómo atender la diversidad del aula sin incrementar de manera significativa la carga laboral docente.  

Durante la presentación, se explicó que NotebookLM permite trabajar en un entorno controlado, en el que la inteligencia artificial responde a partir de las fuentes cargadas por el docente. Esta característica resulta relevante para cursos con alta densidad conceptual, pues facilita organizar información, reducir la sobrecarga cognitiva y promover una revisión más guiada de los contenidos por parte de los estudiantes. 

Colán destacó que la herramienta puede generar diversos recursos de apoyo, como mapas mentales, tarjetas de estudio, infografías, cuestionarios, guías de estudio, presentaciones, audios y videos. Estos formatos permiten transformar materiales extensos en recursos más accesibles para distintos estilos de aprendizaje, sin reemplazar el criterio pedagógico del docente en la selección, curaduría y validación de la información. 

Uno de los puntos abordados fue el uso de NotebookLM como apoyo al andamiaje cognitivo. A través de recursos visuales, auditivos y textuales, los estudiantes pueden revisar conceptos, solicitar ejemplos, contrastar ideas y recibir explicaciones adicionales. En ese sentido, la herramienta no solo contribuye a la comprensión inicial, sino también a procesos de análisis, metacognición y autorregulación del aprendizaje. 

La sesión también incluyó una demostración de la integración entre NotebookLM y Gemini, especialmente para la elaboración de presentaciones editables y materiales visuales. Se enfatizó, sin embargo, la necesidad de formular instrucciones precisas y de mantener cuidados sobre la información compartida, evitando cargar datos personales, documentos sensibles o información institucional que no deba circular fuera de los espacios autorizados. 

Finalmente, la sesión planteó que estas herramientas pueden optimizar tareas operativas y liberar tiempo docente para actividades de mayor valor pedagógico, como la retroalimentación, el acompañamiento y el diseño de experiencias aplicadas. NotebookLM fue presentado así como una herramienta de apoyo para diversificar recursos, fortalecer el aprendizaje autónomo y ampliar las posibilidades de acceso a la información en entornos educativos. 

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La Comunidad de IA en la Educación contó con la participación de Ricardo Llanos en la sesión del 15 de agosto, donde presentó diversas herramientas de Google Gemini aplicables en contextos educativos. Su exposición se centró en tres recursos principales: los notebooks, la creación de aplicaciones interactivas y los gems, cada uno con potencial para dinamizar procesos de aprendizaje.

Ricardo mostró cómo los notebooks permiten integrar fuentes (documentos, videos, audios) y transformarlas en resúmenes, mapas mentales, líneas de tiempo o presentaciones. Destacó la utilidad de esta función tanto para docentes que diseñan materiales como para estudiantes que acceden a ellos de manera guiada. La posibilidad de compartir notebooks con distintos niveles de interacción abre opciones de uso colaborativo en el aula. 

En cuanto a las aplicaciones, explicó cómo es posible generar programas sencillos en HTML a partir de prompts, útiles para juegos, ejercicios de idiomas o experimentos básicos en ciencias. Estas aplicaciones, al ser compartidas mediante enlaces, pueden integrarse a entornos virtuales de aprendizaje sin necesidad de cuentas avanzadas, lo que amplía su accesibilidad. 

Finalmente, los gems fueron presentados como espacios para personalizar experiencias: desde convertir conceptos en cómics hasta generar historias interactivas. Aunque todavía con limitaciones en español, su potencial creativo llamó la atención de varios asistentes, quienes resaltaron su valor en educación básica y superior. 

El diálogo posterior amplió la discusión hacia la comparación entre Gemini, ChatGPT y Claude. Participantes subrayaron que más que elegir una herramienta “superior”, lo importante es combinarlas según los objetivos pedagógicos. Se coincidió en que la clave está en integrar estas tecnologías de manera creativa, permitiendo que los estudiantes no solo consuman, sino también co-creen materiales de aprendizaje. 

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Durante el semestre 2025-I, el Club Apptitud de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) desarrolló una nueva edición centrada en el uso de Inteligencia Artificial Generativa como herramienta para diseñar soluciones a problemas reales dentro del entorno universitario. Con una estructura de 10 sesiones formativas, combinó procesos de innovación, pensamiento de diseño y tecnología aplicada, fortaleciendo competencias clave en los estudiantes: creatividad, análisis crítico, trabajo en equipo y capacidad para generar impacto desde su propia experiencia. 

El reto de esta edición, invitó a los participantes a desarrollar un agente de IA –como un chatbot o asistente conversacional– que ayudara a resolver una situación concreta vivida o identificada durante su paso por la universidad. Para ello, los estudiantes trabajaron con modelos de lenguaje como ChatGPT, Copilot y Gemini, aprendiendo a integrar inteligencia artificial en soluciones viables, enfocadas en mejorar aspectos cotidianos como la organización académica, la salud emocional, la gestión del tiempo, o el acompañamiento en proyectos de investigación. 

Uno de los enfoques más reiterados por los equipos fue el bienestar mental y emocional. Los participantes identificaron de manera consistente que el estrés, la ansiedad, la falta de organización de horarios y la presión académica son factores que afectan directamente su desempeño. A partir de estos hallazgos, desarrollaron agentes que ofrecían desde recordatorios personalizados y planificación de actividades, hasta mensajes de apoyo emocional y estrategias para aliviar la sobrecarga. En lugar de soluciones genéricas, estas propuestas buscaron ser empáticas, funcionales y centradas en el usuario. 

El uso de IA mediante agentes no solo permitió automatizar tareas o simular conversaciones útiles: permitió traducir una experiencia personal en una propuesta concreta y aplicable para otros estudiantes. Diseñar un agente de IA en este contexto significó entender el problema desde dentro, y construir una solución que responda de manera directa, práctica y escalable. 

Durante las sesiones, los estudiantes fueron guiados a través de metodologías como Design Thinking, creación de prototipos conversacionales, desarrollo de narrativa digital y edición de videos. Este proceso culminó en una presentación final donde se presentó los videos de 10 grupos finalistas ante un jurado evaluador conformado por Juandiego Morzán (Chapter Lead AI de Laureate Perú), Sophya Paz (Asesora pedagógica en educación superior) y Luis Michuy (Psicológo en Calidad Educativa de la UPC), quienes valoraron cada proyecto en base a una rúbrica.

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Para el jurado, el valor de este tipo de espacios va más allá de lo tecnológico.
Es clave que desarrollen pensamiento crítico para cuestionar el impacto de lo que crean, habilidades de diseño centrado en el usuario para construir soluciones que realmente respondan a necesidades humanas, y trabajo en equipo para aprender junto a otros y potenciar diferentes perspectivas”, señaló Juandiego Morzán.

Los grupos 25, 4 y 11 fueron reconocidos como los más destacados del ciclo. 

Grupo 25
– Cristian Andre Villa Diaz
– Wenceslao Alfonso Mendiola Gonzales
– Manuel Soto Trujillo
Grupo 4
– Alejandro Ramses Tapia Gonzalez
– Aylen Lucero Sanchez Lizama
– Diego Jesús La Serna Guillén
– Gabriel Edgardo Palma Valencia
Grupo 11
– Gianela Guadalupe Avalos Villa
– Josephine Brunella Yataco Vicente
– Leyla Gabriela Cama Falla
– Valeria Alejandra Caycho De La Grecca

Estas competencias los preparan no solo para crear tecnología, sino para hacerlo de forma ética y con propósito.” Añadió además que lo logrado por los estudiantes es una muestra clara de potencial transformador: Lo que están haciendo es inspirador. Tienen en sus manos la posibilidad real de transformar su entorno si se atreven a probar, equivocarse y volver a intentar. La clave está en mirar con curiosidad los problemas, entenderlos a fondo y usar la tecnología como herramienta para resolverlos. ¡Sigan creando!” comentó Juandiego Morzán.

El Club Apptitud reafirma su propósito como un espacio donde la innovación no es abstracta, sino aplicable. En esta edición, los estudiantes no solo aprendieron sobre IA: la utilizaron para mejorar su entorno, desarrollando habilidades que integran tecnología, empatía y acción. Esta experiencia demuestra que, cuando se conecta la inteligencia artificial con la vida real, el aprendizaje se transforma en solución.