Gracias a la alianza académica entre la UPC y Coursera for Campus realizada el 2021, los estudiantes cuentan con una amplia malla de cursos de universidades extranjeras como Yale, University of London, TEC de Monterrey y muchas más. Estos cursos les permiten a los estudiantes inscribirse en temas de su interés que van más allá de su formación profesional.

El pasado 10 de julio recibimos la visita de parte del equipo de Coursera for campus, Dorota Zawistowska, Nicole Amaral y Paula Muñoz. Fue una jornada con sesiones diferenciadas para docentes y estudiantes.

Durante la tarde hubo una charla para docentes en donde se explicó el proceso para diseñar un curso con Coursera, en esta sesión participó el docente Daniel Flores Bueno quien compartió su experiencia de haber diseñado un curso en Coursera llamado «Crea tu proyecto de investigación con inteligencia artificial». Animando así a sus colegas a sumarse a esta experiencia global, fue un espacio de compartir ideas, conocimiento e interés por ser parte de este proyecto.

Se continuó con una charla «Cómo la IA Generativa puede transformar la educación superior» con el doctor Jules White, Director de la Iniciativa sobre el Futuro del Aprendizaje y la IA Generativa de Vanderbilt University en Tennessee, USA. Este curso ha impactado en miles de personas de diversas disciplinas a nivel global en donde enseña a crear prompts que permita a la IA brindar respuestas óptimas a las necesidades del usuario.

Como parte del programa y junto a la Escuela de Postgrado de UPC, se realizó la conferencia «Revolucionando la Empleabilidad: Primera Sesión del Expert Academy Session entre UPC y Coursera» ofrecidas por las expertas de Coursera presentes. Se expuso la importancia de las nuevas habilidades con gran demanda en el mercado laboral para este 2024, además de la Revolución de la empleabilidad a través de las micro credenciales online.
Los asistentes participaron con entusiasmo y resolvieron sus dudas sobre el impacto significativo que tienen las micro credenciales hoy en día como respaldo de conocimiento para cualquier posición en el campo laboral, principalmente por la creciente influencia de la inteligencia artificial en este sector.
Dorota y su equipo presentaron un informe donde se aprecia cuáles son los cursos con mayor demanda de inscripción: Análisis de datos, mercado y operaciones de TI. También se indicó que hay un fuerte crecimiento en el rubro de la ciencia de datos tanto en el Perú como en el mundo.

Los próximos encuentros internacionales serán en setiembre y noviembre, los invitamos a estar atentos a las redes sociales de la UPC y la Escuela de Postgrado EPG. Si estás interesado en conocer o cursar algún paquete de los +400 cursos disponibles, ingresa al siguiente enlace: exed.upc.edu.pe/coursera/

La inteligencia artificial generativa (IAGen) ha emergido como una tecnología revolucionaria con el potencial de transformar significativamente la educación y la investigación. No obstante, para aprovechar sus beneficios y mitigar los riesgos asociados, es crucial desarrollar marcos de políticas adecuados.

Promover la Inclusión, la Equidad y la Diversidad Lingüística y Cultural

Uno de los pilares fundamentales en el uso de la IAGen es garantizar la inclusión y la equidad. Las herramientas de IAGen deben ser accesibles para todos los estudiantes, independientemente de su género, origen étnico, necesidades educativas especiales, estatus socioeconómico, o ubicación geográfica. Para lograr esto, se proponen tres medidas políticas clave:

  1. Acceso Inclusivo: Asegurar que las herramientas de IAGen sean accesibles para todos los estudiantes, promoviendo la equidad y eliminando barreras de acceso.
  2. Diversidad Lingüística: Incorporar múltiples lenguas, especialmente lenguas locales o indígenas, en el entrenamiento de modelos IAGen para fomentar un entorno de aprendizaje multilingüe.
  3. Promoción del Pluralismo Cultural: Diseñar herramientas que promuevan la diversidad cultural, asegurando que los contenidos generados reflejen una amplia variedad de perspectivas y experiencias culturales .

Proteger la Acción Humana

A medida que la IAGen se vuelve más sofisticada, existe el riesgo de que las personas dependan excesivamente de estas herramientas, comprometiendo el desarrollo de habilidades intelectuales. Para mitigar este riesgo, se sugieren las siguientes acciones:

  1. Educación sobre Datos y Privacidad: Informar a los estudiantes sobre los tipos de datos recolectados por la IAGen y cómo se utilizan.
  2. Motivación Intrínseca: Fomentar la autonomía de los estudiantes en sus enfoques de investigación y aprendizaje, evitando que la IAGen reemplace el pensamiento crítico y la creatividad humana.
  3. Oportunidades de Desarrollo Cognitivo: Limitar el uso de la IAGen en contextos donde podría privar a los estudiantes de experiencias de aprendizaje empíricas y de la interacción social necesaria para el desarrollo cognitivo .

Monitorear y Validar los Sistemas de IAGen

La implementación de la IAGen debe ser continuamente monitoreada y validada para asegurar su adecuación ética y pedagógica. Las siguientes acciones son recomendadas:

  1. Mecanismos de Validación: Establecer procesos para verificar que los sistemas de IAGen no presenten sesgos y que sean representativos de la diversidad.
  2. Consentimiento Informado: Abordar la compleja cuestión del consentimiento informado, especialmente en contextos con estudiantes vulnerables.
  3. Auditoría de Contenidos: Auditar los resultados generados por la IAGen para identificar y mitigar cualquier contenido inapropiado, como noticias falsas o discursos de odio .

Desarrollar Competencias en IA

El desarrollo de competencias en IA es crucial para que los estudiantes utilicen estas tecnologías de manera segura, ética y efectiva. A pesar de la creciente importancia de la IA, solo un número limitado de países ha desarrollado currículos adecuados. Las siguientes acciones son esenciales:

  1. Currículos de IA: Implementar currículos de IA aprobados por los gobiernos que aborden el impacto de la IA en nuestras vidas y enseñen habilidades para el uso adecuado de estas herramientas.
  2. Formación Continua: Promover el aprendizaje a lo largo de toda la vida, asegurando que tanto estudiantes como profesionales mantengan sus conocimientos actualizados en relación a las tecnologías emergentes.
  3. Habilidades Específicas de IAGen: Enseñar habilidades específicas para utilizar herramientas de IAGen, promoviendo un uso creativo y responsable de estas tecnologías .

Considerar las Implicancias a Largo Plazo

Es fundamental adoptar enfoques intersectoriales e interdisciplinarios para abordar de manera efectiva y ética el uso de la IAGen en la educación y la investigación. Se recomiendan las siguientes acciones:

  1. Colaboración Multisectorial: Trabajar conjuntamente con proveedores de IA, docentes, investigadores y otros actores clave para ajustar los marcos curriculares y las metodologías de evaluación.
  2. Expertos Interdisciplinarios: Reunir a expertos de diversas disciplinas para examinar las implicancias a largo plazo de la IAGen en la educación y la investigación.
  3. Asesoramiento Iterativo: Proveer asesoramiento continuo para informar sobre las actualizaciones necesarias en las regulaciones y políticas, adaptándose a los cambios tecnológicos y sociales .

Promover Opiniones Diversas y la Expresión Plural de Ideas

La IAGen, por su naturaleza, tiende a reproducir visiones del mundo dominantes, lo que puede socavar la expresión de opiniones minoritarias. Para contrarrestar esto, es crucial fomentar un entorno donde las opiniones diversas y las ideas plurales sean valoradas y promovidas. Se sugiere:

  1. Evaluación Crítica: Alentar a los estudiantes e investigadores a cuestionar críticamente las respuestas ofrecidas por la IAGen.
  2. Aprendizaje Empírico: Proveer oportunidades para el aprendizaje a través de la observación del mundo real y el ensayo y error, asegurando que los estudiantes desarrollen habilidades críticas y creativas.

En conclusión, el desarrollo de un marco de políticas sólido y bien estructurado para la IAGen en la educación y la investigación es esencial para maximizar sus beneficios y mitigar los riesgos. Las medidas descritas en esta sección proporcionan una guía comprensiva para los formuladores de políticas, asegurando que la IAGen se convierta en una herramienta efectiva y ética en el ámbito educativo.


Fuente: Unesco (2024) Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación

Ilustración de un aula con estudiantes y un profesor interactuando con herramientas de inteligencia artificial generativa

En un mundo cada vez más impulsado por la inteligencia artificial (IA), las organizaciones se encuentran en una carrera por adoptar y adaptar estas tecnologías para mantenerse competitivas. Sin embargo, un reciente informe de Pluralsight, basado en una encuesta a 1,200 ejecutivos y profesionales de TI en los Estados Unidos y el Reino Unido, revela una desconexión crítica: la adopción acelerada de la IA no se está acompañando con el desarrollo adecuado de habilidades en los trabajadores.

El 81% de los ejecutivos ha desplegado o planea desplegar herramientas y tecnologías relacionadas con la IA. No obstante, un sorprendente 95% de los ejecutivos y profesionales de TI concuerdan en que las iniciativas de IA están destinadas al fracaso sin un personal que pueda utilizar efectivamente estas herramientas. Esto subraya un problema fundamental: mientras que la inversión en IA aumenta, muchas organizaciones no tienen una estrategia clara para el desarrollo de habilidades de IA entre sus empleados.

El informe destaca que, aunque el 87% de las organizaciones planean aumentar el gasto en IA en los próximos 12 meses, solo el 40% tiene formación estructurada y formal para la IA. Esta falta de preparación puede ser crítica, ya que el 74% de los profesionales de TI teme que las herramientas de IA hagan obsoletas muchas de sus habilidades cotidianas.

Además, aunque el 81% de los profesionales de TI se sienten confiados en su capacidad para integrar la IA en sus roles actuales, solo el 12% tiene experiencia significativa trabajando con IA. Esto sugiere una sobreestimación de las habilidades propias y una posible falta de preparación para los desafíos que la IA puede presentar.

La encuesta también revela que las razones principales para adoptar IA incluyen mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente, y fortalecer funciones empresariales específicas como la prevención de fraudes, análisis de datos y proyecciones. Sin embargo, para alcanzar estos objetivos, las organizaciones deben superar obstáculos significativos relacionados con el presupuesto y el talento.

Para cerrar la brecha de habilidades de IA, el informe recomienda que las organizaciones inviertan en formación, creen una cultura adecuada para la adopción tecnológica y desarrollen estrategias claras antes de implementar tecnologías de IA. Esto no solo preparará mejor a las organizaciones para los desafíos futuros, sino que también optimizará sus inversiones en IA, asegurando que estas tecnologías se utilicen de manera efectiva y contribuyan al éxito empresarial a largo plazo.

Este estudio destaca la urgencia de desarrollar estrategias de capacitación y desarrollo profesional que no solo se alineen con las inversiones tecnológicas, sino que también promuevan un entendimiento más profundo y práctico de la IA entre todos los niveles de la organización.

La integración de la IA generativa en la educación superior no solo es inevitable, sino que es crucial para mantener la relevancia y competitividad de las instituciones educativas.

Para los líderes universitarios y el personal académico, es esencial estar al tanto de estos desarrollos y participar activamente en la formulación de estrategias que maximicen los beneficios de la IA generativa mientras se minimizan los riesgos y se asegura el respeto por la privacidad y la equidad.

Desde el año 2012 cada 15 de abril se celebra el Día Mundial del Arte. Esta celebración es una oportunidad para promover y reconocer el valor del arte en la sociedad, así como para fomentar la educación, la conciencia cultural, la inclusión y la participación en actividades artísticas.

Si bien algunas formas de arte tradicional persisten, el arte digital ha emergido como una fuerza significativa en el panorama artístico contemporáneo, enriqueciendo la diversidad y la creatividad del arte en general. La tecnología digital ha tenido un impacto profundo en la forma en que se crea, distribuye, consume y percibe el arte.

La tecnología digital permite a los artistas explorar nuevas formas de arte, como el arte generativo, interactivo, realidad virtual y aumentada. Además, permite acceder al arte, haciendo que las obras de artistas de todo el mundo sean fácilmente compartidas y consumidas a través de plataformas en línea y redes sociales. Igualmente, facilita la colaboración entre artistas y la participación del público en la creación artística, a través de herramientas de colaboración en línea que permiten un intercambio más amplio y dinámico.

Las nuevas tecnologías, y la inteligencia artificial en particular, están cambiando de forma drástica la naturaleza de los procesos creativos. Los ordenadores desempeñan papeles muy significativos en procesos creadores como la música, la arquitectura, las bellas artes y la ciencia. De hecho, el ordenador ya es un lienzo, un pincel, un instrumento musical, etcétera.

Ramón López de Mántaras

Arte con IA Generativa

La IA puede crear arte de diversas formas. Esta ha avanzado significativamente en áreas como el arte generativo, donde algoritmos y redes neuronales pueden producir imágenes, música, poesía y otros tipos de obras artísticas. Algunas aplicaciones populares de IA en el arte incluyen:

  • Generación de imágenes y arte visual
  • Composición musical
  • Escritura creativa
  • Arte colaborativo
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Fuente: Shutterstock

A continuación, algunas plataformas y herramientas que utilizan IA para crear arte:

Runway ML: permite a los usuarios explorar y experimentar con modelos de IA pre-entrenados para generar arte. Ofrece una interfaz fácil de usar y una variedad de modelos para diferentes tipos de arte, como imágenes, música y texto.

DeepArt: utiliza redes neuronales convolucionales para transformar imágenes en obras de arte en el estilo de famosos artistas. Los usuarios pueden cargar sus propias imágenes y aplicar diferentes estilos artísticos para crear nuevas obras.

Artbreeder: esta plataforma utiliza inteligencia artificial para crear imágenes generativas a partir de la combinación de diferentes imágenes. Los usuarios pueden mezclar y combinar características visuales para crear nuevas obras de arte de manera interactiva.

DeepDream Generator: permite a los usuarios aplicar efectos psicodélicos a sus imágenes utilizando inteligencia artificial. Los resultados pueden ser sorprendentes y únicos.

Aunque la IA puede producir arte de manera sorprendente, el debate sobre si estas creaciones pueden ser consideradas «auténticas» sigue siendo un tema de discusión. Algunos argumentan que el arte generado por IA carece de la intención y la experiencia humana detrás de la creación, mientras que otros lo ven como una nueva forma de expresión artística que refleja la interacción entre humanos y tecnología.

La inteligencia artificial, al entrelazarse con el arte, promueve el diálogo, la reflexión y la evolución cultural, enriqueciendo nuestras vidas y fortaleciendo los lazos sociales.

Creado con la asistencia de ChatGPT, una inteligencia artificial desarrollada por OpenAI.

En este fin de año, es importante detenernos un momento y reflexionar sobre los logros excepcionales y la evolución asombrosa que ha experimentado al Comunidad de IA.

Sesiones impactantes:

Desde el inicio del año, la comunidad se propuso explorar los límites de la inteligencia artificial y su impacto en la educación. A lo largo de estos doce meses, se celebraron 42 sesiones que se transformaron en vibrantes foros de discusión, aprendizaje y colaboración. Con más de 900 miembros participando activamente, se consolidó una comunidad diversa y apasionada.

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Y, como no podría ser de otra manera, la última sesión de cierre estuvo como invitado Roberto Sepúlveda Lima, experto en ciberseguridad e inteligencia artificial, quien brindó una charla magistral sobre la “Presencia y riesgos de la inteligencia artificial”.

Todas las sesiones quedaron grabadas y todo el público puede acceder a ellas, en:

Webinars que inspiraron:

Tres destacados webinars reunieron a más de 400 participantes, proporcionando una plataforma para explorar casos de uso reales de la IA en instituciones educativas. Estos eventos mensuales se convirtieron en momentos cruciales para aprender, compartir experiencias y construir redes de colaboración que trascienden las barreras geográficas.

Educación continua con éxito:

El curso de IA, con sus cuatro exitosas ediciones, atrajo a más de 800 inscritos, marcando un hito significativo en la misión de empoderar a los educadores con las últimas herramientas y conocimientos en inteligencia artificial.

Conoce más del curso, aquí.

De 20 a 200: el ascenso del grupo de Whatsapp:

Recordemos cuando el grupo de Whatsapp contaba con solo 20 miembros. El crecimiento, tanto en número como en la profundidad de las interacciones, es un testimonio del compromiso y la pasión de cada uno de ustedes. Hoy, se celebran a más de 200 miembros activos, conectados por el deseo común de explorar y aprovechar el potencial de la inteligencia artificial en la educación.

Si deseas formar parte de la Comunidad, ingresa aquí.

V Encuentro Nacional de Metared TIC Perú: Fomentando la Transformación Digital en la Educación Superior:

La Comunidad IA es parte de Metared TIC Perú y el día miércoles 6 de diciembre, fue parte de este importante evento que reúne a líderes de universidades del Perú con el fin de impulsar y fortalecer la colaboración de los disantos grupos que conforman Metared TIC Perú.

Cabe resaltar el panel de IA que fue parte del V Encuentro, en el cual expertos sobre el tema discutieron sobre casos de uso de la IA en la educación superior. El panel estuvo conformado por:

  • Juan Tello Barrera. Docente de Postgrado de la UPC
  • José Antonio Fiestas Iquira. Docente de la Facultad de Computer Science de UTEC
  • Jesús Bellido Angulo. Director de la carrera de Ciencias de la Computación de UTEC
  • Javier de Andrés Rivero. Director TICARUM – Universidad de Murcia (España)
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Panel IA

Un 2024 prometedor:

Mirando hacia el futuro, la comunidad anuncia planes emocionantes para el 2024. Sesiones semanales, webinars mensuales y la formación de subgrupos que continuarán impulsando el crecimiento colectivo y ampliando el impacto en el ámbito de la inteligencia artificial en la educación.

Agradecemos sinceramente a cada uno de ustedes por ser parte fundamental de este viaje. Juntos, han creado una comunidad que trasciende fronteras y desafía expectativas. Sigamos explorando, aprendiendo y construyendo un futuro educativo impulsado por la inteligencia artificial.

¡La comunidad regresará el viernes 12 de enero de 2024 a la misma hora y en el mismo canal!

infografia ia
Evolución de temass de las sesiones IA
recuento sesion ia final
Recuento de lo logrado en la Comunidad IA, 2023

Mira la sesión de cierre del 2023:

La Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas a través de la Dirección de Aprendizaje Digital e Innovación Educativa realizó por séptima ocasión la Maratón de Innovación 28h. El reto de este año se basó en emplear tecnologías como inteligencia artificial, realidad aumentada y realidad virtual para mejorar y sistematizar los métodos de evaluaciones por competencias.

Fueron 252 estudiantes inscritos, se formaron 36 equipos, de los cuales 26 participaron de la hackathon y 20 lograron presentar su proyecto al término de las 28 horas,

La ceremonia de premiación de 28h se dio a cabo el 17 de noviembre en presencia de autoridades académicas, jurados y los equipos participantes. Se premió a los 3 primeros puestos.

El tercer puesto fue para el equipo 27 con su proyecto Decisions, conformado por Diana León Quispe, estudiante de Economía Gerencial, Magaly Mollinedo Quispe, de Comunicación y Publicidad, Valeria Quillano Roldán, de Comunicación y Marketing, Carlos Díaz Casas, de Administración y Marketing y Cristhian Samamé Rivera, mentor.

El segundo puesto lo obtuvo el equipo 14 con el proyecto Iditech conformado por Emmanuel Ancco Guaygua, de la carrera de Ingeniería Civil, Ginette Espino Tafur, de Ingeniería Civil, Yamil Morales Cereceda, de Ingeniería de Software y Gabriel Reque Orellana, mentor.

El primer puesto fue del equipo 28 con el proyecto Genius conformado por Laura Romero Loayza, estudiante de Ingeniería de Gestión Empresarial, Milagros Chumbimuni Mayo, de Ingeniería Empresarial, Dax Coya Maldonado, Ingeniería Mecatrónica y Sandra Albán Lucano, mentora.

La maratón 28h es parte de una ruta de innovación que tiene la UPC, por lo que el equipo ganador es el representante y participa de la hackathon internacional DigiEduHack realizado por la Unión Europea.

Los resultados de los finalistas de DigiEduHack se darán a conocer en enero de 2024 y en febrero será la votación pública.

Las maratones de innovación en la educación superior desempeñan un papel crucial al fomentar la creatividad y el pensamiento crítico entre los estudiantes. Estos eventos proporcionan un espacio donde la colaboración y la resolución de problemas se fusionan, permitiendo a los participantes desarrollar habilidades prácticas y soluciones innovadoras para desafíos académicos y del mundo real. Además, las maratones de innovación impulsan la adaptabilidad, preparando a los estudiantes para enfrentar los constantes cambios en el panorama educativo y profesional.