La sesión de la Comunidad IA del 7 de agosto abordó una experiencia de enseñanza que integra inteligencia artificial, escritura manual y acompañamiento docente en cursos universitarios de normas contables. Omar Larios, docente e investigador de la UPC, presentó una metodología desarrollada a partir de las dificultades que enfrentan los estudiantes para comprender conceptos técnicos y aplicar la normativa contable. La propuesta surgió inicialmente como una experiencia de aula y actualmente se encuentra en proceso de sistematización para una investigación académica.  

La metodología combina distintas etapas de aprendizaje. Durante las clases presenciales, los estudiantes toman apuntes a mano, desarrollan casos prácticos junto con el docente e identifican los conceptos y normas asociados a cada ejercicio. Posteriormente, utilizan dispositivos móviles y herramientas de inteligencia artificial para consultar definiciones, reformular conceptos y comprender términos especializados. Las respuestas obtenidas mediante IA también deben registrarse de forma manuscrita y expresarse con palabras propias, con el propósito de favorecer la lectura, la comprensión y el procesamiento de la información. 

La propuesta toma como referencia enfoques relacionados con la taxonomía de Bloom, el aprendizaje significativo, la carga cognitiva y los niveles de procesamiento de la información. Dentro de este esquema, la escritura manual cumple una función complementaria al uso de tecnologías digitales: no se busca excluir los dispositivos, sino establecer momentos diferenciados para cada recurso. Asimismo, la participación estudiantil tiene un peso relevante dentro de la evaluación del curso y considera aspectos como la asistencia, el seguimiento de las actividades, el desarrollo de los casos y la justificación de las decisiones a partir de la normativa. 

Un componente destacado de la experiencia es el uso crítico de la inteligencia artificial. Los estudiantes reciben indicaciones para contrastar las respuestas generadas por estas herramientas con las normas contables disponibles en el aula virtual, debido a que pueden presentar información incorrecta o referencias normativas que no corresponden. Esta práctica incorpora la verificación de fuentes como parte del aprendizaje y sitúa al estudiante como responsable de evaluar la validez de la información antes de utilizarla en sus trabajos. 

Los resultados preliminares presentados durante la sesión muestran incrementos en las tasas de aprobación en los dos cursos donde se aplicó la metodología. En Contabilidad Avanzada, el porcentaje de estudiantes aprobados pasó de 71 % a 85 %, mientras que en otro curso de normas contables aumentó de 68 % a 79 %. Además, una encuesta realizada a 229 estudiantes mostró una percepción favorable sobre la comprensión de los contenidos. Durante el intercambio posterior, los participantes señalaron la necesidad de continuar examinando variables que permitan distinguir la influencia de la metodología frente a otros factores y evitar interpretar relaciones estadísticas como evidencia causal antes de completar la investigación. 

La discusión también permitió revisar aspectos metodológicos como los criterios de evaluación, el papel de la interacción presencial y el modelo de ecuaciones estructurales que se encuentra en desarrollo. Larios explicó que la investigación considera como variable independiente la enseñanza presencial asistida por IA, articulada mediante la interacción docente-estudiante, la resolución manuscrita de casos y el uso de dispositivos móviles, mientras que el aprendizaje de las normas contables constituye la variable dependiente. La experiencia plantea así una aproximación en la que tecnologías digitales y prácticas analógicas pueden complementarse, siempre que su uso responda a objetivos de aprendizaje y mantenga espacios para la verificación, la reflexión y el pensamiento crítico.

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La educación superior evoluciona constantemente y, con ella, las formas de motivar, reconocer y fortalecer el aprendizaje.

La gamificación se ha consolidado como una estrategia clave en innovación educativa al incorporar elementos del juego —como retos, niveles e insignias— en contextos de aprendizaje. Este enfoque permite transformar la experiencia educativa en un proceso más dinámico, participativo y centrado en el estudiante, promoviendo un rol activo en la construcción de su propio conocimiento (Dicheva et al., 2015).

Reconocer el aprendizaje más allá de una calificación

Entre los recursos más utilizados dentro de la gamificación destacan las insignias digitales, reconocimientos que visibilizan el logro de competencias, la culminación de actividades o el cumplimiento de objetivos específicos. Más que una recompensa, representan una forma de reconocer el progreso y promover el aprendizaje continuo.

Las insignias digitales complementan la evaluación tradicional al visibilizar el desarrollo de competencias, promover la participación y ofrecer una experiencia de aprendizaje más activa y centrada en el estudiante.

Plataformas educativas que potencian el aprendizaje

Las plataformas educativas han evolucionado más allá de la gestión de contenidos y las calificaciones. Hoy incorporan herramientas como insignias digitales, certificados y seguimiento del progreso, que permiten reconocer los logros de manera continua y enriquecer la experiencia de aprendizaje.

Estas funcionalidades convierten la evaluación en un proceso permanente, donde cada avance fortalece el desarrollo de competencias y el compromiso de los estudiantes con su formación.

El docente, protagonista de la innovación

El potencial de estas herramientas depende de cómo los docentes las integran en sus estrategias de enseñanza. Por ello, mantenerse actualizado y explorar nuevas metodologías resulta clave para diseñar experiencias de aprendizaje más significativas.

Cuando las insignias digitales responden a objetivos pedagógicos claros, se convierten en un recurso para reconocer logros, fortalecer la motivación y acompañar el desarrollo progresivo de competencias.

Blackboard y las insignias digitales

El aula virtual de Blackboard integra la funcionalidad de insignias digitales, una herramienta que permite a los docentes reconocer el desarrollo de competencias, el cumplimiento de actividades y el logro de resultados de aprendizaje, de manera automática o personalizada.

Incorporar esta funcionalidad en los cursos permite diversificar las estrategias de evaluación, incentivar la participación y ofrecer a los estudiantes un reconocimiento visible de sus avances durante todo el proceso formativo.

La innovación educativa no consiste únicamente en incorporar nuevas tecnologías, sino en utilizarlas con un propósito pedagógico. Explorar herramientas como las insignias digitales permite crear experiencias de aprendizaje más motivadoras, donde cada logro impulsa a los estudiantes a seguir aprendiendo y desarrollando sus competencias.

Conoce cómo crear y otorgar insignias digitales en el aula virtual de Blackboard con este tutorial.

En la reunión de este viernes, Víctor Omar Vite León (UPC) presentó la evolución de un proyecto que comenzó como tesis y hoy reorienta su foco para comprender cómo integrar la IA en la enseñanza de la investigación, a partir de evidencias recogidas con estudiantes de Comunicación Audiovisual y Medios Interactivos. El punto de partida contrastó percepciones: 88% del profesorado que usa IA en docencia declara un uso mínimo-moderado, mientras 80% del alumnado considera que la IA universitaria no satisface sus expectativas; este desajuste motivó el estudio sobre satisfacción y uso de IA en tareas de investigación.  

El equipo trabajó con un curso (“Taller de Televisión Interactiva”) y un diseño cualitativo de corte etnográfico durante cuatro meses, con 17 estudiantes y entrevistas en profundidad a ocho voluntarios; los datos se analizaron temáticamente con apoyo de herramientas de IA. Se emplearon ChatGPT, SciSpace y Pinpoint para apoyar fases como revisión de literatura, delimitación del problema y análisis. El marco teórico se centró en autoeficacia (Bandura), compromiso académico (Ochoa) y participación (Carpentier) para observar el impacto de la IA en la experiencia estudiantil.  

Desde el rediseño pedagógico, Vite articula el modelo TPACK con un énfasis tecnológico muy concreto: ingeniería de prompts como competencia instrumental para operar con LLM en investigación cualitativa. Se sistematizaron fases del proceso investigativo (del problema a la redacción) y se modelaron actividades de andamiaje (p. ej., lluvia de ideas por emisor-medio-mensaje-receptor) para avanzar de problemas próximos a problemas disciplinares complejos.  

Los resultados reportados indican que la IA funcionó como fuente de motivación, aumentó la confianza y la eficacia para abordar tareas, organizó información y liberó tiempo para dimensiones creativas; también emergieron preocupaciones por dependencia, barreras idiomáticas, costos y curva de aprendizaje. Con todo, el equipo reconoce límites del estudio (muestra pequeña) y propone ampliar contextos y métodos.  

La discusión enfatizó crear “espacios seguros” donde el uso de IA sea transparente y declarativo, evitando lógicas punitivas y aprovechando la herramienta como objeto de reflexión sobre calidad, atribución y ética. Para materializar el pensamiento crítico en prácticas verificables, se propusieron cuatro verbos operativos (Codina): verificar, evaluar, atribuir y editar; además, se sugirió adoptar el decálogo de transparencia de Daniel Craig y concebir la alfabetización como multimodal (texto, imagen, código).  

Como proyección, el piloto ya escala hacia cursos de investigación de la carrera, manteniendo la combinación TPACK-prompts y abriendo posibilidades interdisciplinarias (p. ej., uso de videojuegos o entornos como Minecraft/Roblox para estudiar autoeficacia, compromiso y participación).  

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