En la sesión del viernes 29 de agosto, la Comunidad IA en Educación contó con la participación de Santiago Zevallos, docente de la UPC, quien compartió su experiencia en el uso de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la investigación académica. Su intervención permitió recorrer distintas fases del proceso exploratorio en investigación, desde la búsqueda inicial hasta la extracción masiva de documentos.
Ceballos explicó que en una etapa preliminar de cualquier investigación resulta clave mapear el estado del arte de manera eficiente. Para ello, presentó diversas estrategias que van desde el uso de prompts básicos en ChatGPT, hasta funciones más avanzadas como la investigación profunda en modelos generativos. Estas herramientas permiten obtener panoramas temáticos iniciales, aunque con limitaciones vinculadas a la precisión y fiabilidad de las fuentes.
Otro aspecto relevante de la exposición fue el análisis de los GPTs personalizados disponibles en la GPT Store, que ofrecen respuestas especializadas en áreas concretas. No obstante, el ponente advirtió que su configuración interna no siempre es transparente, lo cual exige un uso crítico de los resultados. Asimismo, compartió la utilidad de NotebookLM, herramienta que permite trabajar directamente con documentos académicos, extrayendo resúmenes, metodologías y resultados con referencias al texto original.
En una demostración más técnica, Ceballos mostró cómo emplear scripts en Python, a través de Google Colab y la API de OpenAlex, para extraer de forma automatizada bases de datos con cientos de papers. Si bien reconoció que esta opción requiere conocimientos básicos de programación y un riguroso filtrado posterior, destacó su valor para agilizar las etapas de revisión sistemática.
Durante el diálogo con los asistentes, se discutió también sobre la confiabilidad de plataformas abiertas como OpenAlex frente a bases indexadas de pago, y se resaltó el papel complementario que estas herramientas pueden desempeñar en una fase exploratoria. Asimismo, se mencionaron aplicaciones de visualización como Connected Papers o Napkin, útiles para representar gráficamente conexiones entre investigaciones y generar mapas conceptuales.
La sesión cerró con un intercambio sobre la incorporación de estas herramientas en la docencia. Según Ceballos, más allá de su uso en investigación, su implementación en cursos de matemáticas financieras y finanzas ha permitido a sus estudiantes experimentar con simulaciones, dashboards y representaciones interactivas. De este modo, la IA se presenta no solo como un apoyo en la investigación académica, sino también como un recurso pedagógico que amplía las posibilidades del aprendizaje en el aula.
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