En la sesión del 17 de julio de la Comunidad IA, Mariela Camargo presentó el proyecto “Construcción de un ecosistema de agentes de IA con soberanía institucional”, una propuesta orientada a mejorar la gestión de procesos académicos y administrativos. La iniciativa surgió ante la dificultad que enfrentan estudiantes, docentes y personal administrativo para localizar información distribuida en reglamentos, calendarios, bases de datos y sistemas institucionales.
A diferencia de los chatbots tradicionales, que responden sobre contenidos previamente configurados y suelen derivar los trámites a una persona, este ecosistema integra agentes capaces de consultar documentos oficiales, interpretar solicitudes formuladas en lenguaje natural y acceder a información institucional autorizada. Cada agente cuenta con un ámbito específico, como prematrícula, retiro de cursos o soporte técnico, y responde únicamente con los datos y reglas correspondientes a ese proceso.
La arquitectura combina protocolos de consulta documental y de bases de datos con mecanismos propios de automatización de procesos. El sistema dispone de 15 agentes organizados por áreas y perfiles de acceso. La identidad del usuario, su rol y las acciones permitidas son verificados antes de mostrar información o iniciar un trámite. Asimismo, las operaciones que modifican datos requieren confirmación humana y se registran para garantizar su trazabilidad.
Durante la demostración se explicó el funcionamiento de un agente para el retiro de cursos. La herramienta identifica la situación académica del estudiante, revisa las condiciones establecidas por la universidad, presenta las opciones disponibles y solicita una confirmación antes de ejecutar el procedimiento. Con este modelo, un trámite que podía extenderse durante horas o días se redujo a un tiempo aproximado de cuatro minutos, incluida su validación administrativa.
El proyecto también permitió detectar inconsistencias en las bases de datos institucionales, como registros duplicados o diferencias en los nombres de los cursos. Este hallazgo mostró que la incorporación de agentes de IA no solo agiliza la atención, sino que también exige mejorar la calidad, actualización y gobernanza de la información utilizada por la organización.
Camargo señaló que el desarrollo inicial tomó entre dos y tres meses y estuvo a cargo de un equipo reducido con experiencia técnica y conocimiento de los procesos universitarios. La experiencia plantea que la soberanía institucional en IA depende de mantener el control sobre la infraestructura, los accesos, los documentos, las reglas de negocio y la supervisión de las decisiones automatizadas.
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