La sesión, del viernes 10 de octubre, estuvo a cargo de Diego Castrillón (director de desarrollo de negocios y alianzas de uDocz), quien presentó hallazgos de un estudio sobre uso de IA en la educación superior peruana y mostró “Doc”, un tutor con contexto institucional. uDocz reporta una comunidad de 4 millones de estudiantes y 200 mil docentes en la región, y 18 meses de trabajo continuo desarrollando el tutor para acompañar el aprendizaje en universidades latinoamericanas.
Desde la mirada estudiantil, 95% usa alguna herramienta de IA, aunque con bajo dominio para fines académicos. Tres de cada cinco perciben que, usada correctamente, la IA eleva la calidad, y 97% la considera clave para su futuro profesional. Sin embargo, dos de cada tres estudiantes se muestran insatisfechos con la integración institucional y temen sanciones por uso indebido, lo que exige reglas claras de evaluación y acompañamiento.
En la perspectiva docente, solo 8% declara integrar formalmente la IA en su estrategia pedagógica y 74% demanda formación continua. Identifican beneficios en preparación de clases, evaluación/retroalimentación y personalización; no obstante, citan barreras como falta de tiempo (52%), dificultad para ubicar información (23%) y nula integración a sus plataformas (16%). La mayoría la usa entre 1 y 4 veces por semana, con niveles de dominio divididos entre neutral (43,3%) y alto/muy alto (47%). Se subraya la necesidad de gobernanza institucional y lineamientos éticos.
El tutor “Doc” se despliega con materiales, sílabos y rúbricas de cada curso y sección, y ofrece cuatro modos: estudiar para un examen, aprender un tema, resolver un problema y “ponte a prueba” por niveles. Incorpora andamiaje socrático y genera un tablero para la institución con reportes semanales de “verbatim”, errores recurrentes y brechas para acciones remediales. Están en desarrollo funciones de “estatus” para el estudiante y reportes de riesgo por sección y por alumno para el docente.
Como marco de decisión para las instituciones, Castrillón citó indicadores sectoriales: 40% de implementaciones se orienta al “student engagement”; el retorno sobre la inversión alcanza 3,4x en un promedio de 15 meses; y para 2028 más del 70% de los recursos de enseñanza se desarrollará con IA. Estas cifras refuerzan la urgencia de estrategias de adopción con gobernanza y formación docente.
En síntesis, la evidencia sugiere una alta adopción espontánea del estudiantado, una demanda fuerte de desarrollo profesional docente y el valor de tutores con contexto institucional para personalización, evaluación formativa y retención. El desafío inmediato pasa por reglas claras, integración en el LMS y monitoreo pedagógico continuo.
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