Durante el mes de febrero, en las sesiones de la Comunidad IA en la Educación expertos y docentes discutieron el impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza superior. Con un enfoque en la co-inteligencia, la ética y casos prácticos de implementación, estos encuentros reflejaron el compromiso del grupo por generar conocimiento y compartir buenas prácticas en el ámbito educativo .
14 de febrero: explorando la Co-Inteligencia y avances del proyecto editorial
El docente Daniel Flores abrió la sesión con una exposición comentando unas notas sobreel libro «CoInteligencia: Vivir y Trabajar con la IA» de Ethan Mollick. La discusión giró en torno a cómo la inteligencia artificial puede potenciar las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas. Se destacaron modelos como el centauro (colaboración entre humano e IA) y el cyborg (integración total de la IA en la vida cotidiana).
Asimismo, se presentó un ambicioso proyecto editorial, que busca recopilar artículos y reflexiones de la comunidad en un libro sobre IA aplicada a la educación. Se alentó a los participantes a contribuir con sus propias experiencias y conocimientos.
21 de febrero: avances en la ética y transparencia de la IA
La siguiente sesión estuvo marcada por un resumen de los avances del estudio sobre ética, transparencia y responsabilidad social en IA. Madeleine Palacios lideró la presentación de una revisión sistemática de literatura, basada en el estudio de más de 118 artículos científicos obtenidos de bases de datos como Scopus y Web of Science.
Uno de los hallazgos más significativos reveló que menos del 10% de las instituciones educativas cuentan con políticas claras sobre el uso de la IA generativa. Además, se evidenció que la formación docente en inteligencia artificial está enfocada más en aspectos técnicos que en competencias éticas. También se discutió el aprendizaje federado, un innovador enfoque que permite procesar datos sin comprometer la privacidad.
Para facilitar el análisis de datos, se destacó la posible implementación de herramientas como NVivo y VOSviewer, que permiten realizar estudios cualitativos y bibliométricos con mayor precisión.
28 de febrero: Aplicaciones Prácticas y Cierre del Mes
La última sesión del mes sirvió para evaluar el progreso de los proyectos de la comunidad. Se destacó que la revisión sistemática sobre ética en IA había alcanzado un 50% de avance.
El punto culminante de la reunión fue la presentación del profesor universitario Felipe Yong Chung, quien compartió un caso práctico de integración de IA en la educación. Su proyecto, aplicado en un curso de ciencias administrativas, permitió a los estudiantes utilizar motores de búsqueda académicos, herramientas de análisis de texto y software estadístico para mejorar sus habilidades en investigación. La experiencia demostró cómo la inteligencia artificial puede optimizar procesos de enseñanza y mejorar la eficiencia en el aprendizaje.
Un espacio de construcción académica
Las sesiones de febrero reflejaron el esfuerzo de la Comunidad IA en la educación por consolidarse como un espacio de generación de conocimiento y buenas prácticas en la intersección entre inteligencia artificial y educación. Con la mirada puesta en la documentación y divulgación de sus investigaciones, el grupo continúa promoviendo la reflexión crítica y la aplicación responsable de estas tecnologías.
A medida que avancen los proyectos, se espera que los hallazgos y publicaciones resultantes sirvan como referencia para otras instituciones educativas interesadas en incorporar la IA de manera efectiva y ética en sus procesos de enseñanza-aprendizaje.
El grupo de IA en la educación de MetaRed TIC Perú arrancó el 2025 con sesiones llenas de reflexiones, iniciativas y discusiones clave sobre el impacto de la IA en la enseñanza. Desde la importancia de la alfabetización digital de los docentes, hasta la presentación de un proyecto editorialy la necesidad de una gestión ética de los datos, cada sesión trajo aprendizajes para la comunidad educativa.
A continuación, te contamos en detalle qué ocurrió en cada sesión de enero.
17 de enero: «La IA ayuda, pero no educa» con Ana Valéria Reis
La primera sesión del año fue inaugurada con una charla de Ana Valéria Reis, experta en educación digital y profesora de posgrado en Brasil, quien presentó el tema “La IA ayuda, pero no educa”. Su ponencia, originalmente presentada en un foro de educación superior en Brasil, sirvió como un llamado de atención sobre los desafíos y oportunidades de la IA en la educación.
Reflexión central: La IA no es el educador, sino la herramienta
Ana Valeria comenzó su presentación aclarando un punto importante: la inteligencia artificial es una poderosa herramienta, pero no puede reemplazar el papel de los docentes en el proceso educativo. Enfatizó que, aunque la IA puede facilitar tareas, personalizar el aprendizaje y mejorar la accesibilidad, la educación sigue siendo un proceso humano donde la reflexión crítica, el acompañamiento y la interacción entre estudiantes y profesores son necesarias.
Temas clave abordados en la charla
Transformación digital vs. realidad en las aulas: Si bien la educación digital avanza a pasos agigantados, aún existe una gran brecha entre las tecnologías disponibles y su implementación efectiva en las instituciones educativas. Ana Valéria mencionó que muchas universidades hablan de transformación digital, pero pocos docentes tienen las competencias necesarias para usar IA de manera pedagógica.
Brecha generacional en el uso de la IA: Uno de los puntos más interesantes de la charla fue su análisis de las generaciones actuales de estudiantes y docentes. Aunque existe la idea de que los jóvenes son “nativos digitales”, Ana Valéria desmitificó este concepto al explicar que muchos alumnos usan tecnología a diario, pero sin un criterio claro de cómo aprovecharla para el aprendizaje. Además, señaló que muchos docentes aún tienen resistencias para incorporar la IA en sus clases, lo que genera un desfase en el modelo educativo.
Competencias digitales docentes: Ana Valéria insistió en que el desarrollo de competencias digitales en los profesores es una necesidad urgente. No se trata solo de aprender a usar herramientas como ChatGPT o Gemini, sino de entender cómo la IA impacta el aprendizaje y cómo diseñar estrategias pedagógicas efectivas con ella. Destacó que las instituciones deben brindar formación continua para que los docentes se apropien de la tecnología y la integren de manera significativa en sus metodologías.
Ética y uso crítico de la IA en la educación: La ponente abordó un tema que generó mucho debate: el abuso de la IA por parte de los estudiantes para realizar tareas sin reflexión propia. Hizo énfasis en que, si bien la IA puede ser un apoyo para el aprendizaje, su uso indiscriminado puede generar una dependencia que afecta el pensamiento crítico. Aquí radica el reto de los docentes: enseñar a los estudiantes a usar la IA con responsabilidad y criterio, promoviendo la autonomía en el aprendizaje.
El impacto de la hiperconectividad en los estudiantes: Ana Valéria también habló de cómo el uso excesivo de la tecnología ha cambiado los hábitos de los estudiantes, afectando su capacidad de concentración y su relación con la información. Explicó conceptos como los “huérfanos digitales” y los “idiotas digitales”, términos que describen a los jóvenes que dependen de la tecnología, pero carecen de habilidades para filtrar, analizar y utilizar la información de manera crítica.
Conclusión: ¿Cómo integrar la IA sin perder el enfoque educativo?
Ana Valéria cerró su charla con un mensaje contundente: «La IA puede ayudar, pero el aprendizaje sigue siendo un proceso humano. El rol del docente es insustituible, y nuestra misión es formar estudiantes críticos, no dependientes de la tecnología.»
Esta sesión dejó en claro que la IA es una aliada en la educación, pero su implementación debe ir acompañada de formación docente, ética y estrategias pedagógicas claras.
24 de enero: Proyecto editorial y caso de generación de voz con IA
La segunda sesión del mes tuvo dos temas como parte de la agenda. Primero, la presentación del Proyecto editorial de IA en la educación superior por Daniel Flores, seguido por un caso práctico sobre generación de voz con IA, presentado por Renato Roldán.
Proyecto editorial: Un esfuerzo colaborativo para documentar la IA en educación
Daniel Flores presentó un ambicioso proyecto para documentar experiencias, reflexiones y buenas prácticas sobre IA en la enseñanza. Este libro, que reunirá aportes de docentes de diversas universidades, busca ser un referente para la alfabetización en IA en la comunidad académica.
Lo que propone el proyecto: – Un libro colaborativo con tres secciones: artículos de reflexión, estudios de caso y tutoriales. – Audiolibro y podcast para ampliar el acceso al conocimiento sobre IA. – Colaboración con universidades de Iberoamérica para compartir experiencias.
El proyecto es una apuesta innovadora para consolidar un repositorio de conocimiento práctico y reflexivo sobre IA en la educación.
Caso de Estudio: Generación de Voz con IA en Educación
El segundo tema del día estuvo a cargo de Renato Roldán, quien presentó un caso práctico sobre el uso de IA para la generación de audio. Este proyecto, desarrollado en el equipo de Campus Global de la UPC, exploró cómo la IA puede crear narraciones de texto a voz para la enseñanza, permitiendo una experiencia de aprendizaje más inclusiva.
Aspectos clave del caso: – Accesibilidad: la generación de voz con IA permite convertir textos en audio, facilitando el aprendizaje para estudiantes con dificultades de lectura o discapacidades visuales. – Automatización de contenidos: la IA puede narrar textos en distintos idiomas y estilos, mejorando la experiencia de aprendizaje en entornos digitales. – Personalización: la tecnología permite ajustar tonos y velocidades de narración, lo que ayuda a adaptar los materiales a las necesidades de cada estudiante.
Renato mostró ejemplos prácticos de cómo esta tecnología se puede aplicar en plataformas de educación a distancia, podcasts educativos y materiales accesibles para estudiantes con discapacidad
31 de enero: Gobernanza de datos e Inteligencia Artificial con Pedro Benites
La sesión del 31 de enero empezó con el anuncio del Plan de trabajo del grupo internacional de IA de Metared. Este plan tiene como objetivo abordar temas estratégicos relacionados con el uso de la Inteligencia Artificial en la educación superior. Durante el año, se desarrollarán cinco temas clave, cada uno con una duración de dos meses, para generar documentos que aporten conocimiento en el área y sirvan de referencia para políticas institucionales.
Para ello, en cada sesión de los viernes se presentará un avance del tema del mes para que, junto a la Comunidad se pueda construir de manera colaborativa un documento que incluya un estado del arte del tema, un sondeo para conocer la percepción y experiencia de las personas interesadas y los resultados de ello.
Para cerrar el mes, Pedro Benites, experto en ciencia de datos, presentó la sesión «Gobierno de datos e inteligencia artificial: ¿Cómo pueden convivir?». En esta charla, se abordó un tema clave para la implementación de IA en educación: la calidad, seguridad y ética en el manejo de los datos.
Puntos clave de la sesión:
– Calidad y seguridad de los datos: sin datos confiables, los modelos de IA generan respuestas erróneas o sesgadas. – Regulación y manejo ético: el acceso a datos personales y biométricos debe estar regulado para evitar abusos. – Gobierno de datos en instituciones educativas: se requieren políticas claras para el uso de datos en el sector educativo.
Pedro enfatizó que la gobernanza de datos no es solo un tema técnico, sino un asunto estratégico y ético, ya que, sin datos de calidad, la IA en educación puede generar más problemas que soluciones.
Conclusión: Un mes de reflexiones y proyectos para la educación
Las sesiones de enero dejaron en claro que la IA en la educación no solo implica avances tecnológicos, sino también cambios pedagógicos, éticos y organizativos. Desde el papel insustituible del docente, pasando por la documentación de buenas prácticas en el proyecto editorial, hasta la gestión ética de datos en las instituciones, el debate sobre IA en educación sigue creciendo en la Comunidad de IA en la educación.
El grupo de IA en la educación de MetaRed TIC Perú sigue avanzando en su misión de explorar y comprender el impacto de la inteligencia artificial en la educación superior. En la sesión, del viernes 7 de febrero, la presentación central estuvo a cargo de Luis Sakihama Miyashiro, quien abordó el tema: Conceptos y comparación de los nuevos modelos de razonamiento.
Luis desglosó de manera práctica y sencilla la evolución de los modelos de inteligencia artificial, desde los tradicionales modelos de generación de texto hasta los recientes modelos de razonamiento, que están cambiando la forma en que la IA procesa información y toma decisiones.
¿Cómo funcionan los modelos de razonamiento?
Luis explicó que los modelos de IA convencionales, como ChatGPT, trabajan de manera autorregresiva, es decir, predicen palabra por palabra basándose en probabilidades estadísticas. Sin embargo, estos modelos tienen una limitación clave: en muchas ocasiones «alucinan» respuestas incorrectas porque no verifican sus propios procesos de razonamiento.
Aquí es donde entran en juego los modelos de razonamiento. Estas nuevas arquitecturas no solo generan texto, sino que siguen una cadena de pensamiento (Chain of things), similar a cómo lo haría un ser humano al resolver un problema paso a paso. Al aplicar esta técnica, las respuestas se vuelven más precisas y confiables, ya que el modelo se detiene a reflexionar antes de dar una conclusión.
Un ejemplo práctico que mostró Luis fue cómo un modelo convencional respondería incorrectamente a una pregunta capciosa, mientras que un modelo de razonamiento es capaz de identificar la trampa y evitar una respuesta errónea.
¿Por qué los modelos de razonamiento son importantes para la educación superior?
En un entorno académico, donde la precisión y la fiabilidad son esenciales, estos modelos abren nuevas posibilidades:
Mejor análisis crítico: pueden ayudar a los estudiantes a desarrollar razonamientos más complejos y estructurados.
Mayor precisión en la generación de textos científicos: reducen errores y generan contenido más alineado con el pensamiento humano.
Herramientas avanzadas para docentes: permiten construir estrategias educativas más efectivas basadas en IA.
Luis también hizo referencia al concepto de «sistema 1 vs. sistema 2» de Daniel Kahneman, donde los modelos convencionales actúan como un sistema 1 (rápido e intuitivo), mientras que los modelos de razonamiento funcionan como un sistema 2 (más reflexivo y analítico).
Por otro lado, Luis recomendó probar las versiones gratuitas antes de suscribirse a un servicio pago. También sugirió usar herramientas como LLM Arena y HuggingChat para comparar modelos en tiempo real y evaluar cuál se adapta mejor a cada necesidad.
Recomendaciones para usar estos modelos en educación
Uno de los puntos clave de la presentación fue la importancia del prompt engineering, es decir, la forma en que se le dan instrucciones a la IA. Luis destacó que, para los modelos de razonamiento, es mejor darles contexto y objetivos, pero sin instrucciones rígidas, permitiendo que la IA determine la mejor manera de alcanzar el resultado deseado.
Además, recomendó algunas plataformas y recursos útiles para los interesados en experimentar con estos modelos:
OpenAI GPT-4 y Claude 3 – para tareas generales y generación de texto.
DeepSeek R1 y Gemini Flash – para razonamiento avanzado y planificación estratégica.
Plataformas de código abierto como LM Studio – permiten correr modelos en servidores locales.
Conclusiones y próximos pasos
La sesión cerró con un llamado a la acción: probar, experimentar y comparar. Luis enfatizó que, antes de adoptar una herramienta de IA en un entorno educativo, es importante probar distintas opciones y evaluar su impacto en el aprendizaje.
En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) transforma la manera en que enseñamos y aprendemos, la Comunidad de Inteligencia Artificial en la Educación continúa su compromiso de generar espacios de diálogo y exploración sobre el impacto de esta tecnología en la enseñanza. El viernes 17 de enero a las 10:00 a. m. se dio inicio el tercer año de sesiones virtuales semanales, consolidándose como un espacio que promueve el debate y la formación en IA aplicada a la educación.
Desde su creación, la comunidad ha reunido a docentes, especialistas y personas interesadas en comprender y aprovechar la IA en los procesos educativos. Con más de 2,200 participantes a lo largo de los últimos dos años, las «Sesiones de IA» se han convertido en un espacio clave para el intercambio de ideas, el aprendizaje colaborativo y la exploración de herramientas innovadoras.
Cada sesión ofrece un enfoque diverso, abarcando desde la ética y los sesgos en la IA hasta demostraciones de herramientas y experiencias de implementación en el sector educativo. Este año, el objetivo es seguir fortaleciendo la discusión, promoviendo una visión integral que no solo explore el uso de la tecnología, sino que también fomente una reflexión crítica sobre su impacto en la educación.
Las sesiones son abiertas y gratuitas, permitiendo la participación de cualquier persona interesada en la intersección entre inteligencia artificial y educación. Con un panel de expertos invitados y un enfoque en el aprendizaje activo, la comunidad sigue apostando por un modelo de intercambio dinámico y enriquecedor.
Si eres docente, investigador o simplemente un entusiasta de la tecnología, este espacio es para ti. Si deseas participar, escribe un correo a gabriela.alvarez@upc.pe
El 2024 fue un año crucial para la Comunidad de Inteligencia Artificial en la Educación, consolidándose como un espacio clave para explorar las oportunidades que la tecnología puede brindar al ámbito educativo. En la sesión de cierre del año, se celebraron los logros alcanzados, se reflexionó sobre los aprendizajes obtenidos y se delinearon las perspectivas para el futuro.
Un espacio para la innovación educativa
La comunidad, que busca fomentar el uso colaborativo y ético de la inteligencia artificial (IA) en la educación, ha logrado consolidarse como un entorno inclusivo para educadores, estudiantes y personas interesadas. Este año, las principales metas incluyeron:
Promover un aprendizaje más personalizado y equitativo a través de la IA.
Compartir experiencias, conocimientos y mejores prácticas en el uso de herramientas tecnológicas.
Discutir sobre desafíos educativos.
Resultados destacados en 2024
El crecimiento de la comunidad fue notable, tanto en participación como en impacto. Estos son algunos de los hitos alcanzados:
Tendencias analizadas: Para el 2024 se inició con la creación de un documento de la Comunidad que incluyó el objetivo de la misma, la formación de grupos de trabajo y las reglas de participación. A lo largo del año, se discutieron temas clave como la revisión del libro «Artificial Intelligence in Education» para establecer bases teóricas, el potencial de los GPTs en el aprendizaje, y reflexiones sobre los sesgos en la IA. Además, se realizaron demostraciones de chatbots como herramientas de apoyo educativo, se elaboró un pronunciamiento sobre el uso de la IA en el Perú, y se presentó un manifiesto comunitario sobre el impacto de la IA. Finalmente, se expusieron casos prácticos de aplicación de la IA en diversas áreas como investigación, diseño e ingenierías.
Comunidad en números: Se realizaron 42 sesiones virtuales, en las que participaron un total de 1,307 personas y cada encuentro tuvo una duración de 60 minutos. La comunidad inició actividades el 12 de enero y culminó el 6 de diciembre, consolidándose como un espacio activo y constante de aprendizaje.
Materiales disponibles: Las grabaciones de las sesiones fueron publicadas en una lista de reproducción de YouTube (Accede aquí) en el canal de Innovación Educativa.
Interacción continua: A través de un grupo de WhatsApp, los miembros intercambiaron ideas, compartieron recursos y resolvieron dudas en tiempo real.
Un cierre con visión al futuro
El cierre del año estuvo marcado por la presentación de Angel Feijoo, quien ofreció una charla titulada “12 hitos del crecimiento exponencial de la IA en los últimos 12 meses”. La exposición permitió a los asistentes comprender cómo la IA está redefiniendo múltiples sectores, incluido el educativo.
Reconocimiento a los colaboradores
El éxito de la comunidad no habría sido posible sin el compromiso de más de 30 profesionales que aportaron su experiencia y dedicación. Entre ellos, destacan nombres como Rubén Manrique, Mar Camacho, entre otros.
El futuro: 2025 y más allá
Con el 2024 como base, la comunidad ya planea nuevas iniciativas para el próximo año. La próxima reunión está programada para el 17 de enero de 2025, y promete ser un nuevo capítulo en el impulso de la inteligencia artificial como herramienta transformadora en la educación.
En el marco de nuestras iniciativas de innovación educativa, nos complace compartir la experiencia vivida durante el reciente taller Club APPTITUD, un espacio creado para explorar soluciones innovadoras a problemas reales, promoviendo la creatividad y el trabajo en equipo.
Este ciclo 2024-02, centrado en el bienestar en la educación digital, brindó a los estudiantes la oportunidad de desarrollar soluciones para abordar un tema crucial en la actualidad: el impacto de la tecnología en nuestra salud física, mental, social y emocional.
Objetivo del Taller
El taller tuvo como objetivo principal utilizar Minecraft Education para diseñar soluciones innovadoras que aborden enfoques como Experiencias de Aprendizaje Inclusivas, Salud Mental y Autocuidado, y Ciudadanía Digital, todo ello en el contexto de la educación digital. Los estudiantes, organizados en grupos, debían crear mundos temáticos en Minecraft, desarrollar una narrativa asociada y elaborar un video explicativo para presentar su idea.
Las Sesiones de Clase
El taller se estructuró en varias sesiones interactivas, que incluyeron la introducción al Design Thinking y la integración de inteligencia artificial, pasando por la exploración de Minecraft Education, hasta llegar a la fase de construcción, prototipado y la creación de narrativas digitales.
A lo largo del ciclo, los estudiantes fueron guiados por un equipo de facilitadores compuesto por Jorge Ramírez, Sergio Soto, Michael Zhou, Valeria Párraga, Gabriela Álvarez y Manuel Bazalar, quienes los acompañaron en todo el proceso creativo y técnico.
El Reto Final
El reto final consistió en diseñar una solución utilizando Minecraft Education que aborde uno de los enfoques presentados durante el taller. Los equipos tuvieron que construir su mundo, presentar su solución a través de un video y explicar cómo su propuesta abordaba los problemas relacionados con el bienestar en la educación digital.
El Jurado Externo
Un jurado externo compuesto por tres expertos fue responsable de evaluar los videos presentados por los estudiantes:
Sophya Paz, asesora pedagógica en Educación Superior
Jorge Quiroz, docente de Ciencias con experiencia en Minecraft Education
Jesús Castillo, analista de Calidad Educativa y psicólogo
Mientras tanto, los facilitadores del taller evaluaron los mundos de Minecraft. La combinación de estas dos evaluaciones resultó en la selección de tres proyectos ganadores.
Los Proyectos Ganadores
Los tres grupos ganadores fueron:
1er lugar: Grupo 3 – Integrado por Carolina Arana, José Calderón, Kevin Chanco, Cecilia Enciso y Naomy Parrilla.
2do lugar: Grupo 20 – Integrado por Valeria Bermúdez, Kevin Grados y Caleb Santos.
3er lugar: Grupo 11 – Integrado por Andy García y Edeer Yauricasa.
Estos grupos demostraron un gran nivel de creatividad y dedicación al diseñar soluciones innovadoras que no solo reflejaban su comprensión del bienestar en la educación digital, sino que también ofrecían propuestas prácticas y accesibles para mejorar el entorno de aprendizaje en línea.
Reflexiones Finales
El taller Club APPTITUD ha sido una experiencia enriquecedora, tanto para los estudiantes como para los facilitadores, al ser testigos de la capacidad de los jóvenes para abordar problemas complejos de manera creativa y colaborativa. A través del uso de Minecraft Education y el enfoque en la innovación tecnológica, los estudiantes no solo aprendieron sobre bienestar digital, sino también sobre la importancia de trabajar en equipo, gestionar el tiempo de manera efectiva y ser conscientes de su bienestar mientras navegan en el entorno digital.
Agradecemos a todos los estudiantes por su esfuerzo, creatividad y dedicación, y extendemos una felicitación especial a los grupos ganadores. ¡Estamos emocionados de seguir viendo cómo nuestros estudiantes continúan innovando y aprendiendo en el futuro!
Con gran entusiasmo, el pasado 13 de noviembre se dio por concluido el taller Minecraft Education, una experiencia única diseñada para docentes de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Durante cinco semanas, los participantes exploraron el uso de esta plataforma como herramienta para la creación de recursos de aprendizaje innovadores, motivando a sus estudiantes de una manera totalmente interactiva y digital.
El taller, realizado entre el 14 de octubre y el 13 de noviembre, se desarrolló bajo una metodología combinada. Las sesiones síncronas, llevadas a cabo los miércoles en horarios establecidos, permitieron a los participantes interactuar y resolver dudas en tiempo real, mientras que las actividades asíncronas fomentaron el aprendizaje autónomo y práctico mediante materiales disponibles en el aula virtual.
Un espacio para la creatividad y el aprendizaje colaborativo
El objetivo principal fue claro: fortalecer las capacidades de los docentes y administrativos para diseñar experiencias educativas digitales usando Minecraft Education. Con un enfoque 100% virtual, los asistentes no solo aprendieron sobre la herramienta, sino que también desarrollaron proyectos finales que reflejaron su comprensión y habilidades adquiridas, cumpliendo con las 20 horas requeridas para el reconocimiento académico.
Testimonios que destacan el impacto del taller
Participantes del taller comentaron cómo esta experiencia transformó su percepción sobre el uso de plataformas digitales en el aula. “No solo aprendimos a utilizar Minecraft Education, sino que entendimos cómo este tipo de herramientas pueden ser el puente perfecto para conectar con nuestros estudiantes y fortalecer su aprendizaje”, mencionó uno de los asistentes.
El taller se cerró con la entrega de proyectos finales, que incluyeron entornos virtuales diseñados específicamente para el aprendizaje de diversas asignaturas. Estos proyectos evidencian cómo la gamificación puede integrarse a la educación superior de manera efectiva, inspirando a docentes y administrativos a seguir explorando nuevas formas de enseñanza.
¡Felicitamos a todos los participantes por su dedicación y creatividad, y esperamos seguir impulsando proyectos que transformen la educación!
El Concurso de Experiencias de Aprendizaje Digital (EAD) 2024 celebró su octava edición, consolidándose como uno de los eventos más destacados para la comunidad educativa de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Este certamen tuvo como objetivo reconocer las prácticas más innovadoras y reflexivas en el ámbito de la educación, contribuyendo así a la transformación y mejora de los procesos de enseñanza-aprendizaje.
El concurso cuenta con dos categorías:
Experimentador: Esta categoría estuvo dirigida exclusivamente a docentes de la UPC que aplicaron una estrategia de aprendizaje digital novedosa desde julio de 2023 hasta el cierre del concurso. Los participantes presentaron un informe detallado que documentó su experiencia, destacando el problema abordado, la metodología implementada, los resultados obtenidos y las conclusiones alcanzadas. Este reporte siguió un formato específico y no excedió las cinco páginas, con sumilla, introducción, descripción de la experiencia, resultados, conclusiones y referencias en formato APA.
Ensayo: Abierto tanto a docentes como a estudiantes de la UPC, esta categoría buscó reflexiones profundas sobre cómo la inteligencia artificial está transformando el diseño y la ejecución de las evaluaciones en la educación superior. Los ensayos se presentaron en formato escrito o como video-ensayos de hasta cinco minutos de duración. Los participantes exploraron las formas en que la IA ha revolucionado las evaluaciones tradicionales, ofreciendo métodos más precisos y adaptativos de medir el aprendizaje, y reflexionaron sobre las implicaciones futuras de estos avances.
En esta edición participaron:
Jurado internacional
El proceso de evaluación estuvo a cargo de un jurado internacional conformado por expertos de Perú, España, Portugal, México y Chile, quienes aplicaron una rigurosa rúbrica para cada categoría, valorando criterios como la originalidad, el impacto en los estudiantes, la consistencia del análisis y la calidad de las conclusiones. La puntuación se distribuyó en una escala del 1 al 20, garantizando una evaluación objetiva y detallada.
Ganadores
Después de la evaluación y revisión de los trabajos, los ganadores de la 8° edición son:
En categoría Experimentador:
En categoría Ensayo:
El Concurso de Experiencias de Aprendizaje Digital 2024 no solo celebró la creatividad y el esfuerzo de la comunidad académica de la UPC, sino que también impulsó una visión compartida sobre cómo las herramientas digitales y la inteligencia artificial pueden ser aliadas poderosas en la mejora de la educación superior. Esta octava edición destacó trabajos que inspiran a docentes y estudiantes a seguir explorando nuevos horizontes en la enseñanza y el aprendizaje.
Felicitamos a todos los participantes de esta edición por su compromiso y disposición para seguir innovando e invitamos a más docentes a documentar sus experiencias para difundirlas y dar visibilidad a su trabajo.
La Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) concluyó recientemente el curso <<Fundamentos de Inteligencia Artificial en la Educación>>, el cual logró reunir a más de 200 profesores interesados en modernizar y enriquecer sus métodos de enseñanza.
Durante las cuatro sesiones de capacitación, que sumaron un total de 12 horas de formación, los docentes exploraron los principios de la IA generativa y sus aplicaciones en el aula. El curso abordó aspectos esenciales como el uso de modelos de lenguaje avanzados, la creación de prompts efectivos y la generación de recursos educativos innovadores, desde textos personalizados hasta contenidos multimedia.
Uno de los aspectos más destacados de la capacitación fue la combinación de teoría y práctica, que permitió a los docentes experimentar de primera mano las capacidades y limitaciones de la IA. Aprendieron cómo integrar estas herramientas en la planificación de lecciones, el diseño de actividades de aprendizaje y la retroalimentación personalizada, mejorando así la interacción y la experiencia educativa de sus estudiantes.
Este curso no solo buscó ampliar el conocimiento teórico, sino también fomentar la adopción responsable de estas tecnologías en las aulas. Con ello, la UPC refuerza su compromiso de mantenerse a la vanguardia en la innovación educativa, asegurando que sus docentes cuenten con herramientas que potencien su labor y enriquezcan la experiencia de sus estudiantes.
La universidad felicita a todos los docentes participantes y espera que estos nuevos aprendizajes se traduzcan en prácticas educativas más dinámicas y efectivas.
