En un mundo cada vez más impulsado por la inteligencia artificial (IA), las organizaciones se encuentran en una carrera por adoptar y adaptar estas tecnologías para mantenerse competitivas. Sin embargo, un reciente informe de Pluralsight, basado en una encuesta a 1,200 ejecutivos y profesionales de TI en los Estados Unidos y el Reino Unido, revela una desconexión crítica: la adopción acelerada de la IA no se está acompañando con el desarrollo adecuado de habilidades en los trabajadores.

El 81% de los ejecutivos ha desplegado o planea desplegar herramientas y tecnologías relacionadas con la IA. No obstante, un sorprendente 95% de los ejecutivos y profesionales de TI concuerdan en que las iniciativas de IA están destinadas al fracaso sin un personal que pueda utilizar efectivamente estas herramientas. Esto subraya un problema fundamental: mientras que la inversión en IA aumenta, muchas organizaciones no tienen una estrategia clara para el desarrollo de habilidades de IA entre sus empleados.

El informe destaca que, aunque el 87% de las organizaciones planean aumentar el gasto en IA en los próximos 12 meses, solo el 40% tiene formación estructurada y formal para la IA. Esta falta de preparación puede ser crítica, ya que el 74% de los profesionales de TI teme que las herramientas de IA hagan obsoletas muchas de sus habilidades cotidianas.

Además, aunque el 81% de los profesionales de TI se sienten confiados en su capacidad para integrar la IA en sus roles actuales, solo el 12% tiene experiencia significativa trabajando con IA. Esto sugiere una sobreestimación de las habilidades propias y una posible falta de preparación para los desafíos que la IA puede presentar.

La encuesta también revela que las razones principales para adoptar IA incluyen mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente, y fortalecer funciones empresariales específicas como la prevención de fraudes, análisis de datos y proyecciones. Sin embargo, para alcanzar estos objetivos, las organizaciones deben superar obstáculos significativos relacionados con el presupuesto y el talento.

Para cerrar la brecha de habilidades de IA, el informe recomienda que las organizaciones inviertan en formación, creen una cultura adecuada para la adopción tecnológica y desarrollen estrategias claras antes de implementar tecnologías de IA. Esto no solo preparará mejor a las organizaciones para los desafíos futuros, sino que también optimizará sus inversiones en IA, asegurando que estas tecnologías se utilicen de manera efectiva y contribuyan al éxito empresarial a largo plazo.

Este estudio destaca la urgencia de desarrollar estrategias de capacitación y desarrollo profesional que no solo se alineen con las inversiones tecnológicas, sino que también promuevan un entendimiento más profundo y práctico de la IA entre todos los niveles de la organización.

Por: Jorge Ramírez

En un emocionante paso hacia adelante en nuestra misión de fomentar la innovación educativa, recientemente concluimos con éxito el taller titulado «Inteligencia Artificial Generativa en la Educación«. Este taller, diseñado para explorar el impacto transformador de la inteligencia artificial en el ámbito educativo, reunió a más de 100 docentes ávidos de ampliar sus horizontes pedagógicos.

Durante cuatro sesiones dinámicas, los participantes fueron guiados a través de un viaje de descubrimiento hacia el mundo de la inteligencia artificial. Desde los fundamentos básicos hasta las aplicaciones más avanzadas, exploramos juntos cómo estas tecnologías pueden mejorar significativamente la experiencia de enseñanza y aprendizaje.

Un aspecto fundamental del taller fue la práctica aplicación de modelos de lenguaje para enriquecer la planificación y diseño de cursos. Los docentes adquirieron habilidades para utilizar estas herramientas con el fin de desarrollar objetivos de aprendizaje efectivos, diseñar actividades interactivas y crear evaluaciones personalizadas que potencien el compromiso de los estudiantes.

Además, dedicamos tiempo a explorar diversas herramientas especializadas que ofrecen un abanico de posibilidades en el aula. Desde el procesamiento de texto e imágenes hasta la generación de presentaciones dinámicas, los participantes descubrieron nuevas formas de impulsar la participación y el aprendizaje de sus estudiantes.

Sin embargo, el taller también abordó aspectos éticos cruciales relacionados con el uso de la inteligencia artificial en la educación. Se promovió una discusión abierta sobre temas como los sesgos algorítmicos y la responsabilidad en la atribución de autoría con el objetivo de garantizar un uso ético y responsable de estas tecnologías en el ámbito educativo.

Con el conocimiento adquirido en este taller, los docentes están ahora mejor preparados para liderar la transformación educativa en sus aulas. Equipados con las herramientas de la inteligencia artificial generativa, están listos para impulsar la innovación y ofrecer experiencias de aprendizaje más enriquecedoras para sus estudiantes.

Felicitamos a todos los participantes por su dedicación y entusiasmo en este apasionante taller. Este es solo el comienzo de nuestro viaje hacia una educación más innovadora y centrada en el estudiante.

La integración de la IA generativa en la educación superior no solo es inevitable, sino que es crucial para mantener la relevancia y competitividad de las instituciones educativas.

Para los líderes universitarios y el personal académico, es esencial estar al tanto de estos desarrollos y participar activamente en la formulación de estrategias que maximicen los beneficios de la IA generativa mientras se minimizan los riesgos y se asegura el respeto por la privacidad y la equidad.

Desde el año 2012 cada 15 de abril se celebra el Día Mundial del Arte. Esta celebración es una oportunidad para promover y reconocer el valor del arte en la sociedad, así como para fomentar la educación, la conciencia cultural, la inclusión y la participación en actividades artísticas.

Si bien algunas formas de arte tradicional persisten, el arte digital ha emergido como una fuerza significativa en el panorama artístico contemporáneo, enriqueciendo la diversidad y la creatividad del arte en general. La tecnología digital ha tenido un impacto profundo en la forma en que se crea, distribuye, consume y percibe el arte.

La tecnología digital permite a los artistas explorar nuevas formas de arte, como el arte generativo, interactivo, realidad virtual y aumentada. Además, permite acceder al arte, haciendo que las obras de artistas de todo el mundo sean fácilmente compartidas y consumidas a través de plataformas en línea y redes sociales. Igualmente, facilita la colaboración entre artistas y la participación del público en la creación artística, a través de herramientas de colaboración en línea que permiten un intercambio más amplio y dinámico.

Las nuevas tecnologías, y la inteligencia artificial en particular, están cambiando de forma drástica la naturaleza de los procesos creativos. Los ordenadores desempeñan papeles muy significativos en procesos creadores como la música, la arquitectura, las bellas artes y la ciencia. De hecho, el ordenador ya es un lienzo, un pincel, un instrumento musical, etcétera.

Ramón López de Mántaras

Arte con IA Generativa

La IA puede crear arte de diversas formas. Esta ha avanzado significativamente en áreas como el arte generativo, donde algoritmos y redes neuronales pueden producir imágenes, música, poesía y otros tipos de obras artísticas. Algunas aplicaciones populares de IA en el arte incluyen:

  • Generación de imágenes y arte visual
  • Composición musical
  • Escritura creativa
  • Arte colaborativo
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Fuente: Shutterstock

A continuación, algunas plataformas y herramientas que utilizan IA para crear arte:

Runway ML: permite a los usuarios explorar y experimentar con modelos de IA pre-entrenados para generar arte. Ofrece una interfaz fácil de usar y una variedad de modelos para diferentes tipos de arte, como imágenes, música y texto.

DeepArt: utiliza redes neuronales convolucionales para transformar imágenes en obras de arte en el estilo de famosos artistas. Los usuarios pueden cargar sus propias imágenes y aplicar diferentes estilos artísticos para crear nuevas obras.

Artbreeder: esta plataforma utiliza inteligencia artificial para crear imágenes generativas a partir de la combinación de diferentes imágenes. Los usuarios pueden mezclar y combinar características visuales para crear nuevas obras de arte de manera interactiva.

DeepDream Generator: permite a los usuarios aplicar efectos psicodélicos a sus imágenes utilizando inteligencia artificial. Los resultados pueden ser sorprendentes y únicos.

Aunque la IA puede producir arte de manera sorprendente, el debate sobre si estas creaciones pueden ser consideradas «auténticas» sigue siendo un tema de discusión. Algunos argumentan que el arte generado por IA carece de la intención y la experiencia humana detrás de la creación, mientras que otros lo ven como una nueva forma de expresión artística que refleja la interacción entre humanos y tecnología.

La inteligencia artificial, al entrelazarse con el arte, promueve el diálogo, la reflexión y la evolución cultural, enriqueciendo nuestras vidas y fortaleciendo los lazos sociales.

Creado con la asistencia de ChatGPT, una inteligencia artificial desarrollada por OpenAI.

Recientemente el Tecnológico de Monterrey presentó el informe:  Educación Digital en las universidades: una guía de implementación integral. Este analiza el impacto transformador de la tecnología en la enseñanza y el aprendizaje. Además, plantea nueve dimensiones que las universidades deben considerar para ofrecer una Educación Digital (ED) en el siglo XXI.

La Educación Digital, definida de manera amplia, es la integración de las tecnologías en línea y virtuales desde un nivel moderado hasta su uso completo

Paul LeBlanc, presidente de la Southern New Hampshire University (SNHU).

A continuación, te compartimos de manera sintetizada las nueve dimensiones:

  1. Por qué o para qué
    La pandemia aceleró la adopción de la ED, creando oportunidades para mejorar la enseñanza. La integración de tecnologías ofrece flexibilidad, enriquece la experiencia del estudiante y desarrolla habilidades digitales. Es crucial definir modalidades y adaptar soluciones para diferentes realidades, proporcionando beneficios a largo plazo, como la reducción de costos y la mejora de la calidad educativa. La ED no compite con la presencial, sino que se complementan para brindar un valor añadido a la enseñanza.

  2. Procesos para definir la oferta digital
    Las instituciones educativas deben adaptarse para mejorar la enseñanza, priorizando las necesidades de los estudiantes. La ED requiere estrategias específicas, evidenciando la importancia del pensamiento crítico y habilidades tecnológicas. La inclusión digital es clave para oportunidades equitativas. Los procesos son importantes para definir la oferta digital y adaptarse a las cambiantes necesidades del alumnado.

  3. Incorporación del aprendizaje digital en el modelo educativo de la universidad
    La incorporación implica una transformación integral. Es esencial definir una estrategia basada en objetivos de aprendizaje y propósitos pedagógicos, evitando el uso de la tecnología sin un propósito claro. Para lograrlo, se deben considerar etapas clave, como apostar hacia el futuro, crear estructuras y procesos, implementar proyectos específicos y mantener una evaluación continua. A pesar de los beneficios de la ED, persisten desafíos como la resistencia al cambio, limitaciones financieras y la necesidad de equilibrar la tecnología con aspectos humanos.

  4. Seguimiento a la implementación y aseguramiento de la calidad
    Para las universidades, garantizar calidad en la ED implica diseñar programas con estándares elevados, proporcionar capacitación continua a docentes en tecnologías educativas, implementar estrategias innovadoras, asegurar un acompañamiento cercano y realizar evaluaciones periódicas para mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes.

  5. Normatividad y acreditaciones externas
    El aseguramiento de la calidad en universidades requiere atención a la normatividad interna y externa. La normativa interna guía procesos académicos y diseña programas, mientras que la externa, dictada por gobiernos y agencias acreditadoras, asegura la validez oficial. Para integrar la ED, es esencial establecer parámetros normativos que definan condiciones y circunstancias, y adaptar constantemente la normativa a las tendencias educativas y tecnológicas.

  6. Infraestructura tecnológica y de servicios
    Las universidades deben priorizar la infraestructura tecnológica, considerando la conectividad, servidores y software. Además, fomentar experiencias digitales, ciberseguridad y programas de desarrollo tecnológico para fortalecer las habilidades de la comunidad educativa.

  7. Financiamiento
    Se debe realizar una inversión significativa en infraestructura y la formación del cuerpo docente. Un proceso de planeación financiera integral, con proyecciones realistas y la participación de líderes y equipos de finanzas, es esencial para asegurar la viabilidad y sostenibilidad de proyectos de transformación digital.

  8. Tecnologías educativas
    Para lograr una implementación efectiva de tecnologías educativas, es crucial una planificación estratégica que involucre activamente a docentes y estudiantes en el diseño de programas académicos. Priorizar la alfabetización tecnológica, fortalecer competencias digitales y garantizar la protección de datos son pasos esenciales. La inteligencia artificial puede potenciar la personalización del aprendizaje. Enfocarse en un aprendizaje activo, evaluación continua y una conexión cercana con el personal docente son claves para el éxito.

  9. Cultura organizacional y educar a las audiencias
    Para implementar cambios exitosos en la cultura educativa y adoptar tecnologías eficientes se debe identificar a los líderes, priorizar la formación docente y adaptar la comunicación a las necesidades específicas de cada grupo son clave para el éxito en la transición hacia la ED.

Este resumen fue creado con la asistencia de ChatGPT, una inteligencia artificial desarrollada por OpenAI. La información se procesó y resumió utilizando este modelo de lenguaje avanzado para ofrecer una visión concisa del tema.

En la era actual de la tecnología educativa, la integración de asistentes de inteligencia artificial (IA) como Blackboard Ultra y herramientas de IA generativa está revolucionando el diseño de cursos. Estos avances permiten una planificación y creación de contenidos más eficientes, personalizados y atractivos. Aquí les presento algunas recomendaciones y ejemplos sobre cómo aprovechar estas tecnologías siguiendo la ruta de diseño ADDIE.


Análisis: Identifica las necesidades de aprendizaje y define los objetivos del curso. Utiliza datos y tendencias educativas analizados mediante IA para comprender mejor las necesidades de los estudiantes. La IA puede ayudar a formular preguntas pertinentes, asegurando que se recolecte información relevante y detallada. Por ejemplo, la IA puede sugerir preguntas que identifiquen áreas específicas de interés o dificultad para los estudiantes, o que exploren sus preferencias en cuanto a modos de aprendizaje y tecnologías educativas.

Diseño:
Sílabo y planes de clase: Emplea herramientas de IA generativa para crear y optimizar el sílabo y los planes de clase. La IA puede sugerirte temas relevantes, recursos actualizados y estrategias de enseñanza basadas en las tendencias educativas actuales.
Evaluaciones auténticas: Diseña evaluaciones auténticas utilizando IA. La tecnología puede ayudarte a crear escenarios realistas y relevantes para las evaluaciones, lo que fomenta una comprensión más profunda y aplicada del material.
Rúbricas: Utilizar IA para desarrollar rubricas detalladas y personalizadas. La IA puede analizar ejemplos de trabajos de estudiantes anteriores para sugerir criterios de evaluación efectivos y justos.

Desarrollo: Crea contenidos y recursos, incluyendo cuestionarios, utilizando herramientas de IA para generar materiales y seleccionar imágenes relevantes. La IA puede ayudar en la creación de cuestionarios y rubricas, pero es importante que los educadores revisen y ajusten estos elementos para asegurar su calidad y relevancia.

Implementación: Lanza el curso y asegúrate de que todos los elementos funcionen según lo previsto. Monitorea la implementación para identificar y resolver cualquier problema.

Evaluación: Evalúa la efectividad del curso analizando cómo los estudiantes interactúan con el material y recopilando feedback. Utiliza esta información para identificar áreas de mejora para futuras iteraciones del curso.

Ejemplo en la fase de diseño:
Imagina que estás diseñando un curso de biología. Puedes usar IA para elaborar un sílabo detallado que incluya los últimos descubrimientos en genética. Para los planes de clase, la IA podría sugerir actividades prácticas basadas en estudios de casos actuales. Además, podrías desarrollar evaluaciones que imiten situaciones reales en un laboratorio de investigación, ayudando a los estudiantes a aplicar su conocimiento en contextos prácticos. Las rúbricas para estas evaluaciones podrían ser generadas inicialmente por IA, enfocándose en criterios como la aplicación práctica del conocimiento y la precisión en el trabajo de laboratorio.

Autor: Jessica Vlasica.
Título: Aplicación del Modelo ADDIE usando IA.
Año: 2024. Fuente: Conversación con ChatGPT de OpenAI.

En este fin de año, es importante detenernos un momento y reflexionar sobre los logros excepcionales y la evolución asombrosa que ha experimentado al Comunidad de IA.

Sesiones impactantes:

Desde el inicio del año, la comunidad se propuso explorar los límites de la inteligencia artificial y su impacto en la educación. A lo largo de estos doce meses, se celebraron 42 sesiones que se transformaron en vibrantes foros de discusión, aprendizaje y colaboración. Con más de 900 miembros participando activamente, se consolidó una comunidad diversa y apasionada.

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Y, como no podría ser de otra manera, la última sesión de cierre estuvo como invitado Roberto Sepúlveda Lima, experto en ciberseguridad e inteligencia artificial, quien brindó una charla magistral sobre la “Presencia y riesgos de la inteligencia artificial”.

Todas las sesiones quedaron grabadas y todo el público puede acceder a ellas, en:

Webinars que inspiraron:

Tres destacados webinars reunieron a más de 400 participantes, proporcionando una plataforma para explorar casos de uso reales de la IA en instituciones educativas. Estos eventos mensuales se convirtieron en momentos cruciales para aprender, compartir experiencias y construir redes de colaboración que trascienden las barreras geográficas.

Educación continua con éxito:

El curso de IA, con sus cuatro exitosas ediciones, atrajo a más de 800 inscritos, marcando un hito significativo en la misión de empoderar a los educadores con las últimas herramientas y conocimientos en inteligencia artificial.

Conoce más del curso, aquí.

De 20 a 200: el ascenso del grupo de Whatsapp:

Recordemos cuando el grupo de Whatsapp contaba con solo 20 miembros. El crecimiento, tanto en número como en la profundidad de las interacciones, es un testimonio del compromiso y la pasión de cada uno de ustedes. Hoy, se celebran a más de 200 miembros activos, conectados por el deseo común de explorar y aprovechar el potencial de la inteligencia artificial en la educación.

Si deseas formar parte de la Comunidad, ingresa aquí.

V Encuentro Nacional de Metared TIC Perú: Fomentando la Transformación Digital en la Educación Superior:

La Comunidad IA es parte de Metared TIC Perú y el día miércoles 6 de diciembre, fue parte de este importante evento que reúne a líderes de universidades del Perú con el fin de impulsar y fortalecer la colaboración de los disantos grupos que conforman Metared TIC Perú.

Cabe resaltar el panel de IA que fue parte del V Encuentro, en el cual expertos sobre el tema discutieron sobre casos de uso de la IA en la educación superior. El panel estuvo conformado por:

  • Juan Tello Barrera. Docente de Postgrado de la UPC
  • José Antonio Fiestas Iquira. Docente de la Facultad de Computer Science de UTEC
  • Jesús Bellido Angulo. Director de la carrera de Ciencias de la Computación de UTEC
  • Javier de Andrés Rivero. Director TICARUM – Universidad de Murcia (España)
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Panel IA

Un 2024 prometedor:

Mirando hacia el futuro, la comunidad anuncia planes emocionantes para el 2024. Sesiones semanales, webinars mensuales y la formación de subgrupos que continuarán impulsando el crecimiento colectivo y ampliando el impacto en el ámbito de la inteligencia artificial en la educación.

Agradecemos sinceramente a cada uno de ustedes por ser parte fundamental de este viaje. Juntos, han creado una comunidad que trasciende fronteras y desafía expectativas. Sigamos explorando, aprendiendo y construyendo un futuro educativo impulsado por la inteligencia artificial.

¡La comunidad regresará el viernes 12 de enero de 2024 a la misma hora y en el mismo canal!

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Evolución de temass de las sesiones IA
recuento sesion ia final
Recuento de lo logrado en la Comunidad IA, 2023

Mira la sesión de cierre del 2023:

El pasado miércoles 6 de diciembre, la Universidad ESAN, fue el escenario del V Encuentro Nacional de MetaRed TIC Perú: Fomentando la Transformación Digital en la Educación Superior.

“MetaRed Perú es una organización de IES públicas y privadas peruanas, con el fin de servir de lugar de encuentro, de debate, de reflexión y de trabajo colaborativo sobre la utilización de las TICs (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones) en las IES peruanas”

www.metared.org

Este evento reunió a representantes de universidades peruanas públicas y privadas y a funcionarios del sector educativo para abordar temas cruciales en la era digital y compartir experiencias que podrán influir en el futuro de la educación superior del país.

La bienvenida oficial estuvo a cargo de Jaime Serida Nishimura, Rector de la Universidad ESAN, seguido por Edward Roekaert, Presidente de MetaRed TIC Perú, quien inauguró el Encuentro.

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«La inteligencia artificial generativa ha capturado nuestra atención, revelando un espectro de posibilidades y desafíos para la educación»

Edward Roekaert

El programa incluyó una serie de paneles y charlas que exploraron diversas temáticas relevantes para el ámbito educativo como:

  • El futuro de la educación superior en el Perú
  • El futuro del trabajo: desafíos y oportunidades
  • Inteligencia artificial en la educación
  • Educación a distancia post pandemia

El entusiasmo y perspicacia de los expositores y asistentes fueron fundamentales para hacer de este encuentro un espacio de aprendizaje colaborativo e inspirador, para avanzar en nuestra misión de impulsar la transformación digital en la educación superior del Perú.

«Es nuestra obligación identificar las necesidades del futuro y darle al estudiante habilidades blandas y técnicas que le permitan el éxito en su gestión laboral»

Javier Bustamante – Director General de la UTEC

«La accesibilidad es un elemento clave de la inclusión social y también como respeto a la diversidad individual de las personas»

Giovanna Osorio

Además, se brindó un espacio a los coordinadores de los grupos de trabajo que forman parte de MetaRed TIC Perú, ellos compartieron las actividades realizadas el 2023 y su plan de trabajo para el próximo año.

Actualmente, los grupos de trabajo son:

  • Ciberseguridad
  • Gobierno y Transformación Digital
  • Tecnologías Educativas
  • Mujeres TIC
  • Educación a Distancia
  • Inteligencia Artificial para la Educación
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Gabriela Álvarez, coordinadora del Grupo IA para la Educación
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Parte del grupo de MujeresTIC

El encuentro de MetaRed TIC Perú fue un espacio de intercambio de ideas, experiencias y perspectivas sobre el futuro de la educación superior. Asimismo, reflejó el compromiso de la organización en fomentar la colaboración y compartir buenas prácticas entre las universidades peruanas, marcando un hito importante en el camino hacia una educación superior más tecnológica, innovadora, inclusiva y preparada para los desafíos que se deben enfrentar este siglo XXI.

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La Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas a través de la Dirección de Aprendizaje Digital e Innovación Educativa realizó por séptima ocasión la Maratón de Innovación 28h. El reto de este año se basó en emplear tecnologías como inteligencia artificial, realidad aumentada y realidad virtual para mejorar y sistematizar los métodos de evaluaciones por competencias.

Fueron 252 estudiantes inscritos, se formaron 36 equipos, de los cuales 26 participaron de la hackathon y 20 lograron presentar su proyecto al término de las 28 horas,

La ceremonia de premiación de 28h se dio a cabo el 17 de noviembre en presencia de autoridades académicas, jurados y los equipos participantes. Se premió a los 3 primeros puestos.

El tercer puesto fue para el equipo 27 con su proyecto Decisions, conformado por Diana León Quispe, estudiante de Economía Gerencial, Magaly Mollinedo Quispe, de Comunicación y Publicidad, Valeria Quillano Roldán, de Comunicación y Marketing, Carlos Díaz Casas, de Administración y Marketing y Cristhian Samamé Rivera, mentor.

El segundo puesto lo obtuvo el equipo 14 con el proyecto Iditech conformado por Emmanuel Ancco Guaygua, de la carrera de Ingeniería Civil, Ginette Espino Tafur, de Ingeniería Civil, Yamil Morales Cereceda, de Ingeniería de Software y Gabriel Reque Orellana, mentor.

El primer puesto fue del equipo 28 con el proyecto Genius conformado por Laura Romero Loayza, estudiante de Ingeniería de Gestión Empresarial, Milagros Chumbimuni Mayo, de Ingeniería Empresarial, Dax Coya Maldonado, Ingeniería Mecatrónica y Sandra Albán Lucano, mentora.

La maratón 28h es parte de una ruta de innovación que tiene la UPC, por lo que el equipo ganador es el representante y participa de la hackathon internacional DigiEduHack realizado por la Unión Europea.

Los resultados de los finalistas de DigiEduHack se darán a conocer en enero de 2024 y en febrero será la votación pública.

Las maratones de innovación en la educación superior desempeñan un papel crucial al fomentar la creatividad y el pensamiento crítico entre los estudiantes. Estos eventos proporcionan un espacio donde la colaboración y la resolución de problemas se fusionan, permitiendo a los participantes desarrollar habilidades prácticas y soluciones innovadoras para desafíos académicos y del mundo real. Además, las maratones de innovación impulsan la adaptabilidad, preparando a los estudiantes para enfrentar los constantes cambios en el panorama educativo y profesional.