En la sesión del 16 de mayo, la Comunidad IA en la Educación abordó un tema clave para cerrar brechas: la integración de la inteligencia artificial en la educación básica regular. Lea Sulmont presentó el decálogo Ruta IA en la Educación Básica Regular, desarrollado junto a docentes y especialistas, una ruta mínima que propone acciones concretas para introducir la IA en escuelas públicas, priorizando la explicabilidad, la seguridad, la personalización y el enfoque inclusivo.
El enfoque de la propuesta busca ir más allá de lo tecnológico, resaltando la importancia de integrar la IA dentro de la cultura institucional y los proyectos educativos. Se enfatizó que el primer paso es que las comunidades educativas comprendan qué es la inteligencia artificial, sus implicancias éticas, y establezcan políticas claras para su uso responsable, adaptado a las necesidades del contexto escolar peruano.
Durante el diálogo, se destacó que esta ruta se enfoca en construir bases sólidas que permitan avanzar gradualmente, considerando las particularidades y limitaciones del sistema educativo. Asimismo, se reflexionó sobre la importancia de fortalecer la alfabetización digital docente como condición previa para cualquier avance significativo en el uso de IA en las escuelas.
La sesión concluyó con una invitación a la comunidad a sumarse en la tarea de acompañar, explicar y generar materiales sencillos que ayuden a docentes, estudiantes y familias a entender y aprovechar la IA desde una perspectiva crítica, inclusiva y ciudadana, reforzando la necesidad de trabajar de manera interdisciplinaria y colaborativa.
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Durante el mes de abril, la Comunidad IA en la Educación continuó con sus enriquecedores encuentros virtuales, donde la conversación giró en torno a soluciones innovadoras de IA aplicadas a la enseñanza, experiencias docentes y resultados de investigaciones recientes. Estas fueron las principales sesiones del mes.
4 de abril: De los prompts a los agentes inteligentes evaluadores
La primera sesión de abril reunió a dos invitados destacados. Juan Tello abrió la jornada con una charla sobre resúmenes de voz conversacionales haciendo uso de Notebook LM, resaltando cómo la IA permite generar resúmenes automáticos y conversacionales de contenidos en audio, ofreciendo nuevas formas de acceso a la información educativa.
Posteriormente, Mariela Camargo, desde ESAN, compartió su experiencia docente titulada “Del prompt a los agentes evaluadores de casos“. Mariela presentó cómo, junto a su equipo, ha desarrollado agentes evaluadores inteligentes utilizando IA generativa, sin necesidad de una programación avanzada. Su enfoque permitió crear sistemas que no solo acompañan al estudiante en el desarrollo de casos prácticos, sino que también incluyen funcionalidades de evaluación automática, integrando múltiples modelos de IA como GPT, Claude y DeepSeek.
La sesión dejó claro que hoy los estudiantes ya están utilizando estas tecnologías y que es responsabilidad de los docentes comprenderlas y guiarlos en un uso ético y responsable.
11 de abril: Demostración de AristAI Tutor
En la segunda sesión del mes, César Estremadoyro, CEO de AristAI, presentó una plataforma educativa basada en inteligencia artificial que actúa como asistente virtual personalizado para estudiantes y docentes.
César mostró en vivo las funcionalidades de la herramienta, que incluye un chatbot integrado a LMS como Canvas y Blackboard, capaz de responder preguntas sobre el contenido de los cursos, entregar enlaces precisos a documentos o minutos específicos de videos, y generar automáticamente podcasts adaptativos en más de 50 idiomas, incluyendo transcripciones editables. Además, destacó herramientas complementarias como AI Detector, para verificar el uso ético de IA en entregas estudiantiles, y dashboards de analítica avanzada para los docentes.
La propuesta despertó gran interés entre los participantes, especialmente por su potencial para personalizar el aprendizaje y optimizar tiempos docentes.
25 de abril: Percepciones de la IA en docentes y estudiantes
La última sesión de abril estuvo dedicada a compartir los resultados de una investigación conjunta entre la UPC y la Universidad Estatal de San Diego, presentada por Jorge Bossio.
El estudio exploró las percepciones sobre la IA en la educación de docentes y estudiantes, revelando una coexistencia de entusiasmo y temor. Mientras los estudiantes ven a la IA como una herramienta de apoyo y eficiencia, los docentes expresaron preocupación por temas como la ética, la integridad académica y la necesidad urgente de capacitación para afrontar este nuevo escenario. Además, se enfatizó la relevancia de comprender el marco legal vigente, recordando que la ignorancia de la ley no exime de responsabilidades.
La sesión cerró con un llamado a profundizar en la formación docente, integrar el debate ético y normativo en la gestión educativa, y diseñar experiencias que exploren el potencial de la IA más allá de la automatización.
En la sesión virtual del viernes 9 de mayo, de la Comunidad IA en la educación, Alan García Sánchez, Coordinador de Innovación Digital de la Universidad Peruana Cayetano Heredia, presentó un modelo experimental que integra inteligencia artificial generativa con rúbricas de evaluación para automatizar la generación de comentarios a los estudiantes. La propuesta permite ofrecer respuestas alineadas a criterios pedagógicos, facilitando una retroalimentación oportuna y precisa.
Alan compartió con la comunidad las herramientas utilizadas en el diseño del flujo automatizado, entre ellas plataformas como Zapier, Webflow o Bubble, modelos de lenguaje de código abierto y comerciales. Asimismo, compartió con los asistentes una lista de recursos y aplicaciones empleadas, invitándolos a explorarlas y adaptarlas a sus contextos.
Extraído de la presentación del expositor
En ese contexto, el modelo en desarrollo permite que la IA procese los trabajos escritos de los estudiantes siguiendo una rúbrica preestablecida, genere observaciones y comentarios alineados a los criterios de evaluación y proponga sugerencias de mejora.
Extraído de la presentación del expositor
“El feedback es probablemente la acción docente más valiosa para los estudiantes, pero, paradójicamente, es una de las que menos tiempo podemos dedicar por la carga administrativa y académica”, señaló Alan.
Sin embargo, tanto Alan como Jorge Bossio, director de Aprendizaje Digital e Innovación Educativa de la UPC, enfatizaron que el rol del docente no desaparece. Es una herramienta de apoyo, no de reemplazo. El docente sigue teniendo la responsabilidad de validar, ajustar y, sobre todo, aportar ese toque humano que la IA aún no puede replicar.
Más allá de la tecnología, se enfatizó que cualquier implementación debe partir de un enfoque pedagógico sólido. La IA debe ser una herramienta al servicio de los objetivos formativos, permitiendo liberar a los docentes de tareas repetitivas para que puedan concentrarse en el acompañamiento personalizado y la orientación más profunda.
Extraído de la presentación del expositor
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El mes de marzo trajo a la Comunidad IA en la Educación un conjunto de encuentros ricos en aprendizajes, donde se abordaron desafíos, experiencias prácticas y avances de investigación relacionados con la integración de la inteligencia artificial en la enseñanza. Estas son las principales reflexiones y actividades que marcaron las sesiones del mes.
7 de marzo: Experiencias globales en formación docente con IA
La primera sesión de marzo tuvo como invitados a Jake Van Clief y César Estremadoyro, quienes compartieron experiencias innovadoras sobre el acompañamiento docente en el uso de IA.
Jake presentó una herramienta, llamada Eduba Labs, centrado en empoderar a los educadores para usar IA de manera crítica y autónoma. La iniciativa busca ofrecer entornos seguros, éticos y controlados por los propios docentes, reforzando la confianza en el uso pedagógico de estas tecnologías. Se destacó la importancia de trasladar el protagonismo a los educadores.
La sesión dejó una invitación abierta a explorar modelos alternativos de formación y gestión ética de la IA, adaptables a distintos contextos educativos.
14 de marzo: Desafíos de la IA en México
La segunda sesión fue liderada por Lizeth Carolina Izurieta desde México, quien compartió una presentación de la realidad educativa en México.
Lizeth describió el enorme desafío que enfrentan regiones como la sierra norte de Puebla, donde muchas comunidades no cuentan con acceso básico a electricidad, mucho menos a Internet. Se destacó que apenas el 23% de las zonas rurales tienen acceso a conectividad, lo que limita drásticamente la implementación de herramientas basadas en IA. Pese a estas dificultades, Lizeth mostró casos inspiradores de cómo algunas universidades mexicanas están comenzando a explorar la IA para la tutoría virtual, el aprendizaje adaptativo y el acompañamiento administrativo.
La presentación fue una valiosa oportunidad para visibilizar la necesidad urgente de reducir las brechas digitales y promover un uso equitativo de la IA en educación.
21 de marzo: Avances de la revisión sistemática sobre ética e IA
En esta sesión, Madeleine Palacios presentó los resultados preliminares de la revisión sistemática sobre ética en IA aplicada a la educación superior, liderada por la comunidad como parte del plan de trabajo de Metared TIC.
Tras revisar 118 artículos, el equipo seleccionó 49 estudios clave que están siendo codificados. Madeleine destacó la riqueza de hallazgos, incluyendo la propuesta de modelos ecológicos de gobernanza de la IA, que sugieren integrar dimensiones pedagógicas, operativas y de alta dirección para formular políticas institucionales claras.
Se destacó la importancia de continuar con estudios empíricos y longitudinales, así como de postular el artículo resultante a revistas indexadas.
28 de marzo: Evaluación en la era de la IA
La última sesión del mes estuvo a cargo de Juandiego Morzán, quien presentó un caso de uso innovador de IA generativa en evaluación académica, desarrollado en colaboración con el equipo de Campus Global de la UPC.
Juandiego expuso cómo aplicaron tecnologías de speech analytics para evaluar videos de estudiantes utilizando modelos de lenguaje avanzado como GPT-4. El sistema permite procesar automáticamente los discursos, transcribirlos, evaluarlos con base en rúbricas prediseñadas y entregar retroalimentación personalizada, agilizando así los procesos.
El cierre de la sesión abrió un debate sobre el rol del docente en la era de la IA, la necesidad de rediseñar las evaluaciones para desarrollar pensamiento crítico y creativo, y el cuidado al enfrentar los desafíos éticos del uso de estas herramientas.
Durante el mes de febrero, en las sesiones de la Comunidad IA en la Educación expertos y docentes discutieron el impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza superior. Con un enfoque en la co-inteligencia, la ética y casos prácticos de implementación, estos encuentros reflejaron el compromiso del grupo por generar conocimiento y compartir buenas prácticas en el ámbito educativo .
14 de febrero: explorando la Co-Inteligencia y avances del proyecto editorial
El docente Daniel Flores abrió la sesión con una exposición comentando unas notas sobreel libro “CoInteligencia: Vivir y Trabajar con la IA” de Ethan Mollick. La discusión giró en torno a cómo la inteligencia artificial puede potenciar las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas. Se destacaron modelos como el centauro (colaboración entre humano e IA) y el cyborg (integración total de la IA en la vida cotidiana).
Asimismo, se presentó un ambicioso proyecto editorial, que busca recopilar artículos y reflexiones de la comunidad en un libro sobre IA aplicada a la educación. Se alentó a los participantes a contribuir con sus propias experiencias y conocimientos.
21 de febrero: avances en la ética y transparencia de la IA
La siguiente sesión estuvo marcada por un resumen de los avances del estudio sobre ética, transparencia y responsabilidad social en IA. Madeleine Palacios lideró la presentación de una revisión sistemática de literatura, basada en el estudio de más de 118 artículos científicos obtenidos de bases de datos como Scopus y Web of Science.
Uno de los hallazgos más significativos reveló que menos del 10% de las instituciones educativas cuentan con políticas claras sobre el uso de la IA generativa. Además, se evidenció que la formación docente en inteligencia artificial está enfocada más en aspectos técnicos que en competencias éticas. También se discutió el aprendizaje federado, un innovador enfoque que permite procesar datos sin comprometer la privacidad.
Para facilitar el análisis de datos, se destacó la posible implementación de herramientas como NVivo y VOSviewer, que permiten realizar estudios cualitativos y bibliométricos con mayor precisión.
28 de febrero: Aplicaciones Prácticas y Cierre del Mes
La última sesión del mes sirvió para evaluar el progreso de los proyectos de la comunidad. Se destacó que la revisión sistemática sobre ética en IA había alcanzado un 50% de avance.
El punto culminante de la reunión fue la presentación del profesor universitario Felipe Yong Chung, quien compartió un caso práctico de integración de IA en la educación. Su proyecto, aplicado en un curso de ciencias administrativas, permitió a los estudiantes utilizar motores de búsqueda académicos, herramientas de análisis de texto y software estadístico para mejorar sus habilidades en investigación. La experiencia demostró cómo la inteligencia artificial puede optimizar procesos de enseñanza y mejorar la eficiencia en el aprendizaje.
Un espacio de construcción académica
Las sesiones de febrero reflejaron el esfuerzo de la Comunidad IA en la educación por consolidarse como un espacio de generación de conocimiento y buenas prácticas en la intersección entre inteligencia artificial y educación. Con la mirada puesta en la documentación y divulgación de sus investigaciones, el grupo continúa promoviendo la reflexión crítica y la aplicación responsable de estas tecnologías.
A medida que avancen los proyectos, se espera que los hallazgos y publicaciones resultantes sirvan como referencia para otras instituciones educativas interesadas en incorporar la IA de manera efectiva y ética en sus procesos de enseñanza-aprendizaje.
Entre pasillos se escucha un “soplaré y soplaré, y tu casa derribaré”; es inevitable sentir temor cuando se camina por un lugar desconocido, o cuando la duda está rondando constantemente. Algunos sienten que la tecnología complica situaciones y otros que viene a resolver todos los problemas, y en algún punto, la necesidad del equilibrio entre una postura y otra, pasa desapercibida.
Esta frase nos pone en alerta, estado en el cual siempre debemos estar, pero no con temor, sino con seguridad y esperanza. Pensemos en cómo está nuestra “casa”, la frase sale de este cuento popular, nos exhorta a hacer un “alto” urgente. La velocidad de los cambios y actualizaciones nos sobrepasa y se lleva todo lo que hay a su paso; y con ello las posibilidades de procesar y reflexionar cada situación vivida.
La IA está reestructurando la forma en que aprendemos, accedemos al conocimiento y enseñamos, de manera que las “casas” pueden colapsar ante los avances tecnológicos.
Derribar esas casas no necesariamente implica destrucción, sino la oportunidad de reconstruir estructuras más sólidas y adaptadas a la era digital. La IA no tiene la intención de eliminar lo existente, sino de hacerlo evolucionar.
No sólo se ven involucrados los estudiantes y docentes, la IA también está cambiando el rol de los padres como guías en el aprendizaje de sus hijos. “Derribar la casa” implica la necesidad de adaptar las dinámicas familiares para integrar la tecnología de manera positiva, colaborando en la educación de sus hijos en un entorno cada vez más digitalizado, equilibrando las situaciones con y sin tecnología con un sentido y propósitos claros.
Necesitamos desarrollar la autonomía, el pensamiento Crítico y la Inteligencia emocional como columnas y de manera transversal, valores de Fe que guíen nuestras decisiones y acciones.
Para fomentar la acción interactiva entre éstos, sugiero implementar los seminarios socráticos que permitirán desarrollar también la personalización del aprendizaje y el aprendizaje adaptativo en un contexto virtual, porque cada “casa” es diferente. Asimismo, podemos usar la IA como asistente en el proceso de debate en la preparación y durante el proceso, con ello podremos ver esta frase “soplaré y soplaré y tu casa derribaré”, no como “derribar al oponente”, sino como identificar en uno mismo, lo que se requiere derrumbar. Aquí un gráfico sobre cómo podemos implementar IA en el contexto arriba descrito, considerando un escenario virtual y presencial de clase:
Que este “derribar” no sea visto como una amenaza, sino como una oportunidad para reconstruir un sistema educativo más robusto, flexible y capaz de responder a los desafíos del siglo XXI.
Como en el cuento, la reina formula su pregunta al espejo, guiada por su mayor preocupación. Le pedí a la IA que formule su pregunta y ella respondió:
¿Estoy ayudando a mejorar el aprendizaje de los estudiantes?
¿Estoy siendo justa y sin sesgos en mis decisiones y recomendaciones?
¿Estoy protegiendo la privacidad y los datos de los estudiantes?
¿Estoy evolucionando y mejorando con el tiempo?
¿Estoy respetando y complementando el rol de los docentes humanos?
Las preguntas nos revelan su interés: su impacto en el proceso educativo, los prejuicios en sus respuestas, las normas de privacidad y seguridad, la capacidad de aprender y adaptarse y su forma de interactuar y colaborar. Situaciones que a su vez dan una pista a la acción educativa, para moldear el rol de la IA en la tarea formativa. Cada escenario que se genera alrededor de la tecnología se convierte en un ambiente de aprendizaje. Es así como la “Pedagogía de la pregunta” se repropone en medio de este contexto generado por la IA.
Si comparamos los prompts que requiere la IA con la pedagogía de Paulo Freire, nos chocamos con un enfoque similar en cuanto a promover el diálogo, el pensamiento crítico, la personalización y el aprendizaje activo. Ambos ponen como centro al ser humano para que participe activamente en su propio proceso de aprendizaje y desarrollo, empleando las preguntas como herramienta clave para la exploración y el descubrimiento. Es aquí donde encuentro “la perla” sobre la cual debemos trabajar para integrar la IA en el proceso de aprendizaje.
Podemos considerar la siguiente comparación:
Aspecto
Pedagogía de la pregunta
Prompts de IA
Pensamiento Crítico
Busca que los estudiantes cuestionen, analicen y reflexionen sobre lo que aprenden.
Diseñamos prompts para guiar la conversación, estimular la reflexión y ayudar a los usuarios a explorar temas de manera crítica.
Diálogo Interactivo
El aprendizaje se construye a través del diálogo entre educador y estudiante.
La interacción entre la IA y los usuarios es un diálogo continuo, los prompts guían la conversación y definen las respuestas.
Personalización y Relevancia
Las preguntas deben ser relevantes y contextualizadas en la experiencia del estudiante.
Es importante personalizar las respuestas y las preguntas en función del contexto y las necesidades del usuario, asegurando interacciones significativas.
Aprendizaje Activo
Los estudiantes son agentes activos en su propio aprendizaje, formulando preguntas y buscando respuestas.
Los prompts animan a los usuarios a participar activamente en la conversación, formular preguntas creativas para encontrar respuestas.
Exploración y Curiosidad
Las preguntas abren caminos para la exploración y el descubrimiento.
Los prompts incitan la curiosidad del usuario, los lleva a explorar nuevas ideas, conceptos y conocimientos.
El sentido no nace en el “aprender a usar las diferentes herramientas de IA”, el camino no se orienta con esta mirada tecnicista, sino más bien reflexiva, porque se busca aprender a aprender. Se orienta no sólo con un camino, sino con varios. Se busca crear y recrear no copiar, se profundiza en el analizar y evaluar no sólo en describir. Apunta a trabajar no sólo de manera individual, sino de manera colaborativa, se realza la interacción y el diálogo en medio de la personalización. La “llamada” que hace la IA, la descubrimos desde el “lente” con el cual decidimos mirar, desde la pregunta espejito, espejito… que nos hacemos al decidir interactuar con ella. Se centra en el ser humano, por que es creada por él, usada para él y transformada por él. El principal desafío de este tiempo es elegir “el lente” con el cual vamos a mirar para orientar nuestras acciones.
La inteligencia artificial (IA) está transformando la sociedad y, en particular, la educación superior. Desde la automatización de procesos administrativos hasta la personalización del aprendizaje, la IA está redefiniendo cómo interactúan los estudiantes y docentes con el conocimiento. Sin embargo, para que su implementación sea efectiva, es esencial que los actores educativos comprendan su funcionamiento, implicaciones y aplicaciones.
La alfabetización en IA (AI Literacy) se refiere al conjunto de conocimientos, habilidades y competencias necesarias para interactuar con sistemas de inteligencia artificial de manera crítica, ética y efectiva. No se trata solo de entender cómo funcionan los algoritmos, sino de desarrollar la capacidad de evaluar su impacto en la toma de decisiones, identificar sesgos y aprovechar sus capacidades sin perder la perspectiva humana.
Dado que la IA ya no es una cuestión del futuro, sino una realidad presente, la educación superior tiene el desafío de integrar la alfabetización en IA dentro de sus programas académicos. Esto garantizará que los estudiantes no solo sean usuarios pasivos de la tecnología, sino también profesionales capaces de diseñar, gestionar y regular sistemas de IA con un enfoque ético y humanista.
Marcos de alfabetización en IA
A nivel internacional, diversas organizaciones han desarrollado marcos de competencia en IA para la educación. A continuación, se presentan algunos de los más influyentes:
1. UNESCO AI competency framework for students
La UNESCO propuso en 2024 un marco de competencias en IA con el objetivo de integrar la alfabetización en IA en los sistemas educativos. Su modelo se basa en cuatro dimensiones:
Mentalidad centrada en el ser humano
Ética de la IA
Técnicas y aplicaciones de IA
Diseño de sistemas de IA
Este framework tiene tres niveles de progresión: comprender, aplicar y crear, y enfatiza la importancia del pensamiento crítico y el uso ético de la IA en los procesos de aprendizaje.
2. ED-AI Lit framework
El ED-AI Lit Framework es un enfoque interdisciplinario para la alfabetización en IA en la educación. Sus componentes incluyen:
Conocimiento: comprensión de cómo funcionan los sistemas de IA.
Evaluación: análisis crítico de los resultados de la IA.
Colaboración: integración de la IA en los procesos educativos y laborales.
Contextualización: aplicación de la IA en diferentes contextos.
Autonomía: desarrollo de habilidades para trabajar de manera independiente con la IA.
Ética: principios fundamentales para el uso responsable de la IA.
3. Generative AI literacy framework
Este marco, desarrollado en 2024, se centra en la alfabetización en IA generativa y propone 12 competencias clave. Estas incluyen la capacidad de evaluar la confiabilidad del contenido generado por IA, la transparencia en su uso y el impacto de la IA en la creatividad y la toma de decisiones humanas.
El marco de alfabetización en IA del DEC
El Digital Education Council (DEC) ha desarrollado un marco de alfabetización en IA adaptado a la educación superior. Este framework tiene un enfoque estructurado y adaptable, diseñado para garantizar que los estudiantes y docentes adquieran competencias fundamentales para interactuar con la IA en sus contextos académicos y profesionales.
Dimensiones del Marco del DEC
El marco del DEC se basa en cinco dimensiones clave:
Comprensión de la IA y los datos
Explica cómo funcionan los sistemas de IA y el papel de los datos en su desarrollo.
Permite a los estudiantes evaluar las capacidades y limitaciones de la IA.
Pensamiento crítico y juicio
Desarrolla la capacidad de evaluar los resultados generados por IA.
Enseña a detectar sesgos y errores en los algoritmos.
Uso ético y responsable de la IA
Enfatiza la equidad, la transparencia y la privacidad en el uso de IA.
Promueve la regulación y las buenas prácticas en la educación.
Centrado en el ser humano, inteligencia emocional y creatividad
Aborda el papel de la IA en la interacción social y el impacto en las habilidades humanas.
Fomenta la creatividad en el uso de herramientas de IA.
Experiencia en dominios específicos
Prepara a los estudiantes para aplicar la IA en su campo de estudio o profesión.
Enseña a integrar herramientas de IA en la investigación y el análisis profesional.
A diferencia de otros frameworks, el DEC incorpora el pilar de experiencia en dominios específicos, lo que significa que la alfabetización en IA no se limita a conocimientos generales, sino que se adapta a las necesidades de cada disciplina. Esto permite que los estudiantes y docentes no solo comprendan la IA, sino que también la apliquen estratégicamente en su campo de especialización.
Además, el DEC enfatiza la colaboración entre humanos e IA, asegurando que los estudiantes desarrollen habilidades que les permitan trabajar con IA de manera efectiva, sin depender ciegamente de sus resultados. Este enfoque busca mitigar el fenómeno de los “AI Idiots”, individuos que dependen excesivamente de la IA sin evaluarla críticamente.
Conclusión
El Marco de Alfabetización en IA del DEC es una respuesta integral a la necesidad urgente de preparar a estudiantes y docentes para un mundo impulsado por la inteligencia artificial. Su enfoque estructurado, combinado con una visión adaptada a cada disciplina, lo convierte en una herramienta clave para la educación superior. La implementación de este marco permitirá que las universidades formen profesionales críticos, creativos y éticamente responsables en el uso de la IA.
El grupo de IA en la educación de MetaRed TIC Perú arrancó el 2025 con sesiones llenas de reflexiones, iniciativas y discusiones clave sobre el impacto de la IA en la enseñanza. Desde la importancia de la alfabetización digital de los docentes, hasta la presentación de un proyecto editorialy la necesidad de una gestión ética de los datos, cada sesión trajo aprendizajes para la comunidad educativa.
A continuación, te contamos en detalle qué ocurrió en cada sesión de enero.
17 de enero: “La IA ayuda, pero no educa” con Ana Valéria Reis
La primera sesión del año fue inaugurada con una charla de Ana Valéria Reis, experta en educación digital y profesora de posgrado en Brasil, quien presentó el tema “La IA ayuda, pero no educa”. Su ponencia, originalmente presentada en un foro de educación superior en Brasil, sirvió como un llamado de atención sobre los desafíos y oportunidades de la IA en la educación.
Reflexión central: La IA no es el educador, sino la herramienta
Ana Valeria comenzó su presentación aclarando un punto importante: la inteligencia artificial es una poderosa herramienta, pero no puede reemplazar el papel de los docentes en el proceso educativo. Enfatizó que, aunque la IA puede facilitar tareas, personalizar el aprendizaje y mejorar la accesibilidad, la educación sigue siendo un proceso humano donde la reflexión crítica, el acompañamiento y la interacción entre estudiantes y profesores son necesarias.
Temas clave abordados en la charla
Transformación digital vs. realidad en las aulas: Si bien la educación digital avanza a pasos agigantados, aún existe una gran brecha entre las tecnologías disponibles y su implementación efectiva en las instituciones educativas. Ana Valéria mencionó que muchas universidades hablan de transformación digital, pero pocos docentes tienen las competencias necesarias para usar IA de manera pedagógica.
Brecha generacional en el uso de la IA: Uno de los puntos más interesantes de la charla fue su análisis de las generaciones actuales de estudiantes y docentes. Aunque existe la idea de que los jóvenes son “nativos digitales”, Ana Valéria desmitificó este concepto al explicar que muchos alumnos usan tecnología a diario, pero sin un criterio claro de cómo aprovecharla para el aprendizaje. Además, señaló que muchos docentes aún tienen resistencias para incorporar la IA en sus clases, lo que genera un desfase en el modelo educativo.
Competencias digitales docentes: Ana Valéria insistió en que el desarrollo de competencias digitales en los profesores es una necesidad urgente. No se trata solo de aprender a usar herramientas como ChatGPT o Gemini, sino de entender cómo la IA impacta el aprendizaje y cómo diseñar estrategias pedagógicas efectivas con ella. Destacó que las instituciones deben brindar formación continua para que los docentes se apropien de la tecnología y la integren de manera significativa en sus metodologías.
Ética y uso crítico de la IA en la educación: La ponente abordó un tema que generó mucho debate: el abuso de la IA por parte de los estudiantes para realizar tareas sin reflexión propia. Hizo énfasis en que, si bien la IA puede ser un apoyo para el aprendizaje, su uso indiscriminado puede generar una dependencia que afecta el pensamiento crítico. Aquí radica el reto de los docentes: enseñar a los estudiantes a usar la IA con responsabilidad y criterio, promoviendo la autonomía en el aprendizaje.
El impacto de la hiperconectividad en los estudiantes: Ana Valéria también habló de cómo el uso excesivo de la tecnología ha cambiado los hábitos de los estudiantes, afectando su capacidad de concentración y su relación con la información. Explicó conceptos como los “huérfanos digitales” y los “idiotas digitales”, términos que describen a los jóvenes que dependen de la tecnología, pero carecen de habilidades para filtrar, analizar y utilizar la información de manera crítica.
Conclusión: ¿Cómo integrar la IA sin perder el enfoque educativo?
Ana Valéria cerró su charla con un mensaje contundente: “La IA puede ayudar, pero el aprendizaje sigue siendo un proceso humano. El rol del docente es insustituible, y nuestra misión es formar estudiantes críticos, no dependientes de la tecnología.”
Esta sesión dejó en claro que la IA es una aliada en la educación, pero su implementación debe ir acompañada de formación docente, ética y estrategias pedagógicas claras.
24 de enero: Proyecto editorial y caso de generación de voz con IA
La segunda sesión del mes tuvo dos temas como parte de la agenda. Primero, la presentación del Proyecto editorial de IA en la educación superior por Daniel Flores, seguido por un caso práctico sobre generación de voz con IA, presentado por Renato Roldán.
Proyecto editorial: Un esfuerzo colaborativo para documentar la IA en educación
Daniel Flores presentó un ambicioso proyecto para documentar experiencias, reflexiones y buenas prácticas sobre IA en la enseñanza. Este libro, que reunirá aportes de docentes de diversas universidades, busca ser un referente para la alfabetización en IA en la comunidad académica.
Lo que propone el proyecto: – Un libro colaborativo con tres secciones: artículos de reflexión, estudios de caso y tutoriales. – Audiolibro y podcast para ampliar el acceso al conocimiento sobre IA. – Colaboración con universidades de Iberoamérica para compartir experiencias.
El proyecto es una apuesta innovadora para consolidar un repositorio de conocimiento práctico y reflexivo sobre IA en la educación.
Caso de Estudio: Generación de Voz con IA en Educación
El segundo tema del día estuvo a cargo de Renato Roldán, quien presentó un caso práctico sobre el uso de IA para la generación de audio. Este proyecto, desarrollado en el equipo de Campus Global de la UPC, exploró cómo la IA puede crear narraciones de texto a voz para la enseñanza, permitiendo una experiencia de aprendizaje más inclusiva.
Aspectos clave del caso: – Accesibilidad: la generación de voz con IA permite convertir textos en audio, facilitando el aprendizaje para estudiantes con dificultades de lectura o discapacidades visuales. – Automatización de contenidos: la IA puede narrar textos en distintos idiomas y estilos, mejorando la experiencia de aprendizaje en entornos digitales. – Personalización: la tecnología permite ajustar tonos y velocidades de narración, lo que ayuda a adaptar los materiales a las necesidades de cada estudiante.
Renato mostró ejemplos prácticos de cómo esta tecnología se puede aplicar en plataformas de educación a distancia, podcasts educativos y materiales accesibles para estudiantes con discapacidad
31 de enero: Gobernanza de datos e Inteligencia Artificial con Pedro Benites
La sesión del 31 de enero empezó con el anuncio del Plan de trabajo del grupo internacional de IA de Metared. Este plan tiene como objetivo abordar temas estratégicos relacionados con el uso de la Inteligencia Artificial en la educación superior. Durante el año, se desarrollarán cinco temas clave, cada uno con una duración de dos meses, para generar documentos que aporten conocimiento en el área y sirvan de referencia para políticas institucionales.
Para ello, en cada sesión de los viernes se presentará un avance del tema del mes para que, junto a la Comunidad se pueda construir de manera colaborativa un documento que incluya un estado del arte del tema, un sondeo para conocer la percepción y experiencia de las personas interesadas y los resultados de ello.
Para cerrar el mes, Pedro Benites, experto en ciencia de datos, presentó la sesión “Gobierno de datos e inteligencia artificial: ¿Cómo pueden convivir?”. En esta charla, se abordó un tema clave para la implementación de IA en educación: la calidad, seguridad y ética en el manejo de los datos.
Puntos clave de la sesión:
– Calidad y seguridad de los datos: sin datos confiables, los modelos de IA generan respuestas erróneas o sesgadas. – Regulación y manejo ético: el acceso a datos personales y biométricos debe estar regulado para evitar abusos. – Gobierno de datos en instituciones educativas: se requieren políticas claras para el uso de datos en el sector educativo.
Pedro enfatizó que la gobernanza de datos no es solo un tema técnico, sino un asunto estratégico y ético, ya que, sin datos de calidad, la IA en educación puede generar más problemas que soluciones.
Conclusión: Un mes de reflexiones y proyectos para la educación
Las sesiones de enero dejaron en claro que la IA en la educación no solo implica avances tecnológicos, sino también cambios pedagógicos, éticos y organizativos. Desde el papel insustituible del docente, pasando por la documentación de buenas prácticas en el proyecto editorial, hasta la gestión ética de datos en las instituciones, el debate sobre IA en educación sigue creciendo en la Comunidad de IA en la educación.
