La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado al mundo, y herramientas como ChatGPT han abierto nuevas oportunidades en la educación superior en cuanto a creación de contenido, comunicación y aprendizaje. Al mismo tiempo, surgen preocupaciones sobre el mal uso y el exceso de la tecnología. En el Horizon Report 2023 de EDUCAUSE, se analiza este panorama y se discuten las tecnologías y prácticas clave que impactarán la enseñanza y el aprendizaje universitaria.

Tendencias clave

Las tendencias seleccionadas por los panelistas del Horizon Report 2023 incluyen aspectos sociales, tecnológicos, económicos, medioambientales y políticos. Algunas de las más destacadas son:

1. Mayor demanda de modalidades de aprendizaje flexibles,
2. Expansión e intensificación del enfoque en enseñanza y aprendizaje equitativos e inclusivos,
3. Aumento en la popularidad y madurez de los programas de microcredenciales,
4. Creciente potencial de la IA para volverse de uso convencional,
5. Interrupción de la dicotomía entre enseñanza presencial y en línea,
6. Tecnologías de bajo nivel de complejidad que permiten a más personas crear contenido digital.

Tecnologías y prácticas clave

El panel de expertos identificó seis tecnologías y prácticas clave que tendrán un impacto significativo en el futuro de la educación superior:

1. Aplicaciones de IA para aprendizaje predictivo y personalizado.
2. IA generativa.
3. Eliminación de límites entre modalidades de aprendizaje.
4. HyFlex
5. Microcredenciales.
6. Fomento del sentido de pertenencia y conexión de los estudiantes.

Escenarios futuros

El informe presenta cuatro posibles escenarios futuros para la enseñanza y el aprendizaje universitario:

1. Crecimiento: La pandemia de COVID-19 impulsó modalidades remotas, pero el enfoque en la transformación digital también exacerbó la brecha digital entre los estudiantes.
2. Restricción: El cambio climático provoca desplazamientos forzados y una colaboración entre educadores y empleadores para ofrecer opciones de aprendizaje flexibles y personalizadas.
3. Colapso: La IA reemplaza a gran parte del personal de la educación superior, lo que lleva a un abandono de la educación por parte de los estudiantes en busca de alternativas en el metaverso impulsado por IA.
4. Transformación: Herramientas de IA y tecnologías de bajo y ningún código permiten a docentes y personal dedicar más tiempo a establecer conexiones personales con los estudiantes y fomentar la comunidad y la pertenencia en la institución.