Los estudiantes demandan guías claras de parte de las instituciones educativas para el uso apropiado de la inteligencia artificial generativa.
Gracias a la alianza académica entre la UPC y Coursera for Campus realizada el 2021, los estudiantes cuentan con una amplia malla de cursos de universidades extranjeras como Yale, University of London, TEC de Monterrey y muchas más. Estos cursos les permiten a los estudiantes inscribirse en temas de su interés que van más allá de su formación profesional.
El pasado 10 de julio recibimos la visita de parte del equipo de Coursera for campus, Dorota Zawistowska, Nicole Amaral y Paula Muñoz. Fue una jornada con sesiones diferenciadas para docentes y estudiantes.
Durante la tarde hubo una charla para docentes en donde se explicó el proceso para diseñar un curso con Coursera, en esta sesión participó el docente Daniel Flores Bueno quien compartió su experiencia de haber diseñado un curso en Coursera llamado «Crea tu proyecto de investigación con inteligencia artificial». Animando así a sus colegas a sumarse a esta experiencia global, fue un espacio de compartir ideas, conocimiento e interés por ser parte de este proyecto.
Se continuó con una charla «Cómo la IA Generativa puede transformar la educación superior» con el doctor Jules White, Director de la Iniciativa sobre el Futuro del Aprendizaje y la IA Generativa de Vanderbilt University en Tennessee, USA. Este curso ha impactado en miles de personas de diversas disciplinas a nivel global en donde enseña a crear prompts que permita a la IA brindar respuestas óptimas a las necesidades del usuario.
Como parte del programa y junto a la Escuela de Postgrado de UPC, se realizó la conferencia «Revolucionando la Empleabilidad: Primera Sesión del Expert Academy Session entre UPC y Coursera» ofrecidas por las expertas de Coursera presentes. Se expuso la importancia de las nuevas habilidades con gran demanda en el mercado laboral para este 2024, además de la Revolución de la empleabilidad a través de las micro credenciales online.
Los asistentes participaron con entusiasmo y resolvieron sus dudas sobre el impacto significativo que tienen las micro credenciales hoy en día como respaldo de conocimiento para cualquier posición en el campo laboral, principalmente por la creciente influencia de la inteligencia artificial en este sector.
Dorota y su equipo presentaron un informe donde se aprecia cuáles son los cursos con mayor demanda de inscripción: Análisis de datos, mercado y operaciones de TI. También se indicó que hay un fuerte crecimiento en el rubro de la ciencia de datos tanto en el Perú como en el mundo.
El próximo encuentro de será en noviembre. Los invitamos a estar atentos a las redes sociales de la UPC y la Escuela de Postgrado (EPG). Si tienen interés en conocer o cursar alguno de los más de 400 cursos disponibles, pueden revisar hoy mismo los cursos de Coursera en alianza con EPG UPC.
La propuesta es una guía valiosa para las instituciones que buscan integrar la IA de manera efectiva y ética. En un panorama en constante evolución, estas directrices son cruciales para asegurar que la IA se utilice para mejorar los resultados de aprendizaje y promover la excelencia en la educación superior.
La inteligencia artificial generativa (IAGen) ha emergido como una tecnología revolucionaria con el potencial de transformar significativamente la educación y la investigación. No obstante, para aprovechar sus beneficios y mitigar los riesgos asociados, es crucial desarrollar marcos de políticas adecuados.
Promover la Inclusión, la Equidad y la Diversidad Lingüística y Cultural
Uno de los pilares fundamentales en el uso de la IAGen es garantizar la inclusión y la equidad. Las herramientas de IAGen deben ser accesibles para todos los estudiantes, independientemente de su género, origen étnico, necesidades educativas especiales, estatus socioeconómico, o ubicación geográfica. Para lograr esto, se proponen tres medidas políticas clave:
- Acceso Inclusivo: Asegurar que las herramientas de IAGen sean accesibles para todos los estudiantes, promoviendo la equidad y eliminando barreras de acceso.
- Diversidad Lingüística: Incorporar múltiples lenguas, especialmente lenguas locales o indígenas, en el entrenamiento de modelos IAGen para fomentar un entorno de aprendizaje multilingüe.
- Promoción del Pluralismo Cultural: Diseñar herramientas que promuevan la diversidad cultural, asegurando que los contenidos generados reflejen una amplia variedad de perspectivas y experiencias culturales .
Proteger la Acción Humana
A medida que la IAGen se vuelve más sofisticada, existe el riesgo de que las personas dependan excesivamente de estas herramientas, comprometiendo el desarrollo de habilidades intelectuales. Para mitigar este riesgo, se sugieren las siguientes acciones:
- Educación sobre Datos y Privacidad: Informar a los estudiantes sobre los tipos de datos recolectados por la IAGen y cómo se utilizan.
- Motivación Intrínseca: Fomentar la autonomía de los estudiantes en sus enfoques de investigación y aprendizaje, evitando que la IAGen reemplace el pensamiento crítico y la creatividad humana.
- Oportunidades de Desarrollo Cognitivo: Limitar el uso de la IAGen en contextos donde podría privar a los estudiantes de experiencias de aprendizaje empíricas y de la interacción social necesaria para el desarrollo cognitivo .
Monitorear y Validar los Sistemas de IAGen
La implementación de la IAGen debe ser continuamente monitoreada y validada para asegurar su adecuación ética y pedagógica. Las siguientes acciones son recomendadas:
- Mecanismos de Validación: Establecer procesos para verificar que los sistemas de IAGen no presenten sesgos y que sean representativos de la diversidad.
- Consentimiento Informado: Abordar la compleja cuestión del consentimiento informado, especialmente en contextos con estudiantes vulnerables.
- Auditoría de Contenidos: Auditar los resultados generados por la IAGen para identificar y mitigar cualquier contenido inapropiado, como noticias falsas o discursos de odio .
Desarrollar Competencias en IA
El desarrollo de competencias en IA es crucial para que los estudiantes utilicen estas tecnologías de manera segura, ética y efectiva. A pesar de la creciente importancia de la IA, solo un número limitado de países ha desarrollado currículos adecuados. Las siguientes acciones son esenciales:
- Currículos de IA: Implementar currículos de IA aprobados por los gobiernos que aborden el impacto de la IA en nuestras vidas y enseñen habilidades para el uso adecuado de estas herramientas.
- Formación Continua: Promover el aprendizaje a lo largo de toda la vida, asegurando que tanto estudiantes como profesionales mantengan sus conocimientos actualizados en relación a las tecnologías emergentes.
- Habilidades Específicas de IAGen: Enseñar habilidades específicas para utilizar herramientas de IAGen, promoviendo un uso creativo y responsable de estas tecnologías .
Considerar las Implicancias a Largo Plazo
Es fundamental adoptar enfoques intersectoriales e interdisciplinarios para abordar de manera efectiva y ética el uso de la IAGen en la educación y la investigación. Se recomiendan las siguientes acciones:
- Colaboración Multisectorial: Trabajar conjuntamente con proveedores de IA, docentes, investigadores y otros actores clave para ajustar los marcos curriculares y las metodologías de evaluación.
- Expertos Interdisciplinarios: Reunir a expertos de diversas disciplinas para examinar las implicancias a largo plazo de la IAGen en la educación y la investigación.
- Asesoramiento Iterativo: Proveer asesoramiento continuo para informar sobre las actualizaciones necesarias en las regulaciones y políticas, adaptándose a los cambios tecnológicos y sociales .
Promover Opiniones Diversas y la Expresión Plural de Ideas
La IAGen, por su naturaleza, tiende a reproducir visiones del mundo dominantes, lo que puede socavar la expresión de opiniones minoritarias. Para contrarrestar esto, es crucial fomentar un entorno donde las opiniones diversas y las ideas plurales sean valoradas y promovidas. Se sugiere:
- Evaluación Crítica: Alentar a los estudiantes e investigadores a cuestionar críticamente las respuestas ofrecidas por la IAGen.
- Aprendizaje Empírico: Proveer oportunidades para el aprendizaje a través de la observación del mundo real y el ensayo y error, asegurando que los estudiantes desarrollen habilidades críticas y creativas.
En conclusión, el desarrollo de un marco de políticas sólido y bien estructurado para la IAGen en la educación y la investigación es esencial para maximizar sus beneficios y mitigar los riesgos. Las medidas descritas en esta sección proporcionan una guía comprensiva para los formuladores de políticas, asegurando que la IAGen se convierta en una herramienta efectiva y ética en el ámbito educativo.
Fuente: Unesco (2024) Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación
En un mundo cada vez más impulsado por la inteligencia artificial (IA), las organizaciones se encuentran en una carrera por adoptar y adaptar estas tecnologías para mantenerse competitivas. Sin embargo, un reciente informe de Pluralsight, basado en una encuesta a 1,200 ejecutivos y profesionales de TI en los Estados Unidos y el Reino Unido, revela una desconexión crítica: la adopción acelerada de la IA no se está acompañando con el desarrollo adecuado de habilidades en los trabajadores.
El 81% de los ejecutivos ha desplegado o planea desplegar herramientas y tecnologías relacionadas con la IA. No obstante, un sorprendente 95% de los ejecutivos y profesionales de TI concuerdan en que las iniciativas de IA están destinadas al fracaso sin un personal que pueda utilizar efectivamente estas herramientas. Esto subraya un problema fundamental: mientras que la inversión en IA aumenta, muchas organizaciones no tienen una estrategia clara para el desarrollo de habilidades de IA entre sus empleados.
El informe destaca que, aunque el 87% de las organizaciones planean aumentar el gasto en IA en los próximos 12 meses, solo el 40% tiene formación estructurada y formal para la IA. Esta falta de preparación puede ser crítica, ya que el 74% de los profesionales de TI teme que las herramientas de IA hagan obsoletas muchas de sus habilidades cotidianas.
Además, aunque el 81% de los profesionales de TI se sienten confiados en su capacidad para integrar la IA en sus roles actuales, solo el 12% tiene experiencia significativa trabajando con IA. Esto sugiere una sobreestimación de las habilidades propias y una posible falta de preparación para los desafíos que la IA puede presentar.
La encuesta también revela que las razones principales para adoptar IA incluyen mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente, y fortalecer funciones empresariales específicas como la prevención de fraudes, análisis de datos y proyecciones. Sin embargo, para alcanzar estos objetivos, las organizaciones deben superar obstáculos significativos relacionados con el presupuesto y el talento.
Para cerrar la brecha de habilidades de IA, el informe recomienda que las organizaciones inviertan en formación, creen una cultura adecuada para la adopción tecnológica y desarrollen estrategias claras antes de implementar tecnologías de IA. Esto no solo preparará mejor a las organizaciones para los desafíos futuros, sino que también optimizará sus inversiones en IA, asegurando que estas tecnologías se utilicen de manera efectiva y contribuyan al éxito empresarial a largo plazo.
Este estudio destaca la urgencia de desarrollar estrategias de capacitación y desarrollo profesional que no solo se alineen con las inversiones tecnológicas, sino que también promuevan un entendimiento más profundo y práctico de la IA entre todos los niveles de la organización.
Por: Jorge Ramírez
En un emocionante paso hacia adelante en nuestra misión de fomentar la innovación educativa, recientemente concluimos con éxito el taller titulado «Inteligencia Artificial Generativa en la Educación«. Este taller, diseñado para explorar el impacto transformador de la inteligencia artificial en el ámbito educativo, reunió a más de 100 docentes ávidos de ampliar sus horizontes pedagógicos.
Durante cuatro sesiones dinámicas, los participantes fueron guiados a través de un viaje de descubrimiento hacia el mundo de la inteligencia artificial. Desde los fundamentos básicos hasta las aplicaciones más avanzadas, exploramos juntos cómo estas tecnologías pueden mejorar significativamente la experiencia de enseñanza y aprendizaje.
Un aspecto fundamental del taller fue la práctica aplicación de modelos de lenguaje para enriquecer la planificación y diseño de cursos. Los docentes adquirieron habilidades para utilizar estas herramientas con el fin de desarrollar objetivos de aprendizaje efectivos, diseñar actividades interactivas y crear evaluaciones personalizadas que potencien el compromiso de los estudiantes.
Además, dedicamos tiempo a explorar diversas herramientas especializadas que ofrecen un abanico de posibilidades en el aula. Desde el procesamiento de texto e imágenes hasta la generación de presentaciones dinámicas, los participantes descubrieron nuevas formas de impulsar la participación y el aprendizaje de sus estudiantes.
Sin embargo, el taller también abordó aspectos éticos cruciales relacionados con el uso de la inteligencia artificial en la educación. Se promovió una discusión abierta sobre temas como los sesgos algorítmicos y la responsabilidad en la atribución de autoría con el objetivo de garantizar un uso ético y responsable de estas tecnologías en el ámbito educativo.
Con el conocimiento adquirido en este taller, los docentes están ahora mejor preparados para liderar la transformación educativa en sus aulas. Equipados con las herramientas de la inteligencia artificial generativa, están listos para impulsar la innovación y ofrecer experiencias de aprendizaje más enriquecedoras para sus estudiantes.
Felicitamos a todos los participantes por su dedicación y entusiasmo en este apasionante taller. Este es solo el comienzo de nuestro viaje hacia una educación más innovadora y centrada en el estudiante.
La integración de la IA generativa en la educación superior no solo es inevitable, sino que es crucial para mantener la relevancia y competitividad de las instituciones educativas.
Para los líderes universitarios y el personal académico, es esencial estar al tanto de estos desarrollos y participar activamente en la formulación de estrategias que maximicen los beneficios de la IA generativa mientras se minimizan los riesgos y se asegura el respeto por la privacidad y la equidad.
Desde el año 2012 cada 15 de abril se celebra el Día Mundial del Arte. Esta celebración es una oportunidad para promover y reconocer el valor del arte en la sociedad, así como para fomentar la educación, la conciencia cultural, la inclusión y la participación en actividades artísticas.
Si bien algunas formas de arte tradicional persisten, el arte digital ha emergido como una fuerza significativa en el panorama artístico contemporáneo, enriqueciendo la diversidad y la creatividad del arte en general. La tecnología digital ha tenido un impacto profundo en la forma en que se crea, distribuye, consume y percibe el arte.
La tecnología digital permite a los artistas explorar nuevas formas de arte, como el arte generativo, interactivo, realidad virtual y aumentada. Además, permite acceder al arte, haciendo que las obras de artistas de todo el mundo sean fácilmente compartidas y consumidas a través de plataformas en línea y redes sociales. Igualmente, facilita la colaboración entre artistas y la participación del público en la creación artística, a través de herramientas de colaboración en línea que permiten un intercambio más amplio y dinámico.
Las nuevas tecnologías, y la inteligencia artificial en particular, están cambiando de forma drástica la naturaleza de los procesos creativos. Los ordenadores desempeñan papeles muy significativos en procesos creadores como la música, la arquitectura, las bellas artes y la ciencia. De hecho, el ordenador ya es un lienzo, un pincel, un instrumento musical, etcétera.
Ramón López de Mántaras
Arte con IA Generativa
La IA puede crear arte de diversas formas. Esta ha avanzado significativamente en áreas como el arte generativo, donde algoritmos y redes neuronales pueden producir imágenes, música, poesía y otros tipos de obras artísticas. Algunas aplicaciones populares de IA en el arte incluyen:
- Generación de imágenes y arte visual
- Composición musical
- Escritura creativa
- Arte colaborativo
A continuación, algunas plataformas y herramientas que utilizan IA para crear arte:
Runway ML: permite a los usuarios explorar y experimentar con modelos de IA pre-entrenados para generar arte. Ofrece una interfaz fácil de usar y una variedad de modelos para diferentes tipos de arte, como imágenes, música y texto.
DeepArt: utiliza redes neuronales convolucionales para transformar imágenes en obras de arte en el estilo de famosos artistas. Los usuarios pueden cargar sus propias imágenes y aplicar diferentes estilos artísticos para crear nuevas obras.
Artbreeder: esta plataforma utiliza inteligencia artificial para crear imágenes generativas a partir de la combinación de diferentes imágenes. Los usuarios pueden mezclar y combinar características visuales para crear nuevas obras de arte de manera interactiva.
DeepDream Generator: permite a los usuarios aplicar efectos psicodélicos a sus imágenes utilizando inteligencia artificial. Los resultados pueden ser sorprendentes y únicos.
Aunque la IA puede producir arte de manera sorprendente, el debate sobre si estas creaciones pueden ser consideradas «auténticas» sigue siendo un tema de discusión. Algunos argumentan que el arte generado por IA carece de la intención y la experiencia humana detrás de la creación, mientras que otros lo ven como una nueva forma de expresión artística que refleja la interacción entre humanos y tecnología.
La inteligencia artificial, al entrelazarse con el arte, promueve el diálogo, la reflexión y la evolución cultural, enriqueciendo nuestras vidas y fortaleciendo los lazos sociales.
Creado con la asistencia de ChatGPT, una inteligencia artificial desarrollada por OpenAI.
Recientemente el Tecnológico de Monterrey presentó el informe: Educación Digital en las universidades: una guía de implementación integral. Este analiza el impacto transformador de la tecnología en la enseñanza y el aprendizaje. Además, plantea nueve dimensiones que las universidades deben considerar para ofrecer una Educación Digital (ED) en el siglo XXI.
La Educación Digital, definida de manera amplia, es la integración de las tecnologías en línea y virtuales desde un nivel moderado hasta su uso completo
Paul LeBlanc, presidente de la Southern New Hampshire University (SNHU).
A continuación, te compartimos de manera sintetizada las nueve dimensiones:
- Por qué o para qué
La pandemia aceleró la adopción de la ED, creando oportunidades para mejorar la enseñanza. La integración de tecnologías ofrece flexibilidad, enriquece la experiencia del estudiante y desarrolla habilidades digitales. Es crucial definir modalidades y adaptar soluciones para diferentes realidades, proporcionando beneficios a largo plazo, como la reducción de costos y la mejora de la calidad educativa. La ED no compite con la presencial, sino que se complementan para brindar un valor añadido a la enseñanza.
- Procesos para definir la oferta digital
Las instituciones educativas deben adaptarse para mejorar la enseñanza, priorizando las necesidades de los estudiantes. La ED requiere estrategias específicas, evidenciando la importancia del pensamiento crítico y habilidades tecnológicas. La inclusión digital es clave para oportunidades equitativas. Los procesos son importantes para definir la oferta digital y adaptarse a las cambiantes necesidades del alumnado. - Incorporación del aprendizaje digital en el modelo educativo de la universidad
La incorporación implica una transformación integral. Es esencial definir una estrategia basada en objetivos de aprendizaje y propósitos pedagógicos, evitando el uso de la tecnología sin un propósito claro. Para lograrlo, se deben considerar etapas clave, como apostar hacia el futuro, crear estructuras y procesos, implementar proyectos específicos y mantener una evaluación continua. A pesar de los beneficios de la ED, persisten desafíos como la resistencia al cambio, limitaciones financieras y la necesidad de equilibrar la tecnología con aspectos humanos. - Seguimiento a la implementación y aseguramiento de la calidad
Para las universidades, garantizar calidad en la ED implica diseñar programas con estándares elevados, proporcionar capacitación continua a docentes en tecnologías educativas, implementar estrategias innovadoras, asegurar un acompañamiento cercano y realizar evaluaciones periódicas para mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes. - Normatividad y acreditaciones externas
El aseguramiento de la calidad en universidades requiere atención a la normatividad interna y externa. La normativa interna guía procesos académicos y diseña programas, mientras que la externa, dictada por gobiernos y agencias acreditadoras, asegura la validez oficial. Para integrar la ED, es esencial establecer parámetros normativos que definan condiciones y circunstancias, y adaptar constantemente la normativa a las tendencias educativas y tecnológicas. - Infraestructura tecnológica y de servicios
Las universidades deben priorizar la infraestructura tecnológica, considerando la conectividad, servidores y software. Además, fomentar experiencias digitales, ciberseguridad y programas de desarrollo tecnológico para fortalecer las habilidades de la comunidad educativa. - Financiamiento
Se debe realizar una inversión significativa en infraestructura y la formación del cuerpo docente. Un proceso de planeación financiera integral, con proyecciones realistas y la participación de líderes y equipos de finanzas, es esencial para asegurar la viabilidad y sostenibilidad de proyectos de transformación digital. - Tecnologías educativas
Para lograr una implementación efectiva de tecnologías educativas, es crucial una planificación estratégica que involucre activamente a docentes y estudiantes en el diseño de programas académicos. Priorizar la alfabetización tecnológica, fortalecer competencias digitales y garantizar la protección de datos son pasos esenciales. La inteligencia artificial puede potenciar la personalización del aprendizaje. Enfocarse en un aprendizaje activo, evaluación continua y una conexión cercana con el personal docente son claves para el éxito. - Cultura organizacional y educar a las audiencias
Para implementar cambios exitosos en la cultura educativa y adoptar tecnologías eficientes se debe identificar a los líderes, priorizar la formación docente y adaptar la comunicación a las necesidades específicas de cada grupo son clave para el éxito en la transición hacia la ED.
Este resumen fue creado con la asistencia de ChatGPT, una inteligencia artificial desarrollada por OpenAI. La información se procesó y resumió utilizando este modelo de lenguaje avanzado para ofrecer una visión concisa del tema.