Los hackatones en la educación son eventos que fomentan la colaboración, la creatividad y el aprendizaje a través de la resolución de problemas prácticos utilizando habilidades técnicas y creativas. Estos eventos suelen reunir a estudiantes, docentes, expertos en tecnología y otros interesados con el objetivo de trabajar juntos en proyectos innovadores durante un período de tiempo limitado.

Los principales beneficios de los hackatones se refieren a que:

  • Fomentan el trabajo en equipo, la resolución de problemas y la creatividad.
  • Proporcionan oportunidades para aplicar conocimientos teóricos en situaciones prácticas.
  • Facilitan la colaboración entre estudiantes de diferentes disciplinas.
  • Refuerzan habilidades técnicas y de pensamiento crítico.

El impacto de estos hackatones es que pueden impulsar la innovación en la educación al proporcionar soluciones prácticas y aplicables a desafíos específicos. Por añadidura, facilitan la conexión entre la academia y la industria, promoviendo el desarrollo de habilidades relevantes para el mercado laboral.

Es importante considerar que los desafíos en un hackatón incluyen la diversidad de habilidades entre los participantes y la gestión efectiva del tiempo durante el evento. Además, es relevante abordar la equidad y la inclusión para garantizar la participación de todos los estudiantes.

Algunos hackatones que se realizan alrededor del mundo son, por ejemplo: EduHacks que es un evento que se centra en el desarrollo de tecnologías educativas. También está Hack the Classroom, organizado por Microsoft, que se enfoca en soluciones tecnológicas para el aula.

Hoy queremos centrarnos en DigiEduHack, es una iniciativa del Plan de Acción de Educación Digital 2021-2027 de la Comisión Europea. Está centrado en abordar los desafíos de la educación digital. Estos eventos reúnen a estudiantes, educadores e innovadores para colaborar en la búsqueda de soluciones creativas a los desafíos relacionados con la educación digital y el inglés es el idioma oficial del evento. Este 2023 se realizó, una vez más, a nivel global y se hizo en 3 formatos que cada institución participante eligió: online, blended o presencial.

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Estudiantes y docentes de universidades peruanas participan este año por tercera vez con la Maratón de Innovación 28h que organiza la UPC, el evento que se realizó el 8 y 9 de noviembre. Los equipos trabajaron en hacer una propuesta para el reto que se refirió al uso de tecnologías emergentes en la educación, este año en particular con la integración de la inteligencia artificial y/o la realidad virtual y aumentada en las evaluaciones por competencias en las universidades. El próximo viernes 17 al mediodía se conocerá al equipo ganador de 28h, pueden seguir la ceremonia de premiación desde YouTube, en el canal de Innovación Educativa de UPC. El equipo ganador pasará a la siguiente fase de DigiEduHack, la evaluación del jurado europeo para la selección de los equipos finalistas que en enero del 2024 ingresarán a la última fase en la que se realiza una votación pública para elegir a los ganadores. ¡Deseamos éxitos a todos los equipos participantes!

Compartimos algunas entrevistas realizadas durante el evento 28h en DigiEduHack

El pasado 28 y 29 de octubre se llevó a cabo la 7ª. Edición de la Maratón de Innovación 28h. Concurso que es abierto a estudiantes y docentes universitarios del Perú y de todos los países, el único requisito para participar es tener dominio del idioma español.

28h tiene la finalidad que los participantes desarrollen una solución creativa a un problema propuesto, un reto, de índole académico o social. Es un espacio de estudiantes y docentes para proponer, para plantear ideas, es una invitación para que sean agentes del cambio de la transformación de la educación.

Este año el reto propuesto a los participantes fue la integración de la Inteligencia Artificial y/o la Realidad Virtual o Realidad Aumentada en las evaluaciones por competencias. Se inscribieron 256 participantes, grupo que provenía de universidades peruanas privadas y públicas y de otros países como Colombia, Argentina y México. Se formaron poco más de 50 equipos multidisciplinarios, el primer reto fue presentar la idea de solución al reto para que los mentores puedan luego sumarse a un equipo y acompañarlos hasta el final de 28h. Llegaron aptos a la maratón 26 equipos

Este año 28h cuenta con un jurado internacional de lujo, profesionales reconocidos, de amplia trayectoria en el sector educación a nivel iberoamericano, que tienen la responsabilidad de evaluar cada proyecto presentado por los equipos. Durante la jornada algunos jurados hicieron una breve visita a los equipos para escuchar sus ideas y ofrecerles retroalimentación.

En simultáneo con el trabajo que realizan los equipos se transmitieron en vivo, por el canal de Innovación Educativa UPC, charlas relacionadas al reto planteado. Compartimos las charlas en el orden que se ofrecieron en la agenda.

El uso de la realidad extendida e inteligencia artificial en la educación están revolucionando las formas de enseñar y aprender, por ello en el marco del Circuit Training (jornada que se realiza en todos los campus de la UPC para difundir nuevos recursos e invitar a que los docentes vivan la experiencia), tuvimos el privilegio de sumergirnos en el fascinante mundo de la Realidad Virtual (RV), Realidad Aumentada (RA) e Inteligencia Artificial (IA) con el fin de explorar estas tecnologías y su potencial. 

En los Circuit Training los docentes se unieron para descubrir cómo la RV, la RA y la IA están dando forma al futuro de la enseñanza y el aprendizaje. El objetivo de la actividad era claro: inspirar y educar a todos los interesados en estas tecnologías emergentes. 

Cada día fue un viaje de descubrimiento en sí mismo. Comenzó con una introducción a estas tecnologías, explicando qué son y cómo están transformando la educación. Fue emocionante ver a participantes darse cuenta del potencial que estas herramientas tienen para cambiar la forma en que enseñamos y aprendemos. 

Luego, se sumergieron en el mundo tridimensional con experiencias 3D que los dejaron asombrados. Los docentes pudieron vivir una experiencia en RA, en la cual exploraron los vasos sanguíneos junto con materiales complementarios.  

Posteriormente, se presentó un asistente virtual que demostró cómo la IA puede personalizar la experiencia de aprendizaje, brindando un apoyo valioso a los estudiantes y liberando tiempo para que los educadores se concentren en lo que más importa: la enseñanza. Este asistente se conecta con el ChatGPT 3.5 y responde cualquier consulta. Además de ello, también es posible personalizar el chat a través de documentos en PDF para que el asistente solo responda lo que indica el texto. 

Finalmente, el cierre se hizo con una experiencia en 360 grados que transportó a los participantes a uno de los laboratorios de Estructura y Función. Los docentes pudieron sumergirse en el espacio, conocer cómo está conformado y qué actividades desarrollan en este tipo de laboratorios. 

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Sin duda, lo más inspirador de todo fue ver cómo los docentes se apropiaron de estas tecnologías y comenzaron a imaginar formas creativas de integrarlas en sus cursos.  

La UPC está comprometida con el avance y uso de estrategias y herramientas la educación. El Circuit Training no solo fue una oportunidad para aprender sobre tecnologías emergentes, sino también un testimonio de cómo se está trabajando activamente para incorporar la RV y la RA en las prácticas educativas.  

Se continuará explorando y compartiendo las infinitas posibilidades de la Realidad Virtual y Aumentada en la enseñanza que sirvan de inspiración para los docentes de las diferentes instituciones de Perú y del exterior. 

Compartimos el Circuit Training realizado en el campus Villa y conozca todas las actividades que se exploraron.

 

El mundo de la educación está experimentando una transformación sin precedentes gracias a la tecnología. El aprendizaje digital ha abierto puertas a una cantidad inmensa de datos que nos permiten analizar y comprender mejor los procesos y resultados educativos. Dos áreas que han ganado protagonismo son la Analítica del Aprendizaje (LA) y la Minería de Datos Educativos (EDM). Mientras que LA se centra en optimizar el aprendizaje a través del análisis de datos, EDM explora datos específicos del contexto educativo.

Con la evolución de la Inteligencia Artificial en Educación (AIED), hemos visto un cambio de la IA basada en conocimiento a enfoques más centrados en el aprendizaje automático. La IA basada en datos, por ejemplo, utiliza grandes volúmenes de información para crear modelos predictivos. A lo largo de los años, la AIED ha enriquecido la educación con sistemas de tutoría inteligente, que ofrecen contenido personalizado basado en las necesidades individuales del estudiante.

Los avances en la IA, como los modelos de lenguaje GPT-4 de OpenAI, están redefiniendo lo que es posible en el ámbito educativo. Estas herramientas no solo emulan capacidades humanas en tareas intelectuales, sino que también prometen transformar la educación en los próximos años. Las aplicaciones basadas en IA, como la traducción de lenguaje y la conversión de voz a texto, ya son herramientas esenciales para estudiantes y profesores.

Un desarrollo emocionante en este espacio es la aparición de sistemas de IA generativos, como el GPT-3. Estos sistemas pueden ser «programados» a través de instrucciones en lenguaje natural, lo que permite una adaptación en tiempo real a las necesidades del usuario. Sin embargo, con grandes poderes vienen grandes responsabilidades. Es esencial abordar los desafíos éticos y culturales que surgen con la implementación de estas tecnologías, especialmente en el ámbito educativo.

El enfoque tradicional de la educación ha sido el desarrollo de habilidades y competencias específicas. Sin embargo, en una era dominada por la IA, es crucial que la educación se centre en el desarrollo humano integral, fomentando habilidades como el liderazgo, la comunicación y la empatía.

Finalmente, la IA también está revolucionando la evaluación educativa. Con la capacidad de recopilar y analizar datos en tiempo real, los educadores ahora tienen herramientas más avanzadas para apoyar la evaluación formativa continua. Sin embargo, con la creciente recolección de datos, es fundamental abordar las consideraciones éticas y garantizar que se utilicen de manera responsable.

En conclusión, la IA está redefiniendo el paisaje educativo, ofreciendo oportunidades emocionantes para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. Sin embargo, es esencial que avancemos con precaución, garantizando que estas herramientas se utilicen de manera ética y beneficiosa para todos.

Publicación realizada en base a: On the Futures of Technology in Education: Emerging Trends and Policy Implications

Un estudio reciente publicado en el «Journal of Educational Technology Research and Development» ha explorado en profundidad las percepciones de los estudiantes universitarios sobre las tecnologías de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), como ChatGPT, en la educación superior. Esta investigación se centró en su familiaridad con estas herramientas, su disposición a interactuar con ellas, los beneficios potenciales, los desafíos y cómo se pueden integrar eficazmente en el ámbito educativo.

Principales hallazgos:

Percepciones Positivas: Una encuesta realizada a 399 estudiantes de pregrado y posgrado en Hong Kong mostró una actitud generalmente positiva hacia la GenAI en la enseñanza y el aprendizaje. El 68% de los encuestados expresó una actitud positiva hacia estas tecnologías.

Beneficios Reconocidos: Los estudiantes identificaron el potencial de la GenAI para ofrecer soporte de aprendizaje personalizado, asistencia en escritura e ideación, y capacidades de investigación y análisis. El 72% de los estudiantes reconoció la utilidad de GenAI en la investigación académica.

Preocupaciones: A pesar de las actitudes positivas, los estudiantes también expresaron inquietudes sobre la precisión de estas herramientas, problemas de privacidad y cuestiones éticas. El 58% de los estudiantes mostró preocupación por la privacidad y la seguridad de sus datos.

Entender las percepciones de los estudiantes es esencial para que educadores y formuladores de políticas adapten las tecnologías GenAI a las necesidades y preocupaciones de los estudiantes, promoviendo así resultados de aprendizaje efectivos. Las percepciones y preocupaciones de los estudiantes deben ser consideradas para crear directrices y estrategias bien informadas para la implementación responsable y efectiva de herramientas GenAI, mejorando así las experiencias de enseñanza y aprendizaje en la educación superior.

Artículo en Springer Open: Students’ voices on generative AI: perceptions, benefits, and challenges in higher education

Con gran entusiasmo, celebramos la culminación del Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT en la Educación, una experiencia que ha marcado un hito en la forma en que enseñamos y aprendemos. 

Durante los meses de junio y julio, un grupo de docentes de la UPC se sumergió en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial y descubrió cómo el modelo de lenguaje generativo, ChatGPT, puede revolucionar la experiencia educativa. A través de cuatro módulos interactivos, los participantes exploraron temas clave que han dejado una huella imborrable en su visión sobre la educación del futuro. 

El Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial y a ChatGPT, sentó las bases para comprender los fundamentos de la IA y cómo ChatGPT puede potenciar la enseñanza y el aprendizaje. Los docentes se sumergieron en el mundo de los modelos de lenguaje generativo y descubrieron cómo la IA puede ser una aliada en el aula. 

En el Módulo 2: Integrando ChatGPT en el proceso de enseñanza y aprendizaje, los participantes aprendieron a incorporar la tecnología de ChatGPT de manera efectiva en sus clases, personalizando la experiencia educativa y brindando un apoyo único a los estudiantes. 

El Módulo 3: Herramientas de IA complementarias, les permitió explorar una amplia gama de herramientas de IA que pueden complementar su enseñanza, desde asistentes virtuales hasta sistemas de recomendación personalizados. 

No menos importante, el Módulo 4: Cuestiones éticas de ChatGPT, fomentó debates reflexivos sobre el uso responsable de la IA en el ámbito educativo. Los docentes comprendieron la importancia de abordar cuestiones éticas y morales para garantizar una implementación adecuada de la tecnología en el aula. 

El curso se desarrolló en una modalidad 100% online, con sesiones síncronas para compartir información actualizada, casos y experiencias, y sesiones asíncronas para permitir el trabajo autónomo a través del aula virtual. Cada sesión de 2 horas fue un espacio para la interacción, el aprendizaje colaborativo y el descubrimiento de nuevas formas de enriquecer la enseñanza con IA. 

El éxito del primer grupo fue tan abrumador que, debido a la gran acogida en las inscripciones, se abrieron nuevos grupos en julio, expandiendo su alcance a todas las instituciones de Laureate, como Cibertec y UPN, y de Metared TIC Perú. Este crecimiento exponencial fue posible gracias al compromiso y dedicación de los docentes Jorge Ramirez, Juan Tello y Sergio Soto, quienes impartieron el curso con pasión y experiencia. 

En total, más de 200 docentes fueron capacitados en esta emocionante travesía hacia la educación del futuro. Cada uno de ellos ha adquirido herramientas poderosas para transformar la forma en que enseñan y preparar a las nuevas generaciones para un mundo impulsado por la inteligencia artificial. 

El Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT en la Educación no es solo una etapa concluida, sino un comienzo para una nueva era en la educación. Agradecemos a todos los participantes y colaboradores por su entusiasmo y dedicación, y esperamos con emoción futuras iniciativas que sigan impulsando la innovación y la excelencia educativa.  

¡Sigamos construyendo juntos el futuro de la enseñanza! 

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Reporte: Integrating Artificial Intelligence: Key Strategies for Higher Education – Minerva Project Insights, Junio 2023.

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La Inteligencia Artificial (IA) está emergiendo como una herramienta poderosa en el ámbito educativo, transformando la forma en que administradores, docentes y estudiantes interactúan y trabajan. Según el reporte de Minerva Project, la IA generativa, ejemplificada por avances como GPT-4, está mostrando mejoras significativas en su rendimiento, superando muchas de las limitaciones anteriores. Estas herramientas están siendo utilizadas para automatizar tareas administrativas, lo que permite escalar el apoyo académico y los servicios estudiantiles.

Sin embargo, el reporte advierte sobre el riesgo de despersonalizar las interacciones de los estudiantes con el personal universitario, que son fundamentales para el éxito de muchos estudiantes. Además, aunque la IA puede aumentar la eficiencia en los procesos de admisión, también puede introducir riesgos de decisiones sesgadas.

En el ámbito académico, los docentes están comenzando a utilizar la IA para asistir en la investigación, desarrollar currículos más efectivos y eficientes y evaluar el trabajo de los estudiantes. Esto, según el reporte, podría aliviar algunos aspectos repetitivos y laboriosos del trabajo académico. Sin embargo, esto también podría llevar a un escenario en el que las máquinas se vuelvan más confiables que los humanos en estas tareas. Para los estudiantes, la IA generativa puede servir como un copiloto de aprendizaje personalizado, como el tutor de IA de Khan Academy, Khanmigo. Pero si se usan sin la contribución intelectual del estudiante, estas herramientas pueden socavar gravemente el crecimiento intelectual, facilitando la tentación de presentar contenido generado por IA como propio, lo que aumentaría las tasas de plagio y trampa.

El reporte enfatiza la importancia de una pedagogía activa de aprendizaje y sugiere integrar el uso de herramientas de IA en las actividades del aula para familiarizar a los estudiantes con su uso y mejorar la profundidad de su pensamiento y compromiso. Además, destaca la necesidad de una estrategia institucional de IA que defina el enfoque a nivel de institución para la adopción de la IA. Esto incluye la inversión en la construcción de capacidades de IA en toda la institución y la definición de políticas para el uso adecuado de la IA por parte de los estudiantes. El reporte también señala que las instituciones educativas deben considerar cómo adoptar y implementar tecnologías de IA que apoyen funciones más allá del ámbito académico, como admisiones, gestión de inscripciones y apoyo estudiantil. Sin embargo, su implementación debe ser cuidadosa y considerada, con un enfoque en la equidad y la mejora del aprendizaje estudiantil.