Este año, en su 8va edición y por primera vez en modalidad híbrida, la Maratón de Innovación 28h reunió en un inicio a 222 participantes y 55 mentores de 19 universidades en 5 países, todos comprometidos con el reto de ciudadanía digital. Esta maratón es parte de DigiEduHack, una iniciativa de la Unión Europea que impulsa la educación digital a nivel global.
El reto de 28h que enfrentaron los participantes este año fue «Habilidades y Conocimientos para el bien común» enmarcado en la categoría de Bienestar en la educación digital

Finalmente, la participación a lo largo de las semanas fue:

  • 51 equipos se formaron.
  • 30 equipos presentaron sus ideas de solución al reto.
  • 26 equipos llegaron al fin de semana de la maratón de innovación.
  • 19 jurados evaluaron los proyectos.

Este año nos acompañó un jurado internacional, con expertos en el sector educación. Ellos son:

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Conoce a los ganadores de esta edición:

Primer puesto: Los Resolvers, Equipo 29

Integrantes:

Henry Lazarte Reátegui (mentor), Arquitectura (UPC)
– Alexander León Torres, Ingeniería Mecatrónica (UPC)
Damaris Pizán García, Administración y Marketing (UCV)
Milagros Peceros Chambi, Ingeniería de Sistemas (UPC)
Thais Meza Ccoyllo, Administración y Marketing (UPC)

Segundo puesto: Equipo 45

Integrantes:

Christian Samamé Rivera (mentor), Ingeniería Industrial (UPC)
Alexis Revilla Ayambo, Ciencias Políticas (UPC)
Britney Rabanal Soto, Administración y Negocios Internacionales (UPC)

Tercer puesto: Mentorea2, Equipo 21

Integrantes:

Paola Torres Slimming (mentora), Medicina (UPC)
Briceyda Diaz Quispe, Administración y Ciencia de Datos (UPC)
Edison Córdova Guerrero, Administración de Empresas (UPC)
José Benites Ccasa, Administración y Marketing (UPC)
Liliana Carbajal Altamirano, Maestría en Educación (UPC)

Felicitamos a los equipos ganadores, el primer puesto tendrá el honor de representarnos en DigiEduHack y competir con equipos de universidades alrededor del mundo. Agradecemos a todos los participantes por su dedicación y sus propuestas innovadoras para construir una ciudadanía digital más fuerte y consciente.

Autora: Gabriela Alvarez

El Concurso de Experiencias de Aprendizaje Digital (EAD) 2024 celebró su octava edición, consolidándose como uno de los eventos más destacados para la comunidad educativa de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Este certamen tuvo como objetivo reconocer las prácticas más innovadoras y reflexivas en el ámbito de la educación, contribuyendo así a la transformación y mejora de los procesos de enseñanza-aprendizaje. 

El concurso cuenta con dos categorías: 

  1. Experimentador: Esta categoría estuvo dirigida exclusivamente a docentes de la UPC que aplicaron una estrategia de aprendizaje digital novedosa desde julio de 2023 hasta el cierre del concurso. Los participantes presentaron un informe detallado que documentó su experiencia, destacando el problema abordado, la metodología implementada, los resultados obtenidos y las conclusiones alcanzadas. Este reporte siguió un formato específico y no excedió las cinco páginas, con sumilla, introducción, descripción de la experiencia, resultados, conclusiones y referencias en formato APA. 
  1. Ensayo: Abierto tanto a docentes como a estudiantes de la UPC, esta categoría buscó reflexiones profundas sobre cómo la inteligencia artificial está transformando el diseño y la ejecución de las evaluaciones en la educación superior. Los ensayos se presentaron en formato escrito o como video-ensayos de hasta cinco minutos de duración. Los participantes exploraron las formas en que la IA ha revolucionado las evaluaciones tradicionales, ofreciendo métodos más precisos y adaptativos de medir el aprendizaje, y reflexionaron sobre las implicaciones futuras de estos avances. 

En esta edición participaron: 

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Jurado internacional

El proceso de evaluación estuvo a cargo de un jurado internacional conformado por expertos de Perú, España, Portugal, México y Chile, quienes aplicaron una rigurosa rúbrica para cada categoría, valorando criterios como la originalidad, el impacto en los estudiantes, la consistencia del análisis y la calidad de las conclusiones. La puntuación se distribuyó en una escala del 1 al 20, garantizando una evaluación objetiva y detallada. 

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Ganadores

Después de la evaluación y revisión de los trabajos, los ganadores de la 8° edición son: 

En categoría Experimentador: 

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En categoría Ensayo

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El Concurso de Experiencias de Aprendizaje Digital 2024 no solo celebró la creatividad y el esfuerzo de la comunidad académica de la UPC, sino que también impulsó una visión compartida sobre cómo las herramientas digitales y la inteligencia artificial pueden ser aliadas poderosas en la mejora de la educación superior. Esta octava edición destacó trabajos que inspiran a docentes y estudiantes a seguir explorando nuevos horizontes en la enseñanza y el aprendizaje. 

Felicitamos a todos los participantes de esta edición por su compromiso y disposición para seguir innovando e invitamos a más docentes a documentar sus experiencias para difundirlas y dar visibilidad a su trabajo. 

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Revive la ceremonia de premiación del Concurso:

Autora: Gabriela Alvarez

La Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) concluyó recientemente el curso <<Fundamentos de Inteligencia Artificial en la Educación>>, el cual logró reunir a más de 200 profesores interesados en modernizar y enriquecer sus métodos de enseñanza. 

Durante las cuatro sesiones de capacitación, que sumaron un total de 12 horas de formación, los docentes exploraron los principios de la IA generativa y sus aplicaciones en el aula. El curso abordó aspectos esenciales como el uso de modelos de lenguaje avanzados, la creación de prompts efectivos y la generación de recursos educativos innovadores, desde textos personalizados hasta contenidos multimedia. 

Uno de los aspectos más destacados de la capacitación fue la combinación de teoría y práctica, que permitió a los docentes experimentar de primera mano las capacidades y limitaciones de la IA. Aprendieron cómo integrar estas herramientas en la planificación de lecciones, el diseño de actividades de aprendizaje y la retroalimentación personalizada, mejorando así la interacción y la experiencia educativa de sus estudiantes.

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Este curso no solo buscó ampliar el conocimiento teórico, sino también fomentar la adopción responsable de estas tecnologías en las aulas. Con ello, la UPC refuerza su compromiso de mantenerse a la vanguardia en la innovación educativa, asegurando que sus docentes cuenten con herramientas que potencien su labor y enriquezcan la experiencia de sus estudiantes. 

La universidad felicita a todos los docentes participantes y espera que estos nuevos aprendizajes se traduzcan en prácticas educativas más dinámicas y efectivas. 

Autor: Jorge Guzman

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) está transformando la educación superior al mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje. Para aprovechar su potencial, es esencial que el profesorado esté capacitado en su uso. Las instituciones educativas juegan un papel clave al preparar a sus docentes y fomentar el uso ético de estas herramientas. Esta formación impulsa la innovación educativa, mejora la experiencia de aprendizaje de los estudiantes y dota a los docentes de competencias digitales avanzadas. En esta publicación, se presentan estrategias clave para formar a los docentes en el uso de la IAG.

  1.  Identificar necesidades y competencias

Es fundamental conocer el nivel de conocimientos y habilidades de los docentes en torno a la IAG para una capacitación efectiva. Esto permite adaptar los programas formativos a sus necesidades específicas y garantizar un aprendizaje útil y relevante. Entre las estrategias clave para identificar y evaluar estas necesidades se puede incluir:

  • Encuestas diagnósticas: Evaluar el conocimiento de los docentes sobre la IAG y detectar oportunidades de mejora.
  • Entrevistas: Mantener conversaciones abiertas para conocer expectativas, inquietudes y barreras.
  • Autoevaluaciones: Proporcionar herramientas para que los docentes reflexionen sobre sus competencias digitales y detecten oportunidades de desarrollo.

2. Diseñar programas de formación integrales 

La formación en IAG debe ser completa, abarcando aspectos técnicos, pedagógicos y éticos. Se recomienda incluir las siguientes temáticas: 

  • Fundamentos de la IAG: Explicar cómo funcionan la IAG, los modelos de lenguaje (LLM) y el aprendizaje automático para comprender sus capacidades y limitaciones. 
  • Ingeniería de prompts: Capacitar en la formulación efectiva de instrucciones para obtener resultados óptimos de las herramientas de IAG en el contexto educativo. 
  • Uso ético de la IAG: Abordar temas como privacidad, sesgos algorítmicos y promoción de un uso responsable de la tecnología. 
  • Integración pedagógica: Proporcionar estrategias para incorporar la IAG en la metodología de enseñanza, enseñando a los docentes a utilizar diferentes tipos de herramientas de IAG. 
  • Diseño de contenidos educativos: Guiar en la creación de materiales y rutas de aprendizaje apoyadas en la IAG. 
  • Evaluación y retroalimentación: Enseñar a diseñar evaluaciones efectivas y utilizar herramientas de IAG para mejorar la retroalimentación al alumnado. 

Estrategias de implementación: 

  • Desarrollar cursos flexibles y modulares: Crear programas que permitan a los docentes avanzar a su propio ritmo, como propuestas virtuales asincrónicas. 
  • Ofrecer talleres prácticos, virtuales sincrónicos o presenciales: Complementar con sesiones guiadas para practicar en un entorno seguro. 
  • Aplicar aprendizaje basado en proyectos: Fomentar proyectos que integren la IAG en contextos reales, consolidando los conocimientos adquiridos. Por ejemplo, crear un curso completo, planificar sesiones específicas o elaborar materiales de aprendizaje. 

3. Fomentar comunidades de aprendizaje

El aprendizaje colaborativo enriquece el proceso formativo y facilita la implementación de la IAG:

  • Grupos de estudio: Formar equipos para explorar conjuntamente aplicaciones de la IAG y aprender unos de otros.
  • Mentoría entre pares: Establecer programas de mentoría donde docentes experimentados apoyen a los recién iniciados, creando una comunidad de aprendizaje.
  • Plataformas colaborativas: Espacios en línea para compartir recursos, materiales y buenas prácticas.

4. Proveer recursos y soporte continuo

El acceso a herramientas y el soporte continuo son fundamentales para una adopción exitosa de la IAG:

  • Licencias y acceso a herramientas: Proporcionar acceso a plataformas y recursos de IAG para que los docentes experimenten sin barreras.
  • Biblioteca de recursos: Crear un repositorio con guías, tutoriales y ejemplos prácticos.
  • Soporte especializado: Contar con un equipo técnico y pedagógico disponible para resolver dudas y apoyar a los docentes en su proceso de exploración y aprendizaje. 

5. Evaluar y realizar ajustes

La evaluación continua garantiza que la formación sea relevante y efectiva, adaptándose a la evolución constante de estas herramientas. Algunas estrategias para mantener la formación alineada con los avances tecnológicos y las necesidades de los docentes incluyen:

  • Feedback regular: Recoger opiniones periódicamente de los docentes para identificar áreas de mejora en la actividad formativa.
  • Monitoreo del impacto: Evaluar cómo la IAG influye en el aprendizaje de los estudiantes, midiendo el rendimiento académico y la satisfacción. Utilizar encuestas puede ser útil en esta etapa.
  • Actualización de contenidos: Con la información recopilada y en base a las últimas tendencias en IAG, es importante revisar y actualizar los contenidos para mantenerlos vigentes.

En conclusión, capacitar al profesorado en el uso de la Inteligencia Artificial Generativa es clave para impulsar la innovación educativa y el desarrollo de competencias digitales avanzadas. Es importante que las instituciones educativas fomenten el uso responsable de estas herramientas, en lugar de censurarlas, para promover una educación ética, inclusiva y adaptada a las necesidades actuales, preparando a los estudiantes para enfrentar los desafíos del futuro.

*ChatGPT 4o me asistió en mejorar la redacción y organización de las ideas en esta publicación.

La innovación ha sido un pilar fundamental en el crecimiento y éxito de Amazon desde sus inicios. Pasaron de vender libros impresos en 1994 a convertirse en un gigante global que opera en diversos sectores con miles de empleados en todo el mundo. Pero, ¿cómo logran mantener una cultura de innovación sostenible? Este artículo explora los mecanismos, principios y estructuras que Amazon ha implementado para fomentar la creatividad, aceptar el fracaso como parte del aprendizaje y colaborar en la resolución de problemas reales.

Esta semana atendimos una invitación de Amazon Web Services para visitar la Universidad Estatal de Arizona, líder en innovación en el campo educativo. Durante la primera sesión Coleen Shwab, Global Digital Innovation Leader, quien presentó los lineamientos de innivación de Amazon.

Equipos de dos pizzas

En el sector educativo, es común formar coaliciones en torno a temas específicos, aunque a veces los participantes, aunque apasionados, no tienen las habilidades exactas necesarias. En Amazon, en cambio, el enfoque es diferente: forman equipos de dos pizzas, pequeños grupos lo suficientemente compactos como para ser alimentados con dos pizzas. Estos equipos representan coaliciones de personas necesarias para el proyecto, no solo aquellas interesadas, sino aquellas con las competencias exactas, como un líder tecnológico, un especialista en marketing o un gestor de proyectos. El objetivo es garantizar que el equipo cuente con todas las habilidades esenciales para enfrentar un desafío.

Fracaso y aprendizaje

Para Amazon, el fracaso no solo es aceptable, sino una parte fundamental del proceso de innovación. Jeff Bezos expresó en una carta a los accionistas en 2015: «Para inventar, tienes que experimentar. Y si sabes de antemano que va a funcionar, entonces no es un experimento». La innovación implica probar, avanzar, fallar y aprender de esos errores.

Por ejemplo, en 1999, Amazon lanzó Amazon Auctions, que fue un fracaso; intentaron luego con Zshops, que también fracasó. Sin embargo, de esos intentos fallidos nació Marketplace, el modelo de negocio que hoy todos conocemos. Otro ejemplo es el Fire Phone, un producto que resultó en una pérdida de 170 millones de dólares, pero que permitió a Amazon desarrollar tecnología de voz que hoy potencia Alexa. La cultura de Amazon fomenta pensar en grande, comenzar en pequeño y reiterar constantemente para lograr esas grandes ideas.

Amazon utiliza mecanismos de innovación para facilitar el pensamiento creativo. Un mecanismo clave es el proceso de working backwards (trabajar en reversa), que consiste en desarrollar ideas desde la perspectiva del cliente final. Antes de crear un producto, el equipo redacta un comunicado de prensa ficticio y preguntas frecuentes (FAQ) imaginando cómo los clientes verán y utilizarán el producto. Este ejercicio ayuda a visualizar el impacto de la innovación y alinea al equipo en torno a la experiencia deseada para el cliente. Este enfoque asegura que cualquier nueva idea tenga como núcleo las necesidades y deseos de los clientes, no solo las intenciones internas de la empresa.

Inspirados en Toyota y su “Andon Cord,” un mecanismo en el que cualquier trabajador puede detener la producción si detecta un error, Amazon también da poder a sus empleados de primera línea. Los agentes de atención al cliente pueden, al recibir múltiples quejas sobre un producto, retirarlo temporalmente de la página para que el equipo encargado corrija el problema. Este proceso mejora la experiencia del cliente al tiempo que fomenta una rápida respuesta ante los problemas.

Para soportar el crecimiento y la innovación, Amazon adaptó su arquitectura técnica. Al inicio, operaban con un monolito de código, lo que hacía difícil implementar cambios sin afectar otras áreas. En el año 2000, migraron a microservicios: componentes independientes que permiten a cada equipo mejorar una parte específica del sistema sin interferir en el resto. Esto permite a Amazon experimentar rápidamente y reducir el costo de fallar, ya que si algo no funciona, pueden retirarlo sin afectar el sistema completo. La arquitectura de microservicios también respalda a Amazon Web Services (AWS), un pilar importante que ofrece infraestructura escalable a otras organizaciones.

El Centro de Innovación en la Nube de ASU

Amazon también fomenta la innovación a través de colaboraciones público-privadas, como el Centro de Innovación en la Nube de AWS en la Universidad Estatal de Arizona (ASU). Este centro, establecido en asociación con ASU, busca apoyar la innovación en la comunidad mediante el desarrollo de prototipos tecnológicos y soluciones para problemas reales. Estudiantes de ASU participan en estos proyectos, adquiriendo experiencia práctica mientras resuelven desafíos de organizaciones del sector público, sin fines de lucro y educativo.

El éxito de este centro demuestra cómo una colaboración sólida puede fomentar la innovación comunitaria. ASU construyó primero una base sólida de competencias en la nube de AWS antes de establecer el centro, asegurando que el equipo tuviera el conocimiento necesario para implementar soluciones innovadoras. Este centro no solo apoya a ASU, sino que también impulsa la innovación en organizaciones externas, en línea con la misión de impacto comunitario de la universidad.

La cultura de innovación en Amazon se basa en principios sólidos de liderazgo, estructuras organizativas ágiles, tolerancia al fracaso y una profunda obsesión por el cliente. A través de mecanismos como el proceso de working backwards, una arquitectura de microservicios y colaboraciones público-privadas, Amazon ha creado un entorno donde la experimentación y la adaptabilidad son esenciales. Esta cultura les ha permitido seguir evolucionando, aprendiendo de sus errores y mejorando continuamente la experiencia de sus clientes.

La confianza en la educación superior está en crisis, pero el reporte EDUCAUSE 2025 propone soluciones claras: mejorar la seguridad de los datos, simplificar la administración y equilibrar la tecnología con un enfoque humano. Al priorizar la transparencia y la colaboración, las instituciones pueden restaurar la confianza perdida y ofrecer una experiencia más eficiente y segura para estudiantes y empleados. ¡Es hora de avanzar hacia un futuro más confiable!

La Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) ha sido reconocida con el premio «Maximizing Impact» durante la ceremonia de Coursera Connect 2024, celebrada el 17 de octubre en la Ciudad de México. Este premio destaca el trabajo realizado por la universidad al integrar Coursera for Campus en sus programas académicos, brindando a los estudiantes acceso a recursos de clase mundial y desarrollando habilidades de alta demanda.

La alianza entre la UPC y Coursera inició el 2021 y ha sido fundamental para ofrecer una educación flexible y adaptable, permitiendo a los estudiantes acceder a cursos de universidades de prestigio y obtener microcredenciales que validan sus habilidades en áreas específicas. Esto les ayuda a desarrollar competencias esenciales en un mercado laboral exigente. Además, esta colaboración refuerza el compromiso de la UPC con la innovación educativa, ya que integra contenido de Coursera en sus programas de pregrado y posgrado, brindando acceso a recursos de aprendizaje de alcance global, con un impacto transformador pues cada estudiante elige los cursos de su interés promoviendo el aprendizaje personalizado.

Este año, la UPC lanzó su primer curso en Coursera Global titulado «Diseñando Paisajes Urbanos de Cuidado» y una academia de reskilling para jóvenes profesionales. Además, la universidad ha superado los 100 cursos ofrecidos a través de Coursera for Campus, ampliando las oportunidades educativas y reafirmando su compromiso con el aprendizaje continuo.

El trabajo de la UPC no solo ha fortalecido la educación de sus estudiantes, sino que también ha marcado un impacto significativo para el Perú. A través de la innovación y la inclusión educativa, la UPC está formando a los profesionales que el país necesita para enfrentar los retos del siglo XXI.

Los enfoques de evaluación tradicionales que se centran únicamente en la memorización y la repetición no capturan las habilidades prácticas y sociales que los estudiantes necesitan para enfrentarse a un mundo laboral dinámico. Por ello, la educación superior debe considerar una transformación hacia sistemas de evaluación basados en competencias y experiencias auténticas que reflejen el contexto social, económico y cultural de los estudiantes.