Por: Bruno Chacón

¿Sabías que la Inteligencia Artificial puede ayudarte a mejorar la comunicación con tus estudiantes en las LMS?

Hoy más que nunca, la comunicación efectiva en entornos virtuales es clave para lograr una experiencia de aprendizaje significativa. En ese contexto, la Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una herramienta poderosa para fortalecer el vínculo entre docentes y estudiantes dentro de plataformas como Blackboard, Chamilo, Absorb, Docebo, entre otras.

¿Cómo puede apoyarte la IA en tus clases virtuales?

  • Asistentes virtuales y respuestas automatizadas
    La IA permite implementar chatbots o asistentes que responden preguntas frecuentes al instante, liberando tu tiempo para enfocarte en lo pedagógico.
  • Retroalimentación más rápida y personalizada
    Con herramientas que analizan tareas y foros, puedes brindar comentarios adaptados a cada estudiante, incluso con sugerencias automáticas basadas en el rendimiento.
  • Detección temprana de estudiantes en riesgo
    Algoritmos de IA identifican patrones de baja participación o mensajes que reflejan desmotivación, ayudándote a intervenir a tiempo. Cabe mencionar que la herramienta de seguimiento, ya se encuentra implementada en Blackboard.
  • Traducción y accesibilidad
    Facilita la inclusión de estudiantes con diferentes lenguas o necesidades especiales, haciendo que tu aula sea realmente para todos.

En conclusión: la IA no viene a reemplazarte, sino a potenciar tu labor docente dándote más herramientas para comunicarte mejor, anticiparte a necesidades y brindar una atención más cercana, incluso a la distancia.

Blackboard LMS, plataforma de gestión de aprendizaje utilizada en la UPC, ya permite integrar varias de estas soluciones, y conocerlas puede marcar la diferencia en tu práctica docente.

El mes de marzo trajo a la Comunidad IA en la Educación un conjunto de encuentros ricos en aprendizajes, donde se abordaron desafíos, experiencias prácticas y avances de investigación relacionados con la integración de la inteligencia artificial en la enseñanza. Estas son las principales reflexiones y actividades que marcaron las sesiones del mes. 

7 de marzo: Experiencias globales en formación docente con IA 

La primera sesión de marzo tuvo como invitados a Jake Van Clief y César Estremadoyro, quienes compartieron experiencias innovadoras sobre el acompañamiento docente en el uso de IA. 

Jake presentó una herramienta, llamada Eduba Labs, centrado en empoderar a los educadores para usar IA de manera crítica y autónoma. La iniciativa busca ofrecer entornos seguros, éticos y controlados por los propios docentes, reforzando la confianza en el uso pedagógico de estas tecnologías. Se destacó la importancia de trasladar el protagonismo a los educadores. 

La sesión dejó una invitación abierta a explorar modelos alternativos de formación y gestión ética de la IA, adaptables a distintos contextos educativos. 

14 de marzo: Desafíos de la IA en México 

La segunda sesión fue liderada por Lizeth Carolina Izurieta desde México, quien compartió una presentación de la realidad educativa en México. 

Lizeth describió el enorme desafío que enfrentan regiones como la sierra norte de Puebla, donde muchas comunidades no cuentan con acceso básico a electricidad, mucho menos a Internet. Se destacó que apenas el 23% de las zonas rurales tienen acceso a conectividad, lo que limita drásticamente la implementación de herramientas basadas en IA. Pese a estas dificultades, Lizeth mostró casos inspiradores de cómo algunas universidades mexicanas están comenzando a explorar la IA para la tutoría virtual, el aprendizaje adaptativo y el acompañamiento administrativo. 

La presentación fue una valiosa oportunidad para visibilizar la necesidad urgente de reducir las brechas digitales y promover un uso equitativo de la IA en educación. 

21 de marzo: Avances de la revisión sistemática sobre ética e IA 

En esta sesión, Madeleine Palacios presentó los resultados preliminares de la revisión sistemática sobre ética en IA aplicada a la educación superior, liderada por la comunidad como parte del plan de trabajo de Metared TIC. 

Tras revisar 118 artículos, el equipo seleccionó 49 estudios clave que están siendo codificados. Madeleine destacó la riqueza de hallazgos, incluyendo la propuesta de modelos ecológicos de gobernanza de la IA, que sugieren integrar dimensiones pedagógicas, operativas y de alta dirección para formular políticas institucionales claras. 

Se destacó la importancia de continuar con estudios empíricos y longitudinales, así como de postular el artículo resultante a revistas indexadas. 

28 de marzo: Evaluación en la era de la IA 

La última sesión del mes estuvo a cargo de Juandiego Morzán, quien presentó un caso de uso innovador de IA generativa en evaluación académica, desarrollado en colaboración con el equipo de Campus Global de la UPC

Juandiego expuso cómo aplicaron tecnologías de speech analytics para evaluar videos de estudiantes utilizando modelos de lenguaje avanzado como GPT-4. El sistema permite procesar automáticamente los discursos, transcribirlos, evaluarlos con base en rúbricas prediseñadas y entregar retroalimentación personalizada, agilizando así los procesos. 

El cierre de la sesión abrió un debate sobre el rol del docente en la era de la IA, la necesidad de rediseñar las evaluaciones para desarrollar pensamiento crítico y creativo, y el cuidado al enfrentar los desafíos éticos del uso de estas herramientas. 

Mag. Blanca Jesús Joo Chang

Como en el cuento, la reina formula su pregunta al espejo, guiada por su mayor preocupación. Le pedí a la IA que formule su pregunta y ella respondió:

  • ¿Estoy ayudando a mejorar el aprendizaje de los estudiantes?
  • ¿Estoy siendo justa y sin sesgos en mis decisiones y recomendaciones?
  • ¿Estoy protegiendo la privacidad y los datos de los estudiantes?
  • ¿Estoy evolucionando y mejorando con el tiempo?
  • ¿Estoy respetando y complementando el rol de los docentes humanos?

Las preguntas nos revelan su interés: su impacto en el proceso educativo, los prejuicios en sus respuestas, las normas de privacidad y seguridad, la capacidad de aprender y adaptarse y su forma de interactuar y colaborar.  Situaciones que a su vez dan una pista a la acción educativa, para moldear el rol de la IA en la tarea formativa. Cada escenario que se genera alrededor de la tecnología se convierte en un ambiente de aprendizaje.  Es así como la “Pedagogía de la pregunta” se repropone en medio de este contexto generado por la IA.

Si comparamos los prompts que requiere la IA con la pedagogía de Paulo Freire, nos chocamos con un enfoque similar en cuanto a promover el diálogo, el pensamiento crítico, la personalización y el aprendizaje activo. Ambos ponen como centro al ser humano para que participe activamente en su propio proceso de aprendizaje y desarrollo, empleando las preguntas como herramienta clave para la exploración y el descubrimiento. Es aquí donde encuentro “la perla” sobre la cual debemos trabajar para integrar la IA en el proceso de aprendizaje.

Podemos considerar la siguiente comparación:

El sentido no nace en el “aprender a usar las diferentes herramientas de IA”, el camino no se orienta con esta mirada tecnicista, sino más bien reflexiva, porque se busca aprender a aprender. Se orienta no sólo con un camino, sino con varios. Se busca crear y recrear no copiar, se profundiza en el analizar y evaluar no sólo en describir. Apunta a trabajar no sólo de manera individual, sino de manera colaborativa, se realza la interacción y el diálogo en medio de la personalización. La “llamada” que hace la IA, la descubrimos desde el “lente” con el cual decidimos mirar, desde la pregunta espejito, espejito… que nos hacemos al decidir interactuar con ella.  Se centra en el ser humano, por que es creada por él, usada para él y transformada por él.  El principal desafío de este tiempo es elegir “el lente” con el cual vamos a mirar para orientar nuestras acciones.

Desde el año 2012 cada 15 de abril se celebra el Día Mundial del Arte. Esta celebración es una oportunidad para promover y reconocer el valor del arte en la sociedad, así como para fomentar la educación, la conciencia cultural, la inclusión y la participación en actividades artísticas.

Si bien algunas formas de arte tradicional persisten, el arte digital ha emergido como una fuerza significativa en el panorama artístico contemporáneo, enriqueciendo la diversidad y la creatividad del arte en general. La tecnología digital ha tenido un impacto profundo en la forma en que se crea, distribuye, consume y percibe el arte.

La tecnología digital permite a los artistas explorar nuevas formas de arte, como el arte generativo, interactivo, realidad virtual y aumentada. Además, permite acceder al arte, haciendo que las obras de artistas de todo el mundo sean fácilmente compartidas y consumidas a través de plataformas en línea y redes sociales. Igualmente, facilita la colaboración entre artistas y la participación del público en la creación artística, a través de herramientas de colaboración en línea que permiten un intercambio más amplio y dinámico.

Las nuevas tecnologías, y la inteligencia artificial en particular, están cambiando de forma drástica la naturaleza de los procesos creativos. Los ordenadores desempeñan papeles muy significativos en procesos creadores como la música, la arquitectura, las bellas artes y la ciencia. De hecho, el ordenador ya es un lienzo, un pincel, un instrumento musical, etcétera.

Ramón López de Mántaras

Arte con IA Generativa

La IA puede crear arte de diversas formas. Esta ha avanzado significativamente en áreas como el arte generativo, donde algoritmos y redes neuronales pueden producir imágenes, música, poesía y otros tipos de obras artísticas. Algunas aplicaciones populares de IA en el arte incluyen:

  • Generación de imágenes y arte visual
  • Composición musical
  • Escritura creativa
  • Arte colaborativo
shutterstock
Fuente: Shutterstock

A continuación, algunas plataformas y herramientas que utilizan IA para crear arte:

Runway ML: permite a los usuarios explorar y experimentar con modelos de IA pre-entrenados para generar arte. Ofrece una interfaz fácil de usar y una variedad de modelos para diferentes tipos de arte, como imágenes, música y texto.

DeepArt: utiliza redes neuronales convolucionales para transformar imágenes en obras de arte en el estilo de famosos artistas. Los usuarios pueden cargar sus propias imágenes y aplicar diferentes estilos artísticos para crear nuevas obras.

Artbreeder: esta plataforma utiliza inteligencia artificial para crear imágenes generativas a partir de la combinación de diferentes imágenes. Los usuarios pueden mezclar y combinar características visuales para crear nuevas obras de arte de manera interactiva.

DeepDream Generator: permite a los usuarios aplicar efectos psicodélicos a sus imágenes utilizando inteligencia artificial. Los resultados pueden ser sorprendentes y únicos.

Aunque la IA puede producir arte de manera sorprendente, el debate sobre si estas creaciones pueden ser consideradas “auténticas” sigue siendo un tema de discusión. Algunos argumentan que el arte generado por IA carece de la intención y la experiencia humana detrás de la creación, mientras que otros lo ven como una nueva forma de expresión artística que refleja la interacción entre humanos y tecnología.

La inteligencia artificial, al entrelazarse con el arte, promueve el diálogo, la reflexión y la evolución cultural, enriqueciendo nuestras vidas y fortaleciendo los lazos sociales.

Creado con la asistencia de ChatGPT, una inteligencia artificial desarrollada por OpenAI.

Un estudio reciente publicado en el “Journal of Educational Technology Research and Development” ha explorado en profundidad las percepciones de los estudiantes universitarios sobre las tecnologías de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), como ChatGPT, en la educación superior. Esta investigación se centró en su familiaridad con estas herramientas, su disposición a interactuar con ellas, los beneficios potenciales, los desafíos y cómo se pueden integrar eficazmente en el ámbito educativo.

Principales hallazgos:

Percepciones Positivas: Una encuesta realizada a 399 estudiantes de pregrado y posgrado en Hong Kong mostró una actitud generalmente positiva hacia la GenAI en la enseñanza y el aprendizaje. El 68% de los encuestados expresó una actitud positiva hacia estas tecnologías.

Beneficios Reconocidos: Los estudiantes identificaron el potencial de la GenAI para ofrecer soporte de aprendizaje personalizado, asistencia en escritura e ideación, y capacidades de investigación y análisis. El 72% de los estudiantes reconoció la utilidad de GenAI en la investigación académica.

Preocupaciones: A pesar de las actitudes positivas, los estudiantes también expresaron inquietudes sobre la precisión de estas herramientas, problemas de privacidad y cuestiones éticas. El 58% de los estudiantes mostró preocupación por la privacidad y la seguridad de sus datos.

Entender las percepciones de los estudiantes es esencial para que educadores y formuladores de políticas adapten las tecnologías GenAI a las necesidades y preocupaciones de los estudiantes, promoviendo así resultados de aprendizaje efectivos. Las percepciones y preocupaciones de los estudiantes deben ser consideradas para crear directrices y estrategias bien informadas para la implementación responsable y efectiva de herramientas GenAI, mejorando así las experiencias de enseñanza y aprendizaje en la educación superior.

Artículo en Springer Open: Students’ voices on generative AI: perceptions, benefits, and challenges in higher education

  • 1
  • 2