El World Economic Forum publicó recientemente un reporte sobre las carreras del futuro y las competencias y habilidades necesarias para desempeñarlas.
Como cada año , EDUCAUSE presenta en esta conferencia los resultados de una investigación que conduce con el objetivo de identificar los temas que son prioridad para los responsables de tecnologías (CIO por sus siglas en inglés) en las universidades
La Inteligencia Artificial replica el proceso de razonamiento humano, pero a una escala mucho mayor incorporando no solo los criterios que han sido ingresados al sistema por el creador del mismo sino también la información y variables que el propio sistema ha obtenido en cada uno de los procesos de análisis realizado y, potencialmente, gracias a la conexión entre sistemas distribuidos, también podría incorporar información sobre procesos realizados por otros sistemas similares en otros lugares del mundo. Son máquinas con capacidad de aprender de ellas mismas y de otras máquinas, en tiempo real. ¿Pueden decidir mejor que los humanos?
Ana Lucía Arias, estudiante de la carrera de Administración y Marketing, nos acompaña en una edición más del DADOTV, para comentarnos su participación en el Concurso de Experiencias de Aprendizaje Digital 2019. Ella participó en la categoría Ensayo.
Como se recuerda, el Concurso buscaba premiar tanto las experiencias de aprendizaje digital creadas por los docentes de la Universidad, como los ensayos de docentes y estudiantes, enfocados en la educación del futuro y el trabajo del futuro. ¿Cómo debemos prepararnos como universidad para responder a las necesidades laborales del mañana? ¿Las herramientas pedagógicas que usamos son suficientes? ¿Qué nuevas dinámicas, metodologías, formas de aprender y enseñar se necesitan no para el futuro, sino para nuestro presente?
Ana Lucía respondió a esas preguntas y quedó como una de las dos ganadoras en dicha categoría, con su ensayo Uso y utilidad de las tecnologías digitales para el aprendizaje y formación de profesionales del futuro, enfatizando en la necesidad de trabajar en el campo de las competencias digitales en espacios de formación universitaria.
No te pierdas esta entrevista con Ana Lucía.
Por Juan Nazario
La Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) implementó, en el último verano, un avanzado sistema de reconocimiento facial y supervisión utilizado para las evaluaciones online, llamado SUMADI, desarrollado por el equipo de Learning Management System IT de Laureate.
Este sistema, es el mismo que se viene aplicando de forma exitosa en el proceso de Prueba de Definición de Niveles (PDN) de inglés para la modalidad de “Selección preferente”, dando como resultado 100% de exámenes válidos y 0 casos de suplantación por parte de los postulantes que deciden rendir la evaluación.
Durante la temporada de verano y en el actual semestre académico, se aplicó esta solución en cursos de Ciencias, Humanidades y Economía; teniendo un total de 2,283 estudiantes que rindieron las evaluaciones bajo esta nueva modalidad.
Para los alumnos la experiencia fue retadora, sin embargo, decidieron aceptar el reto.
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Es importante mencionar que la herramienta supervisa al alumno durante todo el examen y genera alertas al supervisor o docente para que éste pueda tener las evidencias y tomar las decisiones correctivas necesarias.
Para el semestre académico 2019-2 se tiene planificado usar la herramienta en 4 nuevos cursos, impactando a un promedio de 3,240 estudiantes.
A través de estos avances y herramientas innovadoras, la UPC reafirma su compromiso con brindar una educación de calidad y excelencia cuyos aportes impactarán significativamente en la formación profesional de los alumnos.
Si estás interesado en aplicar esta funcionalidad en tus cursos, puedes escribirnos a [email protected] y nos contactaremos contigo para asesorarte y darte acompañamiento.
Andrés Pedreño, Catedrático de Economía A. Cofundador de IT&IS e impulsor de AlicanTEC, expuso sobre algunos de lo resultados de su reciente investigación sobre el uso de chatbots en las univeridades
Una clara tendencia en la educación superior está marcada por el uso de plataformas de aprendizaje en línea. Uno de los principales retos de estas modalidades de formación ha sido contar con herramientas que faciliten las evaluaciones. Es por esta razón que gran parte de la oferta de educación en línea de las universidades en América Latina requiere que los estudiantes rindan exámenes de manera presencial(1), lo que genera una limitación en términos de tiempo y dinero que los estudiantes deben invertir para dicha actividad, reduciéndose las oportunidades de acceso a educación de calidad a un sector de la población.
Buscando atender esta problemática, la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas se apoyó en el equipo de Laureate Corporate IT para implementar un sistema de identificación seguro que, a través de un proceso de reconocimiento facial, compara el rostro del estudiante con las fotografías del registro inicial, de forma tal que exista seguridad respecto a la identidad del estudiante mientras rinde el examen.
Una de las principales virtudes de esta herramienta es que se mantiene activa durante todo el examen, observando el comportamiento del estudiante al momento de rendir la evaluación. El sistema genera alertas cuando detecta actividades que podrían no estar permitidas, como por ejemplo: la presencia de una persona ajena al examen, el abandono del espacio, la consulta de páginas de Internet, entre otros.
El registro de estos comportamientos alimenta un sistema de inteligencia artificial que permitirá a la herramienta evolucionar a partir de la información recibida a través de la interacción de los estudiantes durante sus evaluaciones.
El sistema ha sido implementado con éxito durante el mes de noviembre en los exámenes de inglés y se tiene planeado ampliar el alcance a otras materias durante el año 2019.
Esta es una de las iniciativas que impulsa la UPC como parte de su compromiso de incorporar tecnologías en los procesos de aprendizaje que faciliten el acceso a la educación superior de calidad en el Perú.
(1) La educación superior a distancia en América Latina y el Caribe. (ver)
Se ha escrito mucho sobre el potencial impacto de la Inteligencia Artificial y las Analíticas de Datos en la educación, pero ¿Estamos ya en el momento en que podemos ver resultados? Según un último reporte de EDUCAUSE Learning Initiative las instituciones de educación superior se encuentran en el umbral, a punto de ingresar a una nueva era en el uso de la tecnología que permitirá potenciar nuestra capacidad de aplicar datos para ofrecer a los estudiantes experiencias de aprendizaje apropiadas para el desarrollo de las competencias requeridas para lo que ha venidos a llamarse como la Cuarta Revolución Industrial.
El reporte compara esta oportunidad con lo que significó para la ciencia el conocimiento sobre el genoma humano, pues la enorme capacidad de análisis de datos que está potencialmente disponible para las organizaciones educativas les permitirá identificar tendencias y construir modelos predictivos a partir de la información sobre el comportamiento de los estudiantes, identificar las causas del fracaso y las variables que impactan en el éxito estudiantil y así poder mejorar los servicios de mentoría y asesoría pudiendo prever el impacto de las decisiones y estimar los resultados su implementación.
Es así que el análisis de los datos nos permitirá conocer a detalle cómo es el estudiante hoy y cuáles son los cambios que se producen en el tiempo. Por ello ha denominado a esta iniciativa como «Proyecto Genoma del Estudiante» e identifica 10 puntos de atención que deben ser atendidos por las áreas de tecnologías en las universidades para poder aprovechar las oportunidades y encaminar la transformación digital de la educación superior.
- Estrategia de seguridad de la información: Desarrollar una estrategia de seguridad basada en el riesgo que detecte, que responda y prevenga efectivamente las amenazas y desafíos de seguridad.
- Enfoque en el Éxito estudiantil: Las áreas de TI de las universidades deben ser socios confiables para las unidades académicas y acompañarlas en la implementación de estrategias orientadas al éxito estudiantil
- Privacidad: Salvaguardar los derechos de privacidad de los estudiantes y docentes y establecer medidas efectivas para la protección de datos sensibles.
- Institución centrada en el estudiante: Es importante comprender y promover el papel de la tecnología en la optimización de la experiencia del estudiante durante toda su vida, desde que se acercan por primera vez a la universidad y durante toda la vida. Ninguna persona debería ser considerada como EXalumno.
- Integraciones digitales: Uno de los aspectos más importantes: garantizar la interoperabilidad, escalabilidad y extensibilidad de los sistemas, así como la integridad de los datos, la seguridad, y la gobernanza de datos y plataformas involucrando a todos los actores y gestores en la organización.
- Ser una organización basada en datos: Adoptar un enfoque basado en el análisis de datos implica rediseñar, reconstruir y remodelar la cultura organizacional que fortalezca el proceso de toma de decisiones basadas en la evidencia.
- Financiamiento sostenible: Es importante también desarrollar modelos de financiamiento que permitan mantener la calidad de los servicios y adaptarse a las necesidades cambiantes y al uso creciente de las tecnologías.
- Gestión de datos y gobernanza: Implementar prácticas institucionales de gobernanza de datos efectivas y vinculadas con la estructura organizacional, evitando silos y garantizando acceso y uso apropiado.
- Gestión Integradora de la Tecnología: Las instituciones educativas deben buscar reforzar el rol del liderazgo de de las áreas de tecnologías como socios estratégicos en el apoyo a las misiones institucionales.
- Asequibilidad y sostenibilidad: Se debe alinear las prioridades, recursos e inversiones en tecnología con las prioridades y los recursos institucionales para lograr un futuro sostenible e impacto en la sociedad.
Estos tópicos están agrupados en tres áreas como se observa en la siguiente infografía:
Este texto ha sido derivado del documento publicado por Susan Grajek «Top 10 IT Issues, 2019: The Student Genome Project» con licencia Creative Commons.
Sanjay Sarma, experto en aprendizaje abierto, vice presidente del MIT Open Learning, explica en una reciente charla sobre el futuro de la educación superior y el impacto que viene ejerciendo el desarrollo de la inteligencia artificial. Ver más