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Competencia digital docente en educación superior: retos y oportunidades con IA

La transformación digital en la educación superior ha dejado de ser una proyección futura para convertirse en una realidad cotidiana. En este escenario, la competencia digital docente no se limita al manejo instrumental de herramientas tecnológicas, sino que implica pensamiento crítico, criterio pedagógico y uso ético de la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza y evaluación

Fortalecer la competencia digital significa garantizar calidad académica en entornos mediados por tecnología. Supone comprender cómo integrar la IA de manera pedagógicamente pertinente, cómo rediseñar evaluaciones y cómo formar estudiantes capaces de interactuar críticamente con sistemas inteligentes. No se trata de adoptar tecnología por tendencia, sino de ejercer liderazgo profesional en contextos digitales complejos.

El informe Encuesta sobre la IA en la Educación Superior en América Latina 2026 del Digital Education Council aporta datos relevantes sobre el estado actual de las competencias vinculadas a la IA en el profesorado universitario latinoamericano, evidenciando avances importantes, pero también brechas críticas que requieren atención institucional.

Datos clave del informe

Más de la mitad del profesorado muestra débil juicio crítico sobre la IA.

El 55% del profesorado aún debe mejorar el uso responsable de la IA.

El 55% demuestra experiencia práctica en el uso de la IA en educación.

80% del profesorado con alta alfabetización en IA considera que la IA puede mejorar la calidad de la enseñanza.
Encuesta sobre la IA en la Educación Superior en América Latina 2026

En su conjunto, la evidencia muestra un escenario de avances significativos, pero también de brechas críticas: existe experiencia práctica creciente en el uso de IA, pero persisten desafíos en juicio crítico y uso responsable. Esto confirma que la competencia digital docente no se reduce al acceso o familiaridad tecnológica, sino que requiere profundización en dimensiones éticas, analíticas y pedagógicas.

Desarrollar la competencia digital docente es una decisión profesional estratégica. Implica asumir el liderazgo de la transformación educativa, fortalecer la capacidad de evaluación crítica y asegurar que la tecnología esté al servicio del aprendizaje y no al revés. La innovación educativa no depende únicamente de las herramientas disponibles, sino del compromiso del docente por formarse, cuestionar y evolucionar junto con su entorno digital.

Texto realizado con el apoyo de Chat GPT.

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La IA en la educación superior latinoamericana: hallazgos y próximos desafíos

En la sesión virtual de la Comunidad IA (viernes 20 de febrero de 2026) analizaron hallazgos de la encuesta sobre IA en la educación del Digital Education Council (DEC) con la participación de Alessandro de Lullo (CEO del DEC) como invitado. La conversación, conducida por Jorge Bossio, puso énfasis en cómo docentes y estudiantes están incorporando estas herramientas, así como en las tensiones que esta adopción abre para la evaluación, la ética y el diseño institucional.

Uno de los puntos recurrentes fue el crecimiento de la adopción: frente a estudios globales previos, el DEC observa tasas de uso docente elevadas en la región y una disposición relativamente pro-innovación. En términos de prácticas, el uso se concentra todavía en tareas como creación de materiales y automatización de trabajo preparatorio; no obstante, se planteó que el siguiente paso relevante es pasar de la experimentación instrumental a la integración orientada por resultados de aprendizaje, junto con la capacidad de identificar tendencias y comprender cómo aprenden los estudiantes.

La sesión dedicó un bloque importante al tema de evaluación. Se distinguieron respuestas “reactivas” (ajustar evaluaciones vulnerables a la generación automática de textos, por ejemplo) y respuestas “proactivas” (redefinir qué se entiende por evaluación auténtica en un contexto donde cambia lo que se espera que una persona sepa hacer). En esa línea, se resaltó la necesidad de avanzar hacia diseños resilientes a la IA, apoyados en metodologías emergentes y en decisiones institucionales que hagan explícito qué habilidades humanas se buscan preservar y cuáles deben transformarse.

En cuanto a perfiles docentes, el invitado señaló que no se observaron correlaciones claras entre seniority y resistencia, ni diferencias significativas por disciplina; la variación más visible se relaciona con la familiaridad técnica en áreas STEM, que no siempre se traduce en capacidad para aplicar la IA con sentido pedagógico. A partir de ello, se propuso que un modelo compartido de integración debería incluir, al menos, comprensión básica de qué puede y qué no puede hacer la IA (incluyendo diferencias entre herramientas conversacionales y agentes), competencias para guiar conversaciones éticas, y habilidades para evaluar críticamente la calidad de los outputs en el aula.

Desde la perspectiva estudiantil, se reconoció el uso extendido y cotidiano de estas herramientas, y se discutió la dificultad de distinguir entre uso frecuente e integración educativa valiosa. Como riesgo, se mencionó la posible dependencia cognitiva, frente a la cual se recomendaron estrategias de diseño didáctico: uso deliberado de IA con discusión estructurada en clase, incorporación de checkpoints y entregables parciales (notas, bitácoras, comentarios), y evaluaciones centradas en procesos que permitan observar comprensión, toma de decisiones y revisión crítica.

Finalmente, el intercambio abordó una ética ampliada que incluye infraestructura, soberanía tecnológica, opacidad de datos y costos ambientales. Se describió un escenario de trade-offs entre acceso (a menudo “gratuito” pero con menor control sobre datos) y entornos institucionales internos (más controlables pero costosos). Como cierre, se priorizaron tres decisiones institucionales: fortalecer alfabetización y entrenamiento (docentes y estudiantes), rediseñar enseñanza y evaluación hacia la resiliencia, y articular con la industria para anticipar habilidades demandadas, además de impulsar investigación sobre el impacto de la IA en aprender y pensar.

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Si quieres ser parte de nuestras sesiones virtuales y contribuir a este espacio de aprendizaje e intercambio, completa el siguiente formulario. Así podremos conocerte mejor y enviarte el enlace para unirte a las reuniones en vivo: https://forms.office.com/r/6nCJ4wtVaS

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Usos y actitudes de estudiantes y docentes latinoamericanos respecto de la IAG

La sesión del viernes 13 de febrero se centró en conocer los resultados del estudio latinoamericano sobre el uso de inteligencia artificial en la educación superior, presentado por Jorge Bossio. El informe, elaborado por el Digital Education Council con la participación de 29 instituciones de la región, analiza más de 30,000 respuestas de estudiantes y docentes y revela cómo están cambiando las percepciones, usos y expectativas frente a estas tecnologías.

Los estudiantes muestran una adopción masiva: el 92% afirma utilizar herramientas de IA, principalmente desde dispositivos móviles. Aunque reconocen su utilidad para buscar información, redactar ideas o apoyar el aprendizaje, también expresan una fuerte preocupación por la superficialidad del aprendizaje, la dependencia tecnológica y la falta de claridad sobre cómo proteger sus datos personales. Para ellos, las universidades aún no logran ofrecer lineamientos claros ni un acompañamiento adecuado, lo que genera incertidumbre y desconfianza.

En el caso del profesorado, el 72% tiene una visión positiva sobre la IA y reconoce su futuro impacto en la docencia. Sin embargo, su uso sigue siendo limitado y se concentra en la generación de materiales educativos y recursos multimedia. Los docentes también coinciden en la necesidad de desarrollar tareas más sólidas, que permitan mantener el logro de aprendizajes incluso cuando los estudiantes utilizan IA, y demandan con urgencia orientación institucional, formación continua y acceso a mejores prácticas pedagógicas.

El estudio evidencia además importantes brechas en alfabetización en IA. Tanto estudiantes como docentes muestran avances en el dominio básico de herramientas, pero rezagos en pensamiento crítico, uso ético, creatividad y comprensión profunda del funcionamiento de estas tecnologías. Esto abre un reto para las instituciones de educación superior, que deben fortalecer sus estrategias formativas y evitar que el uso de IA se limite a acciones superficiales que no transforman la experiencia de aprendizaje.

La sesión culminó con un espacio de diálogo entre los participantes, quienes coincidieron en que el informe ofrece una fotografía necesaria para orientar decisiones pedagógicas, institucionales y de política educativa. La comunidad acordó continuar el análisis en la siguiente sesión, destacando la importancia de abrir espacios colaborativos donde se discutan buenas prácticas, desafíos reales y estrategias para integrar la IA en la educación de manera responsable y significativa.

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Autoeficacia, compromiso y participación con IA en aula universitaria

En la reunión de este viernes, Víctor Omar Vite León (UPC) presentó la evolución de un proyecto que comenzó como tesis y hoy reorienta su foco para comprender cómo integrar la IA en la enseñanza de la investigación, a partir de evidencias recogidas con estudiantes de Comunicación Audiovisual y Medios Interactivos. El punto de partida contrastó percepciones: 88% del profesorado que usa IA en docencia declara un uso mínimo-moderado, mientras 80% del alumnado considera que la IA universitaria no satisface sus expectativas; este desajuste motivó el estudio sobre satisfacción y uso de IA en tareas de investigación.

El equipo trabajó con un curso (“Taller de Televisión Interactiva”) y un diseño cualitativo de corte etnográfico durante cuatro meses, con 17 estudiantes y entrevistas en profundidad a ocho voluntarios; los datos se analizaron temáticamente con apoyo de herramientas de IA. Se emplearon ChatGPT, SciSpace y Pinpoint para apoyar fases como revisión de literatura, delimitación del problema y análisis. El marco teórico se centró en autoeficacia (Bandura), compromiso académico (Ochoa) y participación (Carpentier) para observar el impacto de la IA en la experiencia estudiantil.

Desde el rediseño pedagógico, Vite articula el modelo TPACK con un énfasis tecnológico muy concreto: ingeniería de prompts como competencia instrumental para operar con LLM en investigación cualitativa. Se sistematizaron fases del proceso investigativo (del problema a la redacción) y se modelaron actividades de andamiaje (p. ej., lluvia de ideas por emisor-medio-mensaje-receptor) para avanzar de problemas próximos a problemas disciplinares complejos.

Los resultados reportados indican que la IA funcionó como fuente de motivación, aumentó la confianza y la eficacia para abordar tareas, organizó información y liberó tiempo para dimensiones creativas; también emergieron preocupaciones por dependencia, barreras idiomáticas, costos y curva de aprendizaje. Con todo, el equipo reconoce límites del estudio (muestra pequeña) y propone ampliar contextos y métodos.

La discusión enfatizó crear “espacios seguros” donde el uso de IA sea transparente y declarativo, evitando lógicas punitivas y aprovechando la herramienta como objeto de reflexión sobre calidad, atribución y ética. Para materializar el pensamiento crítico en prácticas verificables, se propusieron cuatro verbos operativos (Codina): verificar, evaluar, atribuir y editar; además, se sugirió adoptar el decálogo de transparencia de Daniel Craig y concebir la alfabetización como multimodal (texto, imagen, código).

Como proyección, el piloto ya escala hacia cursos de investigación de la carrera, manteniendo la combinación TPACK-prompts y abriendo posibilidades interdisciplinarias (p. ej., uso de videojuegos o entornos como Minecraft/Roblox para estudiar autoeficacia, compromiso y participación).

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Aprender, aplicar y acompañar: el recorrido docente en el curso de IA generativa

Durante este año, el curso “Fundamentos de Inteligencia Artificial Generativa en la Educación” volvió a abrir sus puertas con gran acogida. En total, se desarrollaron tres grupos, cada uno con más de 100 docentes inscritos provenientes de diversas carreras y niveles de experiencia en el uso de la inteligencia artificial. Esta variedad de perfiles reafirma el carácter inclusivo del curso, diseñado para acompañar a cualquier docente, sin importar su nivel de conocimiento previo, en la incorporación responsable y efectiva de herramientas de IA en la enseñanza.

El programa, ofrecido de manera virtual y síncrona, constó de cuatro sesiones de dos horas cada una. A lo largo de estas jornadas, los participantes exploraron los conceptos esenciales de la inteligencia artificial generativa y sus aplicaciones educativas.

El curso se estructuró en cuatro módulos temáticos:

Introducción a la inteligencia artificial generativa
Exploración y mejora de la interacción con modelos de lenguaje
Integración de la IA generativa en el proceso de enseñanza y aprendizaje
Herramientas de IA generativa complementarias

Cada edición del curso se actualiza antes de su inicio, con el fin de incorporar los avances más recientes en herramientas y prácticas de IA, lo que le otorga un valor añadido al mantener sus contenidos alineados con el ritmo acelerado de esta tecnología.

La metodología combinó sesiones síncronas con trabajo autónomo, promoviendo el análisis, la reflexión y la aplicación práctica. Al finalizar, los participantes desarrollaron un proyecto aplicativo, donde propusieron una forma pedagógica de integrar la IA generativa en sus cursos o sesiones.

Acompañamiento para la implementación

Tras la culminación del curso, el equipo de Innovación Educativa se comunicó con los docentes que aprobaron el programa para acompañarlos en la implementación de sus propuestas. Este proceso incluyó reuniones personalizadas para profundizar en las ideas presentadas, ajustar los enfoques pedagógicos y apoyar su puesta en práctica.

Actualmente, el equipo trabaja en la documentación de estas experiencias para compartirlas con la comunidad académica a través del Catálogo de Experiencias de Aprendizaje, donde se presentarán las iniciativas y los resultados obtenidos por los docentes con sus estudiantes.

Alta valoración del curso

De acuerdo con los resultados de la encuesta de satisfacción aplicada al finalizar cada grupo, el 77.42% de los participantes manifestó estar muy satisfecho y el 22.58% satisfecho con la experiencia. En cuanto a la valoración del contenido del curso, el 64.52% lo calificó como muy bueno y el 35.48% como bueno, destacando la pertinencia y actualidad de los temas abordados. Además, el 71% indicó que es muy probable que recomiende el curso y el 29% que probablemente lo haría, lo que evidencia el alto nivel de valoración y el impacto positivo que esta formación mantiene entre los docentes de la universidad.

Una comunidad que aprende y acompaña

El curso “Fundamentos de IA Generativa en la Educación” se ha consolidado como un espacio de formación, exploración y acompañamiento docente que promueve el uso responsable y pedagógico de la inteligencia artificial en la enseñanza. Su impacto trasciende la capacitación técnica: representa un paso importante en la alfabetización digital de la comunidad académica, preparando a los docentes para incorporar nuevas herramientas de manera crítica y con sentido educativo.

El proceso de acompañamiento posterior —en el que los docentes reciben apoyo para implementar sus propuestas en el aula— refuerza el compromiso institucional con una transformación educativa sostenible, centrada en la experimentación, la colaboración y la mejora continua.

De esta manera, la experiencia se convierte no solo en un curso, sino en un espacio de formación y experimentación pedagógica, que impulsa el uso responsable de la inteligencia artificial en la enseñanza y promueve el aprendizaje continuo en una comunidad docente cada vez más innovadora.

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Del aula al algoritmo: cómo la inteligencia artificial está transformando la educación superior

Isabel Arana Glave
septiembre 9, 2025
Actualidad, Artículos, Inteligencia artificial, Opinión
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La transformación de la educación superior ya no es un horizonte lejano, sino una necesidad urgente. El EDUCAUSE Horizon Report 2025, analizado por Jorge Bossio, director de Aprendizaje Digital e Innovación Educativa de la UPC, pone en evidencia cómo la inteligencia artificial ha pasado de ser una novedad a convertirse en un componente central de las prácticas académicas. Este estudio global, ampliamente valorado en la comunidad universitaria, muestra que la innovación requiere mucho más que tecnología: demanda nuevas formas de enseñar, aprender y gobernar el uso de estas herramientas.

En ese camino, surgen preguntas clave sobre ética, seguridad digital y el rol del docente en un escenario donde algoritmos y aulas conviven de manera inseparable. ¿Cómo aseguramos que la IA contribuya al bien común y no profundice las brechas existentes? La reflexión no se limita al futuro, sino a las decisiones que tomemos hoy como instituciones y como sociedad.

Te invitamos a leer el artículo completo de Jorge Bossio y a sumarte a esta conversación sobre el rumbo de la educación en la era de la inteligencia artificial.

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Alfabetización digital, accesibilidad para todos

El 8 de setiembre se celebra el Día Internacional de la Alfabetización. Esta fecha fue establecida por la UNESCO en el año 1967 para concienciar sobre la importancia de la alfabetización y promover la igualdad de oportunidades para todas las personas en el acceso a la educación. Este año el lema es “Promover la alfabetización para un mundo en transición: sentar las bases para sociedades pacíficas y sostenibles”.

El Instituto de Estadística de la UNESCO muestra que en el mundo hay, al menos, 763 millones de adultos que no saben leer ni escribir, dos tercios de ellos son mujeres, así como 250 millones de niños que no adquieren las competencias básicas en lectoescritura.

Izamos la bandera de la alfabetización como derecho humano, como fuerza esencial para la dignidad y como fundamento de sociedades cohesionadas y del desarrollo sostenible”.
Irina Bokova – exdirectora general de la UNESCO.

La alfabetización digital en la sociedad moderna es un habilitador clave para el progreso y la prosperidad. Las habilidades digitales permiten que las personas pueden acceder a información, oportunidades y herramientas que les permiten comunicarse, estudiar, innovar y trabajar. Además, promueve prácticas seguras en línea empoderando a las personas para tomar el control de su vida digital, protegiendo su privacidad y seguridad en el ciberespacio.

Fomentar la alfabetización digital es fundamental para que todos tengan igualdad de oportunidades en la sociedad digital. Se trata de empoderar a las personas para que puedan tomar control de sus vidas y comunidades.

En el Perú, diversos organismos tienen la responsabilidad de promover la alfabetización digital en el país. El Ministerio de Educación en el 2018 formuló el Plan Nacional de Alfabetización Digital, cabe preguntarse, hasta el momento, ¿cuánto se ha avanzado?
Asimismo, el grupo REDEM, Red Educativa Mundial, trabaja a nivel iberoamericano para generar acciones, proyectos referentes a la alfabetización digital. Respecto a Perú estas son las noticias que ha publicado.
Además, el programa de Telecomunicaciones (PRONATEL), entidad adscrita al Ministerio de Transportes y Comunicaciones, viene desarrollando el proyecto CAD, que impulsa la alfabetización digital en comunidades rurales del país.

Enlaces de interés:

UNESCO
– Alfabetización
– Alianza Mundial para la Alfabetización

Banco Mundial
– Tasa de alfabetización

Repositorio Académico UPC
– Tesis de estudiantes de UPC sobre el tema

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Serie internacional de webinars sobre aprendizaje en línea

A partir del lunes 16 de marzo del 2020, a través de Innovación Educativa, lanzaremos una serie de charlas y conversaciones sobre el aprendizaje en línea. Estamos en tiempos que nos obligan a ser creativos en torno al campo de la enseñanza y aprendizaje y no pocas personas involucradas en la docencia están con temores y con bastantes preguntas: ¿Cómo vamos a seguir motivando a los estudiantes a través de la enseñanza en línea? ¿Qué debo saber, qué competencias debo fortalecer como docente? ¿Qué criterios debo seguir para diseñar mis sesiones? ¿Qué herramientas hay que conocer?

Darle clic a cada título (en azul) para ver los webinar

Programación de Webinars (semanal)

Lunes 11 de mayo – 4 p.m.
¿Saliendo de la cuarentena? El nuevo escenario educativo y las claves para enfrentarlo
Jessica Vlasica – Perú
Jefa de diseño de entornos de aprendizaje
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas

Jueves 30 de abril – 11 a.m.
Conoce el centro de calificaciones del Aula Virtual
Angeline Venegas – Perú
Docente de la carrera de Traducción e Interpretación
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas

Viernes 24 de abril – 11 a.m.
El trabajo grupal en las clases online para mantener la motivación y el enganche
Antonio Andrade – Perú
Docente a tiempo completo de la Facultad de Economía
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas

Jueves 16 de abril – 4 p.m.
Evaluaciones online con herramientas lúdicas
Magna Guerrero – Perú
Docente del área de Ciencias
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas

Programación para la cuarta semana (horario de Lima, Perú -5GMT):

Lunes 6 de abril – 11 a.m.
Las evaluaciones en el aprendizaje en línea
Silvana Balarezo – Perú
Jefa de Experiencias de Aprendizaje Digital UPC

Martes 7 de abril – 11 a.m.
La voz como principal medio de comunicación durante una charla online
Jorge Aguinaga – Perú
Gerente de Gestión Estratégica de la Información UPC

Miércoles 8 de abril – 11 a.m.
Formas interactivas para la evaluación en línea
Jorge Illa – España
Docente del área de Humanidades
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas

Miércoles 8 de abril – 4 p.m.
Autorregulación en los tiempos del COVID
Inés Evaristo – Perú
Especialista en Experiencias de Aprendizaje mediados por TIC

Programación para la tercera semana (horario de Lima, Perú -5GMT):

Lunes 30 de marzo – 11 a.m.
Hijos, jefe, papás o clientes ¿A quién priorizo en casa?
Solángel Corpeño – Honduras
Senior Manager
Laureate Center for Global Faculty Excellence

Lunes 30 de marzo – 4 p.m.
Educación transmedia
Julio César Mateus – Perú
Docente e Investigador de la Universidad de Lima

Martes 31 de marzo – 11 a.m.
Cómo usar las redes sociales en un curso en línea
Gisela Loya – México
Líder de Capacitación y Desarrollo de Instituciones
TEC de Monterrey

Miércoles 1 de abril – 11 a.m.
Talento digital y desarrollo profesional
Sandro Marcone – Perú
Director de CulturaDigital.pe y Gerente de Proyectos Educativos en Colaboración

Jueves 2 de abril – 11 a.m.
Cuando el e-learning conversa con la innovación y el trabajo colaborativo
Daniel Flores – Perú
Docente del área de Humanidades y la carrera de Educación
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas

Viernes 3 de abril – 11 a.m.
Estrategias de enseñanza y evaluación interactiva, más allá de los cuestionarios.
Giancarlo Becerra y Fabio Ciurlizza – Perú
Coordinador y docente a tiempo completo de la carrera de Terapia Física
Facultad de Ciencias de la Salud UPC

Programación de la segunda semana (horario de Lima, Perú -5GMT):

Lunes 23 de marzo – 11 a.m.
Competencia Digital del Docente
Lea Sulmont – Perú
Consejera
Consejo Nacional de la Educación del Perú

Martes 24 de marzo – 10 a.m.
Uso de recursos lúdicos para el logro de aprendizajes significativos en una sesión online
Hazael Valecillos – Venezuela
Profesor a Tiempo Completo de Diseño Profesional Gráfico
Facultad de Diseño

Miércoles 25 de marzo – 11 a.m.
Requerimientos esperados en un ambiente virtual y herramientas gratuitas que pueden potenciarlo
Yolany Alcántara – Honduras
Senior Manager, Laureate Advantage Courseware
Laureate

Jueves 26 de marzo – 4 p.m.
Retos del proceso de virtualización y el rol de los miembros del equipo
Mario Guerrero – Perú
Director de Atypax

Viernes 27 de marzo – 11 a.m.
Estrategias metodológicas para la educación en línea
Eulália Torras Virgili – España
Universitat Oberta de Catalunya

Esta es la programación de la primera semana (horario de Lima, Perú -5GMT)

Lunes 16 de marzo – 11 a.m.
Motivación y contextualización de los aprendizajes en una sesión online
Héctor Viale – Perú
Director de la Oficina de Prospección Académica UPC

Martes 17 de marzo – 11 a.m.
Retroalimentación efectiva en sesiones online
César Dávila – Perú
Coordinador Académico de la UIE – Unidad de Iniciativa Empresarial
Facultad de Negocios UPC

Miércoles 18 de marzo – 11 a.m.
Educación online: un salón que está siempre disponible
Nancy Olmos – México
Customer Success Advocate, LAC.
Blackboard Inc.

Miércoles 18 de marzo – 3 p.m.
Directores en acción en tiempos de coronavirus
María Teresa Lugo – Argentina
Especialista en tecnologías y educación de la Universidad Nacional de Quilmes
Consultora de UNICEF

Jueves 19 de marzo – 11 a.m.
Buenas prácticas para el docente online
Guillermo Araya – Perú
Docente a Tiempo Completo de Administracion y Marketing
Facultad de Negocios UPC

Viernes 20 de marzo – 9 a.m.
La competencia digital en el estudiante
Michelle Bass – Chile
Directora Digital Learning Solution Center, Region Andina
Laureate